気候変動が地球に影響を及ぼしている壊滅的な方法の 1 つは、 世界中でサンゴ礁が絶滅している. しかし、ある一方で、 サンゴへの被害を食い止めるプロジェクトが進行中サンゴ系の適切な地図がないため、科学者にとって問題がどの程度広がっているかを知るのは困難です。
NASAは数年にわたり、ドローンや航空機に取り付けられた機器を使用して上空からサンゴの生態系を画像化するシステムを開発してきました。 これらの機器は大量のデータを収集しましたが、研究に使用する前にサンゴの画像を識別して分類する必要があります。
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そこで NASA は、NeMO-Net と呼ばれるビデオ ゲームを使用してサンゴの分類に取り組むよう人々を募り、このプロジェクトの支援を市民科学に求めています。 このゲームはニューラル ネットワークを使用してプレイヤーからの入力を受け取り、サンゴの世界地図を構築します。
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「NeMO-Net は、この地球上で最も強力な力を活用しています。派手なカメラやスーパーコンピューターではなく、人間です。」 言った ヴェド・チラヤス、プロジェクト主任研究員。 「小学 1 年生でも、誰でもこのゲームをプレイし、これらのデータを分類して、私たちが知っている最も美しい生命の形態の 1 つをマッピングするのに役立ちます。」
プレイヤーは海に「ダイビング」し、仮想調査船から分類データを提供しながらサンゴについて学びます。 彼らが生成するデータは、NASA の Pleiades スーパーコンピューターによって分析されます。
「NeMO-Net ゲームからのデータは、地球規模のサンゴ礁評価のための初の神経マルチモーダル観察および訓練ネットワークである NASA NeMO-Net に供給されます」とウェブサイトには説明されています。 「NeMO-Net は、NASA のスーパーコンピューター Pleiades を活用し、ゲーム データを使用して世界中のサンゴ礁の健全性を分類および評価するオープンソースのディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) です。
「NeMO-Net は、流体レンズを使用して撮影されたミリスケールのリモートセンシングされたサンゴ礁の 3D 画像のアクティブラーニングとデータ融合を活用しています。 NASA FluidCam 機器、現在、海の波を除去できる最高解像度のリモートセンシング底生イメージング技術 ねじれ。 これらのデータは、NASA の地球観測システム (ハイパースペクトル航空機搭載リモートなど) からの低解像度データをトレーニングするために使用されます。 センシングデータと衛星データを利用して、前例のない空間的および時間的に世界規模でサンゴ礁生態系の構成を決定する 秤。」
このゲームは今のところ iOS と Mac でのみ利用可能で、以下からダウンロードできます。 アプリストア.
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