有名人に、有名であることの最大の欠点は何ですかと尋ねると、認められずにどこにも行けないことがどれほど難しいかについて、さまざまな意見が聞かれるでしょう。 良くも悪くも（そして両方の効果が存在する例はたくさんありますが）、有名な顔を持っているということは、常に周囲の人々の注目を集めていることを意味します。
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- すべてを変えた日
- 良い人を選ぶ
- トレードオフをする価値はあるでしょうか?
2019 年は、ある意味、私たち全員が有名人です。 私たちは全員が裕福で有名なわけではなく、パーソナル スタイリストや熱狂的なファンがいるわけではありませんが、過去数十年では不可能だった方法で知られています。 ソーシャルメディアは、私たちが自分の生活を管理することを奨励し、食事のような地味なことさえも、羨望の的となるものに変えます。 「フォロワー」に「いいね！」されるための物語。 私たちのほぼ全員が Google を使用して見つけることができ、ほぼ常に 写真。 そして、ロバート・ダウニー・ジュニアやテイラー・スウィフトが群がらずに通りを歩くのが難しいのと同じように、 ますます私たち自身の顔が、それぞれ何十回、何百回、場合によっては何千回も識別されることを意味します。 日。
顔認識の世界へようこそ。そこでは、私たちの最も識別可能で公の場にある特徴である私たちの顔が、 セキュリティ システムからインターネット上のカメラに至るまで、私たちの周囲で AI を搭載したカメラの数が増えているのは、ほんの一瞬です。 スマートフォン。 約束と脅威が同時に存在するのは深刻です。 学者のジェニー・エドキンスは著書の中で次のように述べています。 政治と向き合う、それは私たちの誰ももはや真の匿名者ではないことを意味します。 「私たちの顔は、私たちのアイデンティティに決定的に固定され、規律と管理が可能なものとして生産されるでしょう」と彼女は書いています。 他にもたくさんあります。
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すべてを変えた日
メイン州ポートランドの一見平凡な火曜日の朝、一人は30代前半、もう一人は10歳年下の2人の若者が空港の保安検査場を通過した。 その瞬間は、その日の他の何十万もの瞬間と同様に、監視ビデオカメラによって記録されました。 映像を見るのが仕事だった空港警備チームには、どちらの男性にも何の問題もないようだった。 懸念は示されず、33歳のモハメド・アタと22歳のアブドゥルアジズ・アル・オマリはどちらも妨げられることなく乗り継ぎ便に乗った。
安全保障専門家にとって、男性たちの粗い映像は、2001 年 9 月 11 日に記録された最も恐ろしい映像の 1 つとして残っています。 その日に撮影された最も広く閲覧された写真とは異なり、この写真はおそらくアメリカ本土に対する最も重大な外国攻撃を描いているため、ひどいものではありません。 むしろ、これは回避するために何かができたはずの時点であるため、これは恐ろしいことです。 アタ氏とアル・オマリ氏をテロ容疑者の可能性があると特定する技術が存在していたら、空港の警備員に警報が出され、何千人もの命が救われたかもしれない。
新しいテクノロジーに関するこれほど説得力のあるエレベーター ピッチはほとんどありません。 適切に配置されたスマート顔認識テクノロジーが本当に 9/11 を阻止できたかどうかはわかりませんが、業界全体を活性化するには十分でした。 主にセキュリティによって引き起こされる新たなレベルの関心と、技術的な進歩が組み合わさって、資本を得る準備ができている革新的な新しい企業の波を引き起こしました。 ほぼ 20 年が経った今でも、セキュリティは顔認識の最大の市場の 1 つです。
2001 年 9 月 11 日が、存在しなかった顔認識技術のおかげで重要な日だったとすれば、2017 年 9 月 12 日は、顔認識技術が存在したために重要な日でした。
「捜査官がカメラや監視映像から得た画像を持っている場合、これに新たに追加されるのは撮影された映像です 路上で通行人がスマートフォンを持っているので、それを既存のデータベースと比較することができます」とマーケティング マネージャーのエルケ・オバーグ氏は述べています。 コグニテックシステムズ2002年に設立された顔認識会社である同社がデジタルトレンドに語った。 「それは、予約データベース、刑務所にいる人々のデータベース、その国で人々が利用できるものなら何でも可能です。彼らはそうするでしょう。 それから候補者のリストを受け取り、写真を見て、これで捜査が進むかどうか専門家に判断してもらいます。」
オバーグ氏は、静止画像に加えて、コグニテックのものを含む最新の顔認識技術により、ライブビデオ上でリアルタイムに人物を容易に識別できるようになったと述べた。 「データベースの検索に時間がかかっても意味がありません」と彼女は続けました。 「その人はいなくなるよ。 この使用例を合理的にするには、約 10,000 人のデータベースをお勧めします。」
AWS re: Invent 2017 - Amazon Rekognition の紹介
同様のテクノロジーを使用しているのは空港だけではありません。 顔認識テクノロジーは、外の世界を含むあらゆる種類の公共の場で使用されています。 たとえば、Amazon は、リアルタイムの「Rekognition」顔認識テクノロジーを次の企業に販売しました。 アメリカの警察 一方、中国では、顔認識はおそらく次の目的で使用されている 容疑者を一人選ぶ コンサートで満員の5万人の観衆の中から。 そして、へ ジェイウォーカーを特定する その後、自動化された罰金をテキストで送信します。
良い人を選ぶ
しかし、顔認識は単に悪者を特定するだけではありません。 2001 年 9 月 11 日が、存在しなかったテクノロジーのせいでこの分野の歴史において重要な日であるとすれば、2017 年 9 月 12 日は、テクノロジーが存在したために重要でした。 これは、Apple が初めてその製品を披露した日でした。 iPhone X、最初の iPhone ユーザーは次の方法でロックを解除できました。 顔認証, 顔認識を表すAppleのマーケティング用語。
「Appleが商業アプリケーションに対して顔を使うことから始まった変化は間違いなくある」とオーバーグ氏は語った。 「iPhone が登場する以前の問題は、確かに顔認識を使用してデバイスにアクセスすることはできましたが、なりすましが簡単にできてしまうということでした。 「（その人物の）画像やビデオがあれば、そのデバイスをハッキングできる可能性があります。Apple は本当に安全にするテクノロジーを見つけることができました。」
Face ID は顔認識コインの裏表を表します。 個人の自動タグ付けに加えて、 フェイスブック、顔認識の消費者向けアプリケーションを紹介するのに役立ちました。
これは始まりにすぎない。 複数人で運転する車の運転席に座るだけでよかったら、と想像してみてください。 あなたが誰であるかをすぐに認識します また、あなたの個人プロフィールを反映するように車の設定を自動的に調整します。 あるいは、ホテルにチェックインすると、たとえその支店に宿泊したことがなくても、すぐにそのチェーン店の常連客としてマークされることを想像してみてください。
「それは、自宅または空港に入った瞬間に、事前に登録したあなたの顔を見つめるカメラで行うことができます。」
あるいは、銀行に行くと、窓口係があなたの名前と口座の詳細を知っており、あなたの最も一般的な訪問理由をある程度知っていることがすぐにわかります。 あまり長く想像する必要はないでしょう。 これらはすべて、企業が積極的に研究している分野です。
「これは一種の優先顧客プログラムのようなものですが、カードのような他のトークンの代わりに生体認証を使用しています」とオーバーグ氏は語った。
彼女はまた、保安検査を通過するために搭乗カードを提示するために人々が延々と並ぶ必要がなくなった、空港内のスムーズな移動の例を挙げました。 「それは、自宅または空港に入った瞬間に、事前に登録したあなたの顔を見つめるカメラですべて行うことができます」と彼女は言いました。 「その後、空港にいる人だけを集めた小さなデータベースが保存され、顔だけを使って空港内での移動を完了することができます。 飛行機に搭乗すると、生体認証データは削除されます。 この開発は今まさに急成長しています。」
マイノリティ・リポート - 未来の個人広告
そしてもちろん、広告の可能性もあります。 2002年の映画では マイノリティ・リポート、ビデオ看板はショーに適応します 通り過ぎる人にパーソナライズされた広告. 現実には、多くの企業が 同様の技術を調査した. (最近書いたように、 日本のタクシー会社.) ただし、焦点は個人を特定することよりも、年齢、性別、性別などの広範なストロークを認識することにあります。 気分も同じで、これらの広告ボードは誰が閲覧しているかに応じて異なる広告を表示する可能性があります。 時間。
トレードオフをする価値はあるでしょうか?
顔認識には議論の余地があります。 それを回避することはできません。 利用可能なすべての生体認証技術 (そしてたくさんあります) の中で、自動顔認識と同じ問題を抱えているものはありません。 おそらくその一部は歴史的なものです。 現代の顔認識によって顔と実際のアイデンティティを結びつけることができるようになるずっと前に、精神科医ヒュー・ウェルチャーのような 19 世紀の研究者が研究していました。 ダイアモンドと優生学者フランシス・ゴルトンは、狂気から精神異常まであらゆるものを表す顔の指標に関する準科学的理論を説明しました。 犯罪性。 これらの生物学的決定論的な見解は、その後の数年間で多くの人種差別的理論や階級差別的理論を正当化するのに役立ちました。
今日の一部の顔認識ツールの不正確さとはまったく異なる問題ですが、この忍び寄る偏見の根底にあるものは、多くの人にとって次のようなものです。 たとえば、顔認識システムは白人より有色人種を誤分類する可能性が高いことが判明したという苦情を聞くたびに思い出されます。 人々。
おそらく最大の懸念は、理論上、私たちが意識しているかどうかに関係なく、顔認識が使用され、それに基づいて動作する可能性があるということです。 最近、ニューヨーク出身の18歳、ウスマン・バーが、以下の内容をめぐりアップルに対して10億ドルの訴訟を起こした。 彼は、Appleの顔認識技術が原因で起こった誤認逮捕だったと主張している 店舗。 の 訴訟はこれを指摘した、「消費者が恐れるタイプのオーウェル的監視は、特に国民の大多数がそうしていると考えられるため、 消費者は自分の顔が密かに分析されていることに気づいていません。」 Appleは訴訟に対して次のように答えた。 それ 顔認識を使用しません その店舗で。
もし本当なら、これはバー氏の訴訟に損害を与えることになるだろう。 ただし、顔認識に関するより広範な点には影響しません。 著者のケリー・ゲイツとしては、 私たちの生体認証の未来: 顔認識と監視の文化は次のように書いている。「これを巡る流行の必然性に関する神話は…彼らの施設化において重要な役割を果たしており、…国民の黙認を奨励している。」 要するに、次のように ジェレミー・ベンサムが想像した 18 世紀の刑務所、パノプティコンでは、囚人は看守の姿が見えず、監視されていると思い込んでおり、顔認識の脅威が私たちの社会を規制しています。 行動。
ただし、これが当てはまらない場合もあります。 「それは世代の問題かもしれない」とオバーグ氏は言う。 「便利で早い限り、若者は気にしません。 彼らはプライバシーやデータ保護についてあまり考えていません。 古い世代はもう少し慎重で、このデータに何が起こるのかを本当に知りたがっています。」
一連の前向きな使用例は、人々の懸念を打ち消すのに十分なのでしょうか？ 大量監視技術? 9/11のようなテロ攻撃を再び回避できる可能性は、人々がどこに行っても公開スキャンを受けることに同意するのに十分なのだろうか? 有名になることで得られる利益のために匿名性を喜んで放棄するかどうかという有名人の質問と同様、これはおそらく人によって異なるトレードオフです。 「検討されているアプリケーションはますます増えていますが、次のような認識が高まっていると思います。 あなたは、あなたを他のアカウントやソーシャルメディアでの存在に結び付ける可能性のあるデータを提供していることになります」とオーバーグ氏は述べた。
今のところ私たちに言えるのは、この空間を見守り続けることです。 そしてそれまでの間、宇宙はあなたをますます見守っていることを期待してください。
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