フラットテレビに飽きましたか? Looking Glass Factory は、世界初の 8K ホログラフィック ディスプレイを作成しました。これは、文字通り画面から飛び出してくるような画像を表示できる、驚異的な 3,320 万ピクセルの獣です。 クリエイターにとって、これは 30 年前の夢の最新の一歩です。
私たちの仕事を盗むことは忘れてください。 ロボット工学の次のフロンティアは、メンテナンスや手術など、さまざまなタスクを遠隔で実行できるようにすることで人間を助けることになるでしょう。 これが、多くの人にとって大きな変革となる可能性がある理由です。
1982 年の『ブレードランナー』は、SF 映画の中でも傑作とみなされています。 しかし、その未来予測はどれほど正確だったのでしょうか? 2019 年 11 月という遠く離れた月と年が映画の舞台となっているため、映画が正しいこと、そしてある場合には非常に間違っていたことを以下に示します。
スマートスピーカーってすごいですね。 しかし、最近の 2 つの概念実証デモンストレーションが示すように、これらは非常に恐ろしい脆弱性にもさらされています。 敵対的なサウンド攻撃であれレーザーハッキングであれ、スマートスピーカーの弱点を悪用するために研究者が発見した2つの方法を紹介します。
地雷により、毎年およそ 20,000 人が負傷または死亡しています。 その大多数は紛争が続いている世界の地域の民間人です。 自律型ロボットのタッグチームは問題の解決に役立つでしょうか? ウースター工科大学のロボット工学者はそう考えている。
データに問題があります。 簡単に言うと、私たちはあまりにも多くの物質を生産しており、その保管が問題になっています。 しかし、先駆的な研究者たちは、データの問題を完全に解決する未来的な方法を模索しています。 5D 光学ストレージから DNA へのデータ埋め込みまで、彼らのアイデアの一部を紹介します。
NASAの天文学者チームは、星間彗星で別の惑星系の水を発見した可能性があると考えている。 もし彼らの考えが正しければ、別の惑星系から来た水が太陽系内で発見されたのは人類史上初めてとなる。
自分のうんちの写真をインターネット上に送信するのは、やめるべき行為のように思えます。 しかし、新しい #giveashit キャンペーンの作成者らの考えは異なります。 彼らはあなたのうんち写真を欲しているだけではありません。 彼らはそれらを使って新しい糞便分析AIを訓練することを計画している。
Earth Archive は、自動運転車が周囲の世界を理解するのに役立つ技術を使用して、惑星地球をフル 3D でスキャンすることを望んでいる野心的な新しいプロジェクトです。 これが、その作成者がこれが非常に重要な使命であると信じている理由、そして時間がなくなりつつある理由です。
今後数十年で、人工知能とロボット工学の進歩のおかげで、他の膨大な数の仕事が置き換えられる可能性があります。 しかし、人類の利益のために、特に自動化を試みるべき仕事はあるのでしょうか? ここでは、法案に適合するものをいくつか紹介します。
ケスラー症候群は、地球低軌道上の物体の密度が十分に高く、 物体間の衝突はカスケード効果を引き起こし、最終的に人類を天井の下に閉じ込める可能性があります。 宇宙ゴミ。 この言葉を作った人物に話を聞いた。
アクセンチュアのイノベーション担当最高技術責任者であるポール・ドーハティ氏は、最終的に労働力において機械が人間に取って代わることは避けられないし、その可能性も低いと考えている
400年前の秋、メイフラワー号と呼ばれる船がイギリスのプリマスから新世界、つまりアメリカに向けて出航しました。 この記念日を記念して、IBM を搭載した自律船が航海を取り戻す準備を進めています。 これがどのようにして生まれたのか、そして何がそんなにエキサイティングなのかをご紹介します。
特定のシナリオでは、A.I. アルゴリズムは、顔を見て幸福や悲しみなどの特定の感情を識別する点で人間よりも優れています。 これがなぜ重要なのか、そしてそれが将来私たちがマシンと対話する方法（またはその逆）にとって何を意味するのかを説明します。
スマート センサー テクノロジーは、消防士の仕事の危険性を少しでも軽減するのに役立つでしょうか? それが、IBM の Call for Code 2019 コンペティションの優勝者として発表されたスペインのチーム、Prometeo の希望です。 チームが開発したものと、それがどのように役立つと約束されているかを次に示します。
近年、MLB はゲームに対してより現代的なアプローチを採用し、アメリカの娯楽におけるテクノロジーに精通した時代の到来を促すためにテクノロジーを導入しました。 多くの場合、テクノロジーは良い目的で利用されてきましたが、新たな不正行為につながり、選手やコーチがますます偏執的になる可能性もあります。
Adblock Radio は、音楽認識アプリ Shazam に似た新しい人工知能ツールで、機械学習を使用してオーディオ広告を見つけ、ユーザーがスキップできるようにします。 知覚型広告ブロッカーのエキサイティングな新しい世界へようこそ。 これらが必要であることが判明する理由は次のとおりです。
集中、睡眠、リラックスのためのプレイリストがストリーミング プラットフォームでブームになっています。 同様に、多くのスマートホーム製品も同様の方法であなたの健康に影響を与えることを目指しています。 Endel は、常に独自の方法でこれらを統合するというビジョンを持っています。 Apple や Warner Music、Toro y Moi などの企業も同様のことを考えています。
最も多作な音楽アーティストは、1 年に 1 枚か 2 枚のスタジオ アルバムをリリースします。 A.I. Auxuman 社は、毎月新しいフルアルバムをリリースする予定です。 機械の創造性の世界へようこそ。 Auxuman の創設者が勝者になると確信している理由はここにあります。
今年、スペースILとインド宇宙研究機関による2つのミッションはいずれも月への着陸に失敗した。 アポロから 50 年が経ち、私たちはなぜ月面着陸が依然としてそれほど困難なのかを理解するために 2 人の宇宙専門家に話を聞きました。
発展途上国には冷蔵庫を買っても解決できない食品ロスの問題があります。 ファーマー ナエメカ C. イケグウヌ氏は、農産物の賞味期限を延ばす太陽光発電の部屋であるコールドハブを作成しました。 世界中で食品廃棄物を削減できる可能性があるため、アフリカの地域ではすでにその恩恵を受けています。
難民に援助を届けようとしている人道団体にとって、身分証明書の欠如は泥沼になる可能性があります。 国連の世界食糧計画は、虹彩スキャンとブロックチェーンを使用して、難民が迅速かつ簡単に食料を入手できるようにする技術ソリューションを導入しました。
災害後の命を救うためにドローンをどのように活用しますか? 国連の食糧援助部門である世界食糧計画は、人類を助けるためにドローン技術を活用するために全力を尽くしています。 現在、無人航空機がどのように使用されているかをいくつか紹介します。
H2Grow は、オーダーメイドの水耕栽培システムを通じて、乾燥地域の飢餓を解決し、食糧資源を確保することで脆弱なコミュニティの自立を支援することを目指しています。 国連世界食糧計画のプロジェクトである H2Grow は、予期せぬ場所で作物の繁栄を支援しています。
Face IDを超えて移動してください！ 将来の生体認証セキュリティ システムでは、イヤホンを使用して内耳をマッピングすることになります。 クレイジーに聞こえるかもしれないが、ニューヨーク州立大学バッファロー校の新しい EarEcho テクノロジーは、実際に非常に役立つものになる可能性がある。 この奇抜な新しい生体認証技術がエキサイティングな理由は次のとおりです。
A.I. 新興企業のハイパージャイアント・インダストリーズは、空気中から二酸化炭素を吸収する際に樹木の400倍の効率が期待できるプロトタイプの藻類バイオリアクターを開発した。 気候変動との戦いにおいて、これほど大きな変革をもたらす可能性がある理由がここにあります。
LifeShip と呼ばれる新しい宇宙およびバイオテクノロジーのスタートアップ企業は、地球上のすべての植物や生物 (あなたたちも含む) の DNA を保存するためのピラミッドを月に建設したいと考えています。 今日存在する地球の生命の記録を作成するという最新の大胆な試みについて知っておくべきことは次のとおりです。
100,000 人を超えるボランティアのネットワークを調整するのは簡単なことではないことは、チーム ルビコンならわかっているはずです。 ありがたいことに、災害対応非営利団体が成長し、ハリケーン ドリアンの被害が増え続ける中、Microsoft はすべてを管理可能にするカスタム ソリューションを用意しています。
世界で最も危険なAIがデザインしたアドベンチャーゲームとは？ のように見える？ 神経科学の大学院生があなたの発見をお手伝いします。 アルゴリズムで生成された GPT アドベンチャーへようこそ。ゲーマーがプレイするたびに書き換えられるテキスト アドベンチャー ゲームです。
iPhone 4s で Siri が登場して以来、音声アシスタントは SF のギミックから、アメリカの 6 世帯に 1 世帯に設置されているスマート スピーカー テクノロジの基礎になりました。 しかし、これらの AI を駆動するには何が必要になるでしょうか。 アシスタントは次のレベルへ？ ここでは、解決を待っている 5 つの課題を紹介します。
究極の捜索救助ロボットとはどのようなものでしょうか? そして、地下の災害地帯ではどのように対処するのでしょうか? それが、DARPA が地下チャレンジで発見しようとしたことです。 世界のトップの研究機関が集まるこの競争について知っておくべきことは次のとおりです。
Insilico Medicine と呼ばれる新しいバイオテクノロジー企業は、高度な人工知能アルゴリズムを使用して、次の世界を変える薬を発見する可能性があります。 ここでは、それが最近実証したことと、それが製薬業界でこれほど大きな破壊的要因となる可能性がある理由を説明します。
1981 年に設立された Moots は、生涯使用できるチタン バイクの製造で名を馳せてきました。 現在、デザインと製造に 3D プリンティングを使用し、そのエキゾチックなサイクルをさらに未来に押し進めています。 私たちは Moots と時間をかけて、新しいチタン バイクがコンセプトから実際にどのように実用化されるのかを調べました。
スカイネットが知覚力を獲得するということは忘れてください。多くの人が人工知能とロボットに対して抱いている本当の恐怖は、それが私たちのすべての仕事に何を意味するのかということです。 良いニュース: ロボットによって特定の仕事が確実になくなる一方で、新しい役割も創出されるでしょう。 ここでは 7 つの優れた例を紹介します。
