ゲームカメラはMS治療に役立つ可能性がある
“Kinectカメラ 安価で持ち運びが容易で使いやすいため、私たちに魅力を感じました」とマギル大学博士研究員 ファーヌード・ゴラミ とデジタルトレンドに語った。 「私たちは、患者がカメラの前を歩くとき、私たちのアルゴリズムが識別できるフレームワークを開発しました。 対象者に歩行異常があるかどうか、また、そのレベルの歩行異常の深刻度を定量化します。 それはそうです。」
現在、この種の歩行困難（MS の症状の 1 つであり、病気による神経損傷によって引き起こされる）の評価は通常、医師が実施します。 「この種の診断の課題は、非常に主観的になる可能性があることです」とゴラミ氏は言う。 「臨床医は患者の歩行を観察し、専門知識に基づいて臨床スコアを割り当てます。 問題は、異なる臨床医が同じ被験者に異なるスコアを割り当てる可能性があることです。 私は、この種の歩行異常を持つ人々をより体系的かつ正確に評価する方法を思いついたのです。」
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アルゴリズムを作成するために、マギル大学の研究者らはまず、10 人の MS 患者と対照群の 10 人の動きを分析しました。 特定の歩行の特徴を正確に特定することで、MS に罹患している人とそうでない人の歩行パターンを区別できるツールを開発することができました。
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「現時点で、私たちはこの種のフレームワークが役立つ可能性があることを示唆する研究を行っています」とゴラミ氏は結論づけた。 また、歩行異常を引き起こす他の疾患に対しても同様の測定を行うことが可能になる可能性があります。 パーキンソン病。 「次のステップは、診療所で使用したり、患者側の遠隔監視にも使用できる製品を考案することです。
「もう 1 つの可能な用途は、製薬会社での使用です。 人々の健康状態の改善という観点から、特定の薬剤の有効性を分析するために使用されます。 歩いている。 アルゴリズムにはさらなる研究と改善が必要ですが、私たちは現実世界で使用できる最終製品の作成に向けて確実に取り組んでいます。」
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