宇宙では人体に奇妙な現象が起こるため、宇宙飛行士を長期ミッションに派遣したい場合は、それらに対処する方法を見つける必要があります。
米国の緊急対応システムは老朽化が進んでおり、すぐに圧倒されてしまう。 HazAdapt の CEO であるジニー・カッツは、将来に向けた緊急対応プラットフォームを構築しています。
ウォルト・ディズニーの『バンビ』で、名ばかりの子鹿が自分の力で立ち上がって歩くことを学ぶシーンを覚えていますか? 基本的には同じですが、ロボットを使用します。
人類がこれまで以上に多くのデータを送り出す中、pst のストレージ システムではそれを処理できません。 ありがたいことに、自然は大昔に驚くべき貯蔵システム、DNAを構築しました。 DNA は少量の中に膨大な量のデータを保持できるだけでなく、コンピューティングの革命を引き起こす可能性があります。
アトモコーヒーでは豆を使用しておりません。 代わりに、種子と殻をアップサイクルし、同様の揮発性化合物のおかげでコーヒーの風味と香りを維持します。
再生可能エネルギー源の需要が高まるにつれ、研究者たちは、再生可能エネルギー源の開発に目を向けています。 光合成を再現する技術: 植物が太陽光、水、CO2を光合成に変換するプロセス。 エネルギー
ハンバーガーをひっくり返すロボットが近くのファーストフード店にやって来ます。 そしてそれ以上のこともできます。 Miss Robotics のロボット スーパースター、フリッピーをご紹介します。
Alexis Kirke は、テレビの未来に関しては、ある意味先見の明のある人物です。 バンダースナッチ以前のインタラクティブ映画の製作者であり、ハリウッド スタジオのインタラクティブ アドバイザーでもあったカーク氏は、スクリーン エンターテイメントの今後 10 年についてデジタル トレンドと対談しました。
IoT はモノのインターネットを意味しますが、その定義を変更して、より意味を与え、次の 10 年のイノベーションに備えようとする動きが高まっています。 明日、IoT はモノのインテリジェンスを意味し、AI、5G、その他あらゆる流行語に影響を与えることになります。 その変化が何をもたらすのか、そして今後 10 年ですべてがどのように変化するのかをご紹介します。
軌道上に打ち上げられる衛星の数は、爆発的に増加しようとしています。 そして天文学者たちはこのことをあまり喜んでいません。 これが前例となる訴訟となる可能性はあるだろうか？ 懸念を持った天文学者グループが訴えれば、進行中の巨大衛星群にストップがかかる可能性がある。
戦略ゲーマーの戦術的才能を未来のロボット軍の訓練に活用できるでしょうか? ちょっと突飛な話に聞こえるが、ニューヨーク州バッファロー大学の研究者らが新しいプロジェクトで達成しようとしているのはまさにこれであり、DARPAもその支援に熱心だ。
研究という名目で、あなたがスマートフォンで何をしているのかを肩越しに誰かに常に見られるようにしたいと思いますか? それが、ヒューマン スクリーンノーム プロジェクトと呼ばれる野心的な新しい取り組みの作成者が望んでいることです。 彼らが人々に参加してほしい理由はここにあります。
23andMe は何年にもわたってユーザーから遺伝子サンプルを収集し、ユーザーの同意を得て特定の病気を治療するための医薬品の開発を開始しました。 スペインの製薬会社アルミラルとの最新の共同研究では、一部の苦痛な皮膚疾患を治療できる可能性がある。
昨年4月、何百人もの科学者が集まり、史上初のブラックホールの画像を作成した。 デジタル トレンドは、非常に多くの人々、機関、望遠鏡を 1 つの共通の目的に結び付ける際の課題について、チームのリーダーに話を聞きました。
待望のカンザスシティ・チーフス vs. 今週日曜日のスーパーボウルでサンフランシスコ 49ers の試合はありますか? 群知能AIとは次のようなものです。 ユニニマス社は期待できると考えています。 革新的な予測テクノロジーがどのように生み出されているかをご紹介します。
ヘビの毒を搾り取ることは、抗毒薬を作るプロセスの重要な部分です。 遺伝子工学によって物事はずっと簡単になるでしょうか? オランダのユトレヒト大学の研究者たちはそう信じており、それを証明するためにオルガノイドを作成した。
ピーター・ディアマンディスとスティーブン・コトラーの新著『The Future Is Faster Than You Think』では、未来学者でありサイエンスライターであるこの二人が収束と VR、量子コンピューティング、AI などの多数のテクノロジーが空飛ぶ車の開発をどのように加速し、新旧のテクノロジーをどのように変えているか 産業。
史上最も有名なアイコン デザイナーと言えば、率直に言って、スーザン カレが最も象徴的です。 初代 Apple Mac のアイコンと書体のデザイナーであるカレは、ほとんどの人がまだコンピュータを少し怖いと感じていた時代に、コンピュータに親しみやすい性格を与えることに貢献しました。
世界は、自律型ドローンによる配送を永遠に待っているかのように見えます。 Google の姉妹会社である Wing は、これらを実現すると約束しています。 これがこれまでに達成したことと、このテクノロジーを軌道に乗せようとする際に直面するであろう課題のいくつかです。 冗談ではありません。
インターネットのコメントは、有害なヘイトスピーチに陥ることがよくあります。 代わりに「ヘルプスピーチ」を強調することに焦点を当てたアルゴリズムが答えになるでしょうか? A.I. カーネギーメロン大学の研究者らは、それが可能だと信じている。 彼らが開発したものと、それが非常に有用であると彼らが信じている理由を以下に示します。
