おそらくそうかもしれない、研究者のステファン・ルートヴィッヒ、トム・ファン・ラール、コ・デ・ロイテル、マイク・フリードマンは次のように提案している。 新しい研究 コンピュータによる自動欺瞞検出に移行します。 4 人の研究者は、電子メールを分析し、電子メールに嘘が含まれているかどうかを人間が同じタスクを実行するよりも高い精度で予測するように設計されたアルゴリズムを作成しました。
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「特定のキーワードだけを探しているわけではないので、これは通常のテキストマイニングの作業よりも複雑です。」 ウェストミンスター・ビジネス・スクールのマーケティングおよびビジネス戦略学科の上級講師、ルートヴィヒ氏はデジタルに語った。 トレンド。 「代わりにあなたが探しているのは、 どうやって 人は嘘をつくときに書きます。」
アルゴリズムは外部の事実にアクセスできません。 その代わりに、人々が嘘をつくときに使用する言語の種類として学術研究から生まれた規則に基づいて作成されました。 たとえば、このアルゴリズムは、嘘をつく人は「私」、「あなた」、「彼女」、「彼」などの代名詞を避けることが多いという前提で機能します。 「あなた」や「あなたの」などの二人称代名詞。 代わりに、「素晴らしい」などの言葉や、「素晴らしい」などの達成を表す言葉など、より多くの形容詞が使用されます。 「稼ぐ」と「勝つ」。 さらに、嘘をつく人は自分の正当化を過剰に説明する傾向があり、嘘をつく人よりも「認知プロセス」の言葉を多く使います。 真実。
「これを、Google 翻訳やスペルチェックのような自動機能にすることが、このテクノロジーの究極の使い方になります」とルートヴィヒ氏は続けます。 「これは、電子メールが嘘をついている可能性を警告する電子メール システムのプラグインであると想像できます。 政治的声明、出会い系サイト、保険請求、オンライン レビューにも適用できます。」
しかし、やるべきことはまだたくさんあると彼は指摘する。 この研究では、アルゴリズムが嘘を含む電子メールを特定できたのは 70 パーセント程度でした。これに対し、人間が予測を担当した場合は 54 パーセントでした。
「これは正しい方向への一歩ですが、このアルゴリズムが情報を誤って分類する可能性は依然として大きくあります」とルートヴィッヒ氏は言う。 「したがって、それは指標としてのみ使用されるべきです。 また、取引している企業が嘘発見アルゴリズムによって電子メールを監視していると知ったら、人々がどう反応するかわかりません。 この作品は、有罪が証明されるまでは無実であるという考えに、興味深い、そしておそらく懸念すべきひねりを加えています。 このようなアルゴリズムは非常に不審な雰囲気を引き起こす可能性があり、健全ではありません。」
しかし、それは確かに興味深い研究になります。
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