ソーシャルメディアの多くには何かが壊れています。 ユーザー数は天文学的な速度で増加していますが、その威力は否定できません。 メッセージや情報を広めるソーシャル メディアは、必ずしもその最良の側面を体現しているわけではありません。 社交すること。 実際、何十億ものユーザーがいるものにとっては、時には完全に閉鎖的なものになることがあります。 これは、イーライ・パリサーが著書の中で最初に指摘した二極化した世界につながる可能性があります。 フィルターバブル.
コンテンツ
- フィルターバブルの問題
- ソーシャルメディアを再考する
しかし、この根本的な問題には解決策があるかもしれません。 デンマークとフィンランドの研究者は、ソーシャルメディアがどのように実現できるのかを垣間見ることができると信じている新しいアルゴリズムを作成しました。 すべき - 仕事。 フィルターバブルを破り、人々をより多様なコンテンツにさらすように設計されています。
おすすめ動画
「通常、ソーシャル メディア プラットフォームの目的は、ユーザー エンゲージメントを最大化することです。」 エステル・ガルブラン東フィンランド大学コンピューティング学部のデータサイエンス上級研究員はデジタルトレンドに語った。 「それは、人々がプラットフォームに費やす時間を最大化することです。それは、たとえば広告を通じて収益に変わる可能性があるからです。 ユーザーの関与を維持するための戦略には、扇動的なコンテンツやクリックベイトを宣伝する以外に、ユーザーが楽しみそうなコンテンツをさらに提供することが含まれる場合があります。 つまり、ユーザーのプロフィールを構築し、ユーザーが楽しんだものや興味を示したものを追跡し、同じものをさらに提供しようとすることでコンテンツをパーソナライズすることを意味します。 これには、同じような視点を共有する人々との交流を促進することも含まれます。」
フィルターバブルの問題
ほとんどの場合、パーソナライゼーションは良いことです。 あなたのコーヒーの注文を知っているバリスタ、あなたが好きな曲や好みの曲を再生する音楽アルゴリズム あなたにアピールする記事だけを表示するニュースフィードは、おそらく気に入るはずです。 個人。 何百もの時間節約デバイスがあるにもかかわらず、どういうわけかこれまでより時間がなくなっているように見える世界で、これは時間を節約します。
しかし、ソーシャル ネットワーク上でのこの種のパーソナライゼーションに関しては、アイデアが変更されないことがあまりにも多いという問題があります。 私たちの周りには、私たちと同じような考え方をする人々がいますが、これが私たちの世界観に大きな盲点をもたらします。 ほとんどの人が同意できるように、ソーシャルメディアは、湿っぽいミームや友人の赤ちゃんの写真を求める場所を超えているため、これは問題です。 ソーシャル メディア プラットフォームは、最良の場合、(常に効果を発揮するとは限らないとしても)、市民が情報を入手し、公共の場に参加できるようにする手段を約束します。 したがって、私たちが自分自身の個人的な神話と単純に一致しない情報にさらされることが不可欠です。 それは集団思考の一枚岩ではなく、アイデアの市場であるべきです。
この新しい研究は、ガルブルンに加えて研究者によって実施されました。 アントニス・マタコス, シグデム・アスレイ、 そして アリスティデス・ギオニス — ソーシャルネットワークにおける露出の多様性を最大化するアルゴリズムの作成を目指しています。 作業メモを説明する要約:
「私たちは、少数のニュース記事を選択したユーザーに推奨するというタスクとして、情報の伝播という文脈で問題を定式化します。 私たちはコンテンツとユーザーの傾向、そして記事がさらに共有される可能性を考慮します。 私たちのモデルにより、情報の拡散を最大限に高めることと、ユーザーが多様な視点に確実に触れることができるようにすることとの間のバランスを取ることができます。」
このシステムは、ソーシャル メディア上のコンテンツとユーザーに、イデオロギーの範囲内でのランク付け (たとえば、左翼か右翼かなど) に基づいて数値を与えることによって機能します。 次に、アルゴリズムは、このコンテンツを最大限の効果で最適に拡散できるソーシャル メディア ユーザーを探し、それによってユーザーの多様性スコアを向上させます。
研究者らが論文で述べているように、この課題は「ユーザーへの記事の割り当てに関するマトロイド制約に従う単調かつサブモジュール関数を最大化するものであると考えられます。 これは、影響力最大化問題を一般化するのが困難です。 それでも、ランダムな逆到達可能セットの概念に新しい拡張を導入することで、スケーラブルな近似アルゴリズムを考案することができます。 私たちは、いくつかの実世界のデータセットでアルゴリズムの効率性とスケーラビリティを実験的に実証しています。」
ソーシャルメディアを再考する
もちろん、このようなものに関する大きな課題の 1 つは、ソーシャル メディアの魅力を低下させる恐れがあることです。 ソーシャルメディア企業はおそらく、政治的理由からフェイクニュースやフィルターバブルを物にしようとしているわけではない。 彼らは人々がより長く滞在し、より多くクリックできるコンテンツを探しているだけです。 その結果、たとえそれが公益のためであっても、この方式に干渉すると、人々がこれらの Web サイトやアプリに費やす時間が減少する可能性があります。 おそらく人々にとっては良いことでしょう。 企業にとっては悪い。
「これは主要な課題の 1 つです」とガルブルン氏は言います。 「各ユーザーに外因性の影響を与えることなく、ネットワーク ユーザーが公開されるコンテンツを多様化するため」 推奨事項にもかかわらず、コンテンツがさらに拡散する可能性があるため、コンテンツを共有するユーザーに依存する必要があります。 通信網。 自分とは正反対の意見を提示するコンテンツをユーザーに推奨すると、そのユーザーの露出は多様化しますが、 コンテンツを自分の連絡先と共有する可能性は非常に低いです。そして、それは他のユーザーの露出を多様化するのに役立ちません。 通信網。 したがって、私たちは、表明された意見がユーザーの意見とどの程度異なるのか、そしてこの違いがそれがさらに広がる可能性をどの程度減らすのかの間のバランスを見つける必要があります。」
に掲載されたこの論文は、 ジャーナル IEEE (電気電子学会) 知識およびデータ工学に関するトランザクション、そして最近では IEEE スペクトラムで注目、これは、ソーシャルメディアネットワークがこの種の多様性を促進するために運営方法を変えることができる1つの方法にすぎません。 もちろん、これが起こるという保証はありません。そして、これが今日のソーシャルメディア大手によって実施されていない独立した調査であることは注目に値します。
それにもかかわらず、これは解決すべき大きな問題の 1 つを示す非常に重要な例を示しています。 ソーシャル メディアは現代社会の大きな悪の 1 つとみなされていることがよくあります。 それはある程度の真実もありますが、それは文明にとっても大きな利益となり、人々を自分の外側にある新しい視点や経験に導く可能性もあります。 問題は、それらの理想に沿うようにそれをどのように再構成するかです。
編集者のおすすめ
- インターネットで人気のイリュージョニスト、ザック・キングへのインタビュー
