自動運転車の良さはセンサーの性能次第であるため、自動車メーカーはこの技術のより優れたバージョンを常に模索しています。 これにより、ヒュンダイのベンチャーキャピタル部門「クレイドル」は、人工知能ソフトウェアを搭載したカメラを開発した会社「ネットラダイン」に投資することになった。 ヒュンダイは、ネトラダインの技術が将来の自動運転システムや運転支援システムで使用できるように、より優れたデジタル地図を作成することでそれらのシステムに利用できることを期待している。
Netradyne は現在、ドライバーの行動や道路状況を監視するために使用される車両用ドライブレコーダーを製造しています。 ヒュンダイは、これらのカメラで収集したデータを、運転支援システム、そして最終的には自動運転車で使用できる地図の作成に使用できると考えています。 これらの地図は、自動運転車が自分の位置を把握できるようにするだけでなく、人間のドライバーが運転を継続できる支援システムにも不可欠です。 キャデラック 数千マイルの地図を作成 リリース前の北米高速道路の スーパークルーズ たとえばシステム。
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ヒュンダイによると、道路地図を作成するための車両の装備にコストがかかるため、多くの自動車メーカーが十分な車両を配備できないことを意味しているという。 自動車メーカーは、Netradyne のカメラはよりコスト効率が高く、すでに搭載されているため、 商用フリートの車両では、カメラは専用のカメラを必要とせずに最新の情報を提供できます。 調査。
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ヒュンダイによると、ネトラダインはすでに米国内の270万マイルの舗装道路のうち100万マイル以上を撮影し、分析しているという。 データセットには同じ道路を通る複数の峠が含まれており、年間を通して道路状況がどのように変化するかを示しているとヒュンダイは指摘した。 ヒュンダイによると、Netradyneには同じ道路の複数のスキャンを含む3億5000万マイルの道路データがある。
Netradyneとの投資契約は、Netradyneとのパートナーシップの発表に続くものです。
ヒュンダイとアプティブ、テクノロジー企業は現在、自動運転システムのプロトタイプを実証しています。 ラスベガスの街並み. ヒュンダイのプレスリリースによると、両パートナーは2020年に「完全自動運転」車のテストを開始する予定だという。 目標は、2022 年までに完全な自動運転技術プラットフォームを量産できるようにすることです。ライバルに似てる フォード, ヒュンダイは、最初の量産型自動運転車を小売り販売ではなく商用車向けに予約する。 ヒュンダイは顧客に車を販売する代わりに、ライドシェアサービスに車を提供する可能性が高い。 これにより、自動車メーカーは自動運転技術を初めて導入する際に、より詳細に制御できるようになり、スムーズな展開が保証されます。
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