Nvidiaは、道路を「見る」方法を車に教える技術を持っています

車、グーグル
クリエイティブコモンズ
自動運転車について考えるとき、小さな車輪を備えた宇宙時代の卵型の乗り物を思い浮かべるかもしれません (Google のおかげです)。 しかし、NVIDIA の幹部らは、最終的にはそれほど未来的な見た目にはならないかもしれないと主張していると、同誌は報じています。 ウォールストリートジャーナル.

2015 年 5 月現在、 グラフィックスカード メーカーは、Bentley や Tesla などのメーカーにハードウェアとソフトウェアの出荷を開始しました。 そのアイテムの 1 つには、自動車が周囲の世界を「見る」のに役立つグラフィック プロセッサが含まれています。

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ただし、ハードウェアはそれほど大きくないため、将来の自動運転車は、現在道路を走っている他のモデルとある程度似たものになるはずです。

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Nvidia の自動車事業担当ディレクターであるダニー・シャピロ氏は、同社のテクノロジーは自動車が周囲の物体を検出するのに役立つと述べています。 また、自動車に、救急車やパトカーなど、他の自動車との間で信号を解読する機能を与えることもできます。

シャピロ氏は、初の自動運転車を市場に投入する競争を認めた。 ただし、自動車は消費者が購入できるよう市場に送り出される前に、十分な訓練を受ける必要があると同氏は指摘した。

2015 年 1 月に、 エヌビディア ディープラーニング用に設計された Tegra X1 モバイル スーパー チップをデビューさせました。 当時同社は、Nvidia Drive が車載コンピュータに搭載されることを明記していました。 Tegra X1 は 256 コアの Maxwell GPU、8 つの CPU コアを備え、20nm プロセスで構築されています。 チップ自体はサムネイルほどの大きさです。

「この素晴らしい技術的成果は、3D グラフィックス、特に高解像度画面を備えたデバイスと GPGPU の両方に利益をもたらします。 特に自動車アプリケーションにおいて、ソフトウェアの普及が進んでいます」と、リンリーの主席アナリスト、リンリー・グウェナップ氏は述べています。 グループ。

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