これまでに構築されたすべての自動運転車は、プログラミングに依存して意思決定を行っています。 エンジニアが特定のシナリオに合わせてソフトウェアを作成しなかった場合、車は単に何をすればよいのかわかりません。 考えられる解決策の1つは、将来のロボットカー向けの人工知能機能の開発であり、本日パロアルトで行われた記者会見で、トヨタはその開発に向けて最初の一歩を踏み出すと述べた。
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日本の自動車メーカーは今後5年間で5,000万ドルを投資し、MITとスタンフォードに共同研究センターを設立する予定だ。 研究者らは人工知能システムの開発に取り組み、それを将来の自動運転車にどのように応用できるかを調査する予定だ。
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統合された研究努力は、さまざまな環境にある物体を認識する車両の能力を向上させることに焦点を当て、「高度な」 「状況を判断」し、他の車両や歩行者と安全にやりとりできるようにするため、最近トヨタに入社し、このシステムの責任者となったギル・プラット博士は述べた。 研究プロジェクト。 プラット氏は以前、国防高等研究計画局 (DARPA) に勤務しており、そこでロボット工学の課題を主導していました。
トヨタは、衝突事故の削減と効率の向上に加えて、人工知能自動運転車がより多くの人々の移動性を向上させる可能性があると考えています。 同社は、高齢者や障害者がより高度な自立を実現できると考えており、この研究から生まれた技術は医療にも応用できる可能性があるとしている。
トヨタは研究プログラムの詳細や具体的な目標については言及しなかった。 同社のロボット工学専門家プラット氏は、今回の資金調達発表は、トヨタが自律型プロトタイプを開発するために行うあらゆる取り組みとは別のものであると指摘した。
同社は、他の自動車メーカーが一般に公開した自動運転プロトタイプのパレードにはまだ参加していない。 アウディ, メルセデスベンツ、 そして 日産であることを示す発言をしています。 運転支援システムのみに興味がある、完全な自律性ではなく。
しかし、もしトヨタが自動運転車用の実行可能な人工知能を開発できれば、それらの取り組みを飛び越える可能性がある。 人工知能車は、事前にプログラムされた方法で特定の状況に対応するのではなく、能動的に決定を下すことになります。 介入したり、特定の行動をとったりすることは、ある意味、人間のドライバーがハンドルを握って下さなければならないのと同じ道徳的決定を下すことです。
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