高帯域幅メモリ、つまり HBM はすでに高速です。 しかしサムスンはそれをさらに高速化したいと考えている。 韓国に拠点を置くテクノロジー大手は、人工知能を活用することで高帯域幅メモリの速度を 2 倍にする HBM-PIM アーキテクチャを発表しました。
PIM はプロセッサー・イン・メモリーの略で、人工知能の機能を活用してメモリーを高速化します。 同社の HBM-PIM 技術が、データセンターやハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) マシンなどのアプリケーションで使用されることを期待しています。 未来。
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「当社の画期的な HBM-PIM は、次のようなさまざまな AI 主導のワークロードに合わせて調整された業界初のプログラマブル PIM ソリューションです。 HPC、トレーニング、推論」とサムスン電子のメモリ製品企画担当シニアバイスプレジデント、クァンギル・パーク氏は述べた。 声明。 「私たちは、A.I. とさらに協力することで、この画期的な成果をさらに発展させていく予定です。 さらに高度な PIM を活用したアプリケーション向けのソリューション プロバイダーです。」
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サムスンの HBM-PIM の潜在的な顧客はアルゴンヌ国立研究所であり、この技術を使用して「関心のある問題」を解決したいと考えています。 研究所 HBM-PIM は、優れたパフォーマンスとパワーを提供することで、HPC および AI コンピューティングのメモリ帯域幅とパフォーマンスの課題に対処することに注目しました。 利益が得られます。
Samsung によると、HBM-PIM は、 ドラム-ストレージサブユニットの各メモリバンク内の最適化されたエンジンにより、並列処理が可能になり、データの移動が最小限に抑えられます。
「Samsung の既存の HBM2 Aquabolt ソリューションに適用すると、新しいアーキテクチャは次のような機能を提供できます。 エネルギー消費を 70% 以上削減しながら、システムのパフォーマンスが 2 倍以上向上します」と同社は述べています。 述べました。 「また、HBM-PIM はハードウェアやソフトウェアの変更を必要としないため、既存のシステムへの迅速な統合が可能になります。」
これは、すべてフォン ノイマン アーキテクチャに基づいている既存のアプリケーションとは異なります。 現在のソリューションでは、すべてのデータ処理タスクを逐次アプローチで実行するには、個別のプロセッサと個別のメモリ ユニットが必要です。 これにはデータを行き来する必要があり、多くの場合、大量のデータを処理するときにボトルネックが発生します。
ボトルネックを取り除くことで、Samsung の HBM-PIM はデータ サイエンティストにとって有用なツールとなります。 サムスンは、HBM-PIM が現在 AI によってテストされていると主張しています。 最先端の A.I. によるアクセラレータ ソリューション パートナーとの共同作業が行われ、検証は 2021 年前半に完了する予定です。
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