ジェスチャー コントロールは明らかに明日の未来的なコンピューティング インターフェイスに向けた次のステップですが、現在の状態では少し物足りません。 まだそこまでではない マイノリティ・リポート 私たちは 2002 年以来このレベルを追い求めてきましたが、徐々に近づいています。
問題は、最先端のジェスチャー コントロール システムでも依然としてカメラで動きを検出することですが、これは必ずしも理想的ではありません。 これらのシステムの有効性は、非常に洗練されたジェスチャ認識アルゴリズムにかかっており、長距離や光の状態が変化すると検出の問題が発生することがよくあります。
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Thalmic Labs は、別の方法で問題にアプローチします。 Myo は、カメラで動きやジェスチャーを検出するのではなく、前腕の筋肉の活動を分析します。 このデバイスは、筋電図検査 (EMG) と呼ばれるプロセスを使用して、腕のどの筋肉が緊張しているか、また緊張の程度について非常に詳細な情報を収集できます。 この情報を使用して、Myo はあなたの手がどの位置にあるかを確実に識別し、大きな利点をもたらします。 カメラベースのジェスチャ認識よりも、個人の位置を検出するのに苦労することがよくあります。 数字。
EMG を 9 軸慣性測定ユニット (IMU とも呼ばれ、3 軸加速度計、3 軸ジャイロスコープ、 Myo は、さまざまな手のジェスチャー、および手の速度、方向、角度を理解することができます。 腕。 また、腕に装着して持ち運べるように設計されているため、ジェスチャー認識カメラが組み込まれたものだけでなく、より広範囲のオブジェクトとインターフェースをとることができます。
このアイデアにはジェスチャー コントロールを前進させる可能性が大いにありますが、カメラベースのモデルの座を奪うためには、パフォーマンスを向上させる必要があります。 ジェスチャ認識とその後に実行されるアクションはシームレスである必要があります。
良いニュースは、まったくその通りだということです。 私たちは、Thalmic の創設者 Stephen Lake と Aaron Grant が提供してくれたライブ デモに完全に衝撃を受けました。 彼らはゲームから始めました コール・オブ・デューティ、2 つの Myo アームバンドを使用して、画面上のプレーヤーの動きを指示します。 対応力は驚異的でした。 アーロンが腕を動かしたり、体を回転させたり、人差し指を軽く握ったりすると、対応するアクションが画面上で瞬時に表示されます。 遅れたり、腕を無駄に振り回したりする必要はありません。 Myo は、わずか数ナノ秒の間にあらゆるジェスチャーを記録し、一度も動揺しませんでした。
その後、彼らは私たちに、スワイプでパワーポイントのプレゼンテーションを制御したり、握りこぶしを回転させて iTunes の音量を上げるなど、他の潜在的な用途をいくつか示してくれました。 ほど印象的ではありませんでした コール・オブ・デューティ デモではありましたが、要点はすでに証明されていました。Myo は間違いなく業界で最も洗練されたジェスチャー コントロール デバイスであり、これまでに出会ったどのカメラベースのシステムよりもはるかに優れています。
1 時間の大部分を試してみた後、これが空中ジェスチャー コントロールの未来であると完全に確信しました。 現在、わずか 149 ドルで予約注文が可能で、Thalmic は 2014 年半ばまでに消費者に出荷する予定だとレイク氏は語ります。 詳細については、 彼らのウェブサイトをチェックしてください。
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