![アムステルダム市](/f/5abac9c11ae9818150e6d1a11551f25f.jpg)
スマート シティ テクノロジーの影響がどれほど広範囲に及ぶかを知りたければ、オランダ以外に探す必要はありません。 オランダは、国土の約 26% が海面下にある国として、主要な技術工学プロジェクトの支援と維持に慣れています。 現在、国を持続可能な未来に導くためにデータを活用する方法を学んでいます。
コンテンツ
- スマートシティを構築するにはデータから始めましょう
- 国を挙げての取り組み
- 賢明な取り組みは一度限りの投資ではありません
そして、その最大の都市であるアムステルダムには、国内のスマートシティへの取り組みの最も顕著な例が見られます。 人口 80 万人を超えるこの都市は、歴史的に商業と文化の中心地としての評判を誇っています。 これは、10 年間にわたって順調に進められているスマートシティへの取り組みに反映されている、うらやましい組み合わせです。
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スマートシティを構築するにはデータから始めましょう
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世界中の都市は、お金を節約し、よりクリーンになり、交通量を減らし、都市生活を改善することを期待して、データを収集するテクノロジーを導入しています。 デジタルトレンドでは スマートシティシリーズでは、エネルギー管理から災害への備え、公共の安全に至るまで、スマート シティがどのように対処するのか、そしてそれがあなたにとって何を意味するのかを見ていきます。
アムステルダムは、データ分析を使用して都市生活を改善し、情報を使用してより統合されたサービスとより持続可能なコミュニティを開発したことからスマートシティへの取り組みを開始しました。 自治体がすでに持っている情報の棚卸しから始めて、10年近くかかりました。 この中規模都市には 32 の異なる部門があり、12,000 もの異なるデータベースを作成していることが判明しました。
最初の評価以来、市は驚くほど多様な情報の活用と統合に取り組んでおり、その過程で 100 近くのパイロット プロジェクトを立ち上げています。 その取り組みは、2016 年に欧州委員会から 100 万ドル規模のイノベーション資本賞を受賞するなど、数々の賞を受賞しています。 アムステルダムは、スペインのナバラ大学によるIESE Cities in Motion Indexにおいて、世界で最も先進的な都市のトップ10にランクインしています。 さらに、オランダは、KPMG によってモビリティの将来に対して最も準備が整っている国としてランク付けされています。
オランダインフラ環境省のマネージャー、フロリエン・ファン・デル・ウィント氏は、「私たちは実践を通じて学ぶことに大賛成です」と説明した。 彼女はまた、どんなプロジェクトも成功するには、政府、インフラ企業、技術革新者の間の協力体制が必要であると信じています。
アムステルダムのパイロットプロジェクトは広範囲にわたり、野心的なものでした。 たとえば、ゴミ収集の取り組みは、反復的で非効率なトラックの引き取りによって引き起こされる廃棄物と汚染を削減することを目的としていました。 ルート(また、バス、自動車、歩行者が共有する狭い道路で過度の渋滞が発生しますが、この国で最も有名なのは、 自転車)。 ほとんどの都市と同様、アムステルダムでもゴミとリサイクル可能なものは別々に収集されますが、それ自体が無駄です。 そこで、世界最大のゴミ焼却廃棄物発電システムを運営する AEB アムステルダムは、持続可能性を向上させる方法を模索することにしました。 そこでは、住民が異なる色の袋を使用してゴミを 4 つの異なる流れ (生物廃棄物、プラスチック、ガラス、紙) に分別するパイロット プロジェクトを作成しました。 色分けされたシステムにより、トラックはゴミとリサイクル可能なものの両方を同時に収集することができました。
デモンストレーター ビューティフル ノイズ
他の試験的プログラムも市のシステムを変え、その結果、市民の行動を変えました。 たとえば、アムステルダムは、路上駐車メーターを有料制に置き換えた最初の都市の 1 つです。スマートフォン アプリ。
それでも、スマートフォンの普及をさらに活用しようとしているプロジェクトもあります。 5,000 万ドルの投資で始まったアムステルダム先進都市ソリューション研究所は、いわゆる Beautiful Noise プロジェクトを開始しました。 そのアイデアは、組織が「周囲の地理社会データ」と呼ぶものを収集し、即座に分析することです。 Twitter や Instagram などのサイトで訪問者や居住者によって生成された、そこで何が起こっているかに関する情報 都市。 Beautiful Noise プログラムは、そのデータを使用して交通機関の遅延やアムステルダム国立美術館などの会場での長蛇の列に関するアラートを送信します。
国を挙げての取り組み
同様のデータベースのスマートシティへの取り組みは全国に広がっています。
南にある人口 227,000 人の都市、アイントホーフェンでは、自治体がさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。 政府、企業、高等教育機関間の協力の「三重らせん」モデルと呼ばれるもの 学ぶ。 目標は都市の生活の質を向上させることです。 たとえば、現実世界の実験では、市はナイトライフで知られる人気の通り、Stratumseind に街灯の柱に Wi-Fi、大量のビデオカメラ、60 台以上のマイクを設置しました。 目標は、攻撃的な行為の警告兆候を早期に検出し、危険な行為や違法な行為に発展する前に警察に通報することです。 地方政府は雰囲気に影響を与えるために街路の照明を変える実験も行っている よりリラックスした雰囲気を作り出すために、群衆の匂いや、オレンジの香りなどの匂いさえも使用しました。 雰囲気。
実際、安全性はスマートシティ プロジェクトの主な動機の 1 つです。
アムステルダムだけではありません。 同様のデータベースのスマートシティへの取り組みは全国に広がっています。
人口わずか 22,000 人の町、ヴォンスドレヒトでは、隣のベルゲン オプ ゾームまでの 6 マイルの自転車道は、暗い冬の時期に危険な道でした。 そこで市は、車や自転車が近づくと自動的に点灯し、交通量がなくなると消灯する LED であるスマート街路灯を 65 台設置しました。 これにより、子どもたちが放課後、暗い中でも 2 つの町の間をより安全に移動できるようになりました。
小規模なコミュニティにとって、このようなスマート ライトは多額の投資となりますが、従来の白熱灯よりも寿命が長く、必要な電力も大幅に少なくなります。 また、接続されたカメラやマイクなど、将来の追加テクノロジーに対応するためにも使用できます。
スマートランプを製造するオランダの会社Sustainderは、このようなインテリジェントライトには、オン/オフを切り替えるための赤外線センサーと環境光センサーが含まれているだけでなく、 自動的に作動しますが、街灯が衝突した場合に地元の運輸局に自動的に警告する加速度計を装備することもできます。 車両。 他に考えられる機能としては、大気質センサー、Wi-Fi メッシュ ネットワーク トランシーバー、将来的な機能などがあります。 5G 送信ポイント。
3Dプリントされたコンクリート橋
それはすべて都市統合の一部であり、住宅に対する新たな視点も含まれています。 たとえば、アイントホーフェン工科大学のテオ・サレット教授は、史上初と思われる3Dプリントのコンクリート住宅に取り組んでいる。 のエピソードに出てきそうな見た目 のフリントストーン、そのような住宅は、従来の住宅よりも持続可能でエネルギー効率が高い可能性があります。 一方、同大学のもう一人の教授であるエルフィ・ネリセン氏は、「ブレインポート」スマート地区の開発に取り組んでいる。 1,500 戸の住宅があり、約 3,000 人の住民が居住できるように設計されています。
オランダ東部の都市エンスヘーデでは、街中のセンサーが訪問者の Wi-Fi 信号を受信し、その位置を追跡しています。 この目的は、市民を追跡することではなく、人々がどのように市内を移動し、どこで最も多くの時間を過ごし、どれくらいの頻度で戻ってくるかを知ることです。 匿名化された情報は、視覚的なダッシュボードである Data SkyLine などのプロジェクトですでに使用されています。 都市に対する新しいアイデアとソリューションを引き起こすことを目的とした街の情報の表現 課題。 これは、車ではなく徒歩、自転車、または公共交通機関を利用して通勤するユーザーに報酬を与える交通アプリなどの取り組みにつながりました。
オランダからの教訓: 急激な変化ではなく、段階的な移行を期待してください。
国の中心部にある人口約30万人の都市ユトレヒトでは、政府は過去4年間で約80のプロジェクトに9000万ドル以上を投資した。 この支出により、スマートゴミ箱、スマート街路灯、盗難予測、ソーシャルメディア監視室などのインテリジェントなユーティリティが街中に生み出されました。 違法駐車車両を無線で検知し、駐車禁止の自動発行も可能に 一部の住民は不満を抱いているかもしれないが、チケットは市を節約し、最終的には税金を節約することになる 支払者のお金。
賢明な取り組みは一度限りの投資ではありません
オランダのスマートシティ プロジェクトが企業や自治体に与えた大きな教訓の 1 つは、スマート イニシアチブは進化し続ける必要があるということです。 新しいソリューションが登場すると、社会の行動や都市のニーズも変化します。
たとえばアムステルダム市は、交通管理に TomTom の GPS データを使用しています。 同社は当初、2011 年のデータを使用して作成されたモデルに基づいて交通管理を行っていました。 しかし、アムステルダム市は 2016 年にシステムを更新する必要がありました。その時点で、アムステルダムの車の台数は 2011 年当時と比べて 25 パーセント減少し、スクーターの台数は 100 パーセント増加していました。
MIT Sloan Management Review の調査によると、オランダの多数のスマート シティ プロジェクトは、 他の国や都市に教えるもう 1 つの重要な教訓: 急激な移行ではなく段階的な移行を期待する 変化します。 そして、すでに持っている情報を統合して実用的なソリューションを作成することから始めます。
「そして、移動性だけでなく、居住性にも焦点を当ててください」とファン・デル・ウィント氏は語った。
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