いいえ、これはピアース・ブロスナンの 007 映画の後期から削除された Q ガジェットではありません。 研究者たちは実際に、AI から航空機を効果的に偽装できるパッチを作成しました。 軍事物体を自律的に識別するように設計された画像認識システム。
オランダ応用科学研究機構の研究者によって開発されたこの技術は、常に最先端技術を欺くことができます。 YOLO (一度しか見ない) リアルタイム物体検出システム。 そして、潜在的には他の人も同様です。 に使用できます 戦闘機の防衛に協力する 敵のドローンから。
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「私たちは、飛行機のサイズのおよそ 10% という比較的小さなパッチが、機体のカモフラージュに効果的であることを示しました。 飛行機全体が自動検出を阻止します」と、このプロジェクトの研究者の一人、アジャヤ・アディカリ氏はデジタル・トレンドに語った。 「これらの小さなパッチは、飛行機全体を覆うよりもカモフラージュにとってより実用的な解決策であるようです。」
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ハイテクパッチは、カモフラージュに別のひねりを加えたものです。人間の視覚ではなく機械の視覚を欺くことを目的とした一種の変装です。 近年、「敵対的A.I.」と呼ばれる分野の研究が進んでいます。 成長を続けてきました。 敵対的な AI AI が脆弱性を悪用する可能性があります。 システムは画像を調べて分類します。 これまでの例には、画像認識システムを使用して、 3Dプリントされたカメを銃として分類する 表面のパターンを微調整するだけで、野球ボールをエスプレッソのように楽しめます。
「私たちの知る限り、私たちは敵対的な AI を研究した最初の人物です。 迷彩のためのテクニック 航空監視」と、この最新プロジェクトのもう一人の主任研究者であるリチャード・デン・ホランダー氏はDigitalに語った。 トレンド。 「私たちの研究結果は、自動分析に深層学習モデルを使用する場合、敵対的カモフラージュが従来のカモフラージュに代わる可能性があることを示しています。」
彼らの研究を説明する要約の中で、研究者らは次のように述べています。 従来の迷彩活動に代わるものであるため、航空監視の自動分析で考慮する必要があります。 イメージ。」
ただし、軍が飛行機やドローンにこれらのパッチを貼り始めるとはまだ思わないでください。 研究者らは、このアプローチを検証するにはさらに多くの研究が必要であると述べた。 これには、他の検出モデルに対するカモフラージュの影響を調査するとともに、航空写真で実際の物体に印刷された敵対的パッチを使用してフィールド テストを実行することが含まれます。
「空中探知に対する敵対的パッチ迷彩」と題されたこの作業について説明した論文は、次のとおりです。 オンラインで読むことができます.
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