AI は今後の学校銃乱射事件を防ぐための手がかりをどのように収集できるか

米国で最近発生した致命的な学校銃乱射事件を踏まえ、教育者、保護者、セキュリティ専門家は、問題の解決に役立つテクノロジーに注目しています。 最前線にあるのは、 人工知能.

「私たちの目標は、子供たちが決して学校に銃を持ちたくないようにすることです」と、共同創設者で最高評議会のスージー・ロックリン氏は言う。 ファイアストーム危機管理会社が明らかにした。 その目的に向けて、同社はアラバマ大学継続教育大学院と提携して、 将来犯罪を犯す危険性がある子供たちの早期警告サインを探す予防プログラムを開発した 暴力行為。

BERTHA（行動リスク脅威評価プログラム）と名付けられたこのアイデアは、2007 年にバージニア工科大学で 32 人が殺害された米国史上最悪の銃乱射事件から生まれました。 2月にフロリダ州パークランドのマージョリー・ストーンマン・ダグラス高校で起きた銃乱射事件では17人が死亡し、さらに多くの犠牲者を出した。 5月に生徒と教師10人が死亡したテキサス州サンタフェ高校銃乱射事件によって、この問題への注目が再び強調された 殺された。

1989年以降の学校銃乱射事件の被害者、 ソース： マザー・ジョーンズ

リスク評価プログラムは、自殺や暴力行為に走る前に、支援や介入が必要な子どもたちを捕まえるためのセーフティネットとして考えられています。 これまでの各事件の後に示されているように、管理者、保護者、生徒は、なぜ早期に警告の兆候が現れるのか疑問に思っています。 ネットいじめ、銃への言及、1999 年のコロラド州コロンバイン高校銃乱射事件への言及は注目されませんでした 以前。

AIを活用して手がかりを探す

課題は、フォーラムやソーシャル メディアで生成された大量のデータを選別することの難しさでした。 メディアのアカウントを利用して、子供が状態に陥っていることをスクールカウンセラーや心理学者に警告する可能性のあるいくつかの手がかりを見つけます。 トラブル。 そのため、オンラインでそのような手がかりを除外するために、管理者は人工知能ツールを活用しています。

「私たちは AI コンポーネントです」と、ニューヨークに本拠を置く Meelo Logic の創設者兼 CEO、ミナ ラックス氏は説明します。 彼女の会社は、ビッグデータとして知られるようになったデータを分類するという最初の重労働を実行するために、Firestorm と協力して BERTHA プログラムに取り組んでいます。 「私たちが焦点を当てているのは、コンテキストを理解するためのナレッジオートメーションです。」

Meelo のソフトウェアは、コメントや投稿を元のソースまで追跡できます。 同社はこのプロセスを因果推論と呼んでいるが、それは患者ゼロ、つまり誰かが懸念を示していたかもしれない元の患者を見つけることにもっと似ている。

「通常、オンラインで最初の爆発が起こり、彼らはそれを意図的に公表しています。それは助けを求める呼びかけである可能性があります」とファイアストームの最高執行責任者（COO）、ハート・ブラウン氏は説明した。 「そして、80% の場合、少なくとも他の 1 人が知っているので、最初の投稿が非公開であっても、他の誰かがそれを公開する可能性があります。」

AI プログラムは、使用されている俗語、文脈、場所、関連リンクに基づいて最初のスクリーニングを提供します。 次に、Firestorm の BERTHA ダッシュボードは、介入の可能性があるアクティビティにフラグを立てます。 そこに、カウンセラー、教師、心理学者などの人々が介入して、本当の脅威があるかどうかを評価します。 子どもが怒りや自殺傾向を示しているために特別な注意が必要かどうか、あるいはその活動が危険であるかどうか 良性の。

「しかし、誰かが決定を下す責任があるわけではありません」と大学のプログラム管理者のブレンダ・トゥルーラブ氏は言う。 アラバマ州の彼は、ファイアストームと協力して、全国の教育者向けのプログラムおよび関連する e ラーニング プログラムに取り組んでいます。 「1 人が何かを見逃す可能性があるため、どうするかを決定するのは複数人のチームです。」

トゥルーラブ氏は、このプログラムは教師、法医学心理学者、その他の専門家の経験に基づいて、潜在的な危機に対処するための公式を作成していると指摘した。

安全性の向上はプライバシーの低下を意味しますか?

AIの可能性はあるものの、 将来の学校銃乱射事件を防ぐ 有望かもしれないが、そのような追跡とデータ分析はプライバシーと正確性、そして安全性が懸念を打ち破るかどうかについて避けられない懸念を引き起こす。

マージョリー・ストーンマン・ダグラス高校の9年生ブライス・アルバートさんは、銃撃犯が生徒たちに向かって発砲し始めたとき、3階の廊下にいた。 アルバートが廊下から殺人者がやってくるのを見たとき、教師がアルバートを教室に入れ、彼は生き残った。 その経験以来、彼はプライバシーについての考え方が変わりました。

アルバートさんは、当局が彼のソーシャルメディアの使用状況を追跡していることについて、デジタル・トレンドに「以前は、自分のことには立ち入らないでほしいと思っていた」と語った。 「でも今は完全に考えが変わりました。」

Meelo の Lux 氏は、AI プログラムはプライベート アカウントにはアクセスしないと強調しました。 すべての情報は公開されています。 ファイアストームのロックリン氏は、彼ら自身がデータを収集したり保存したりしないという事実を強調した。 これは、すでに生徒の記録を保管した経験のある個々の学校によって管理されています。 (ファイアストームは 1 校あたり 2,500 ドルのライセンス料を請求しますが、アラバマ大学はアラバマ州の幼稚園から高等学校までの教育者向けに無料のオンライン トレーニング コースを提供しています。 学校は、ファイアストームの基本的な 9 ステップの公式を使用して、独自の早期警戒プロジェクトに無料で取り組むこともできます。)

ラックス氏は、皮肉などの言葉の微妙な点が AI 研究にとって困難になる可能性があることを認めています。 Meelo は、他の AI 企業のような画像分析ではなく、テキスト分析に重点を置いています。 コルティカのように、 勉強。 それでも、人間の参加者であっても誤解の余地はあります。

「テキストメッセージを通じて感情を伝えるのは難しい」とアルバートも認めた。

一方、冷静なプログラムは、お気に入りの番組を放送したり、問題が起こることを示すような感情や行動の変化を無視したりしません。

「最終的には、可能な限りバイアスを排除することで、より正確な情報を得ることができます」とファイアストームのブラウン氏は語った。 人事担当者やカウンセラーは、たとえば、感情の爆発はいつも起こることだと言って、人の感情の爆発を最小限に抑えるかもしれません。 瞬きをしないコンピューターにはそんな言い訳は通用しない。

「しかし、その人にインタビューするには、やはり人間的なタッチが必要です」とブラウン氏は言う。 「コンピューターは、その人を退学にする必要があるのか​​、それともカウンセリングが必要なのかを判断することはできません。」

AIはツールであってソリューションではない

この記事のために Digital Trends が話を聞いた専門家全員が、AI はまだ将来の学校銃乱射事件を阻止するための初期のフィルターまたはツールにすぎないという事実を強調しました。 危険にさらされている子供たちに関する警告を生成することはできますが、教育者に、いつ、どのように介入すべきか、あるいは介入すべきかどうかさえ伝えることはできません。 学校には依然として、生徒のことをよく知っている教師から心理学者まで、独自の専門家チームが必要であり、今後も必要となる可能性が高い。

「統計によると、学校で銃乱射事件が起きるたびに、また学校で銃撃事件が起こる可能性が高くなる」とラックス氏は語った。

結局のところ、人間的要素が最も重要な要素です。 「人々に話し、助けを求めてください」とアルバートさんは言いました。 「恐れずに助けを求めてください。」

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