Google の検索クエリとソーシャル メディアの投稿は、世界中の何百万もの人々のアイデア、懸念、期待を覗き見る手段を提供します。 適切な Web スクレイピング ボットとビッグ データ分析を使用すると、マーケティング担当者から社会科学者まで、誰もが次のことを行うことができます。 この情報を分析する そしてそれを使用して、膨大な数のユーザーが考えていることについて結論を導き出します。
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- 自動夢分析装置
- 甘い夢はこれらでできています
A.I. 私たちの分析 夢 同じことを手伝いますか？ これは大胆ではありますが、興味深い概念です。英国ケンブリッジにあるノキア ベル研究所の研究者たちが熱心に研究している概念です。 彼らは、最新の自然言語処理 (NLP) アルゴリズムを使用して、何千もの書かれた夢レポートからテーマを特定できる「Dreamcatcher」と呼ばれるツールを作成しました。
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ドリームキャッチャー これは、連続性仮説と呼ばれる夢分析のアプローチに基づいています。 この仮説は、数十年にわたる夢の研究から得られた強力な証拠によって裏付けられており、私たちの夢は夢を見る人の日常の懸念やアイデアを反映していることを示唆しています。
それは常識のように聞こえるかもしれません。 しかし、それは夢についての考え方であり、理論家が提唱するより複雑な解釈とはまったく異なります。 フロイトやユングのように、夢を隠された性欲やその他の通常は隠されている思考への窓とみなした プロセス。
自動夢分析装置
A.I. ツール — どれ ルカ・アイエロノキア・ベル研究所の上級研究員は、デジタル・トレンドは「自動夢分析装置」であると語った。 夢を書面で説明し、確立された夢分析目録に従ってスコアを付けます。 の ホール・ヴァン・デ・キャッスルスケール.
「この目録は、夢の中でどれだけさまざまな要素が登場したかを測定する一連のスコアで構成されています 夢に関するこれまでの研究で確立されたいくつかの規範的価値観よりも、多かれ少なかれ頻度が高いのです」とアイエロ氏は述べた。 「これらの要素には、たとえば、ポジティブまたはネガティブな感情、キャラクター間の攻撃的な相互作用、架空のキャラクターの存在などが含まれます。 このスケール自体は夢の解釈を提供するものではありませんが、夢の中の興味深い側面や異常な側面を定量化するのに役立ちます。」
書かれた夢の報告書は、24,000 件のそのような記録のアーカイブから抽出されたものです。 ドリームバンク、これまでに入手可能な英語の夢レポートの最大の公開コレクションです。 チームのアルゴリズムは、これらのレポートを分解し、システムにとって意味のある方法で再構築することができます。 たとえば、参照を「空想上の存在」、「友達」、「男性キャラクター」、「女性キャラクター」などのカテゴリーに分類することによって、 の上。 次に、これらのカテゴリを「攻撃的」、「友好的」、「性的」などのグループにフィルタリングすることでさらに分類し、さまざまな種類の相互作用を示すことができます。
夢を記録した人物とその内容に注目することで、研究者はいくつかの興味深い関連性を発見することができます。 書面による記録は次のようなものかもしれません。 エズラと友人はコンピューターを使っていました。 私がドアを開けると、このユニコーンは私に向かって走り続けました。 他にも奇妙な生き物やニワトリのような生き物がいました。 彼らは私を攻撃しようとし続けました。」 Dreamcatcher ツールは、この説明から開始して、さまざまな洞察を自動的に抽出できます。 最終的には「十代の若者の懸念と活動」として提出します。 （実際、その夢は「思春期の女子高生」イジーによって記録されたものでした。）
アイエロ氏は、これらの洞察の一部は予想されるものであるが、他の洞察は将来の可能性のある調査の驚くべき線を明らかにすると述べた。 「たとえば、青年の夢は、成人期に近づくにつれて性的交流の頻度が増加するという特徴がありました」とアイエロ氏は言う。 「さらに驚くべきことに、視覚障害者の夢には通常よりも多くの想像上の人物が登場することがわかりました。これは、私たちの感覚が夢の見方に影響を与えていることを示唆しています。」
この種の分析は、このデータを調べている心理学者でも行うことができますが、AI ほど速くはありません。 道具。 「言語のますます複雑かつ無形の側面を捉える NLP の能力が成長しているのを目の当たりにするのは、とても興味深いことです」とアイエロ氏は言います。 「しかし、これらの技術のおかげで、夢のようなパフォーマンスを実現できるようになったと考えると、さらに興奮します」 非常に大規模な分析。時間のかかる手動の夢のプロセスでは不可能です。 注釈。」
甘い夢はこれらでできています
Dreamcatcher システムと心理学者が計算したスコアを比較すると、A.I. アルゴリズムは 76% の確率で一致しました。 これは、さらなる改善が可能であることを示唆しています。 とはいえ、貴重なスタートだ。 アイエロ氏は、同僚の研究者であるアレッサンドロ・フォグリ氏とダニエレ・クエルシア氏とともに、完成した製品には幅広い用途がある可能性があると考えている。
「より多くの人々が自らの夢を共有するボランティアをするにつれ、私たちはその夢を分析できる可能性を想像しています。 国民全体、さらには国全体を夢見て、精神的な健康状態を監視する 時間とともに"
1 つは次のようなものかもしれません 気分追跡アプリ これはユーザーに夢を記録するよう求め、一定期間にわたって繰り返し現れるイメージを抽出します。 アイエロ氏は、こうしたツールは人々にとって毎日の夢の報告を習慣にする可能性があると述べた。 彼らにその場での夢分析を提供します。
ただし、より興味深い概念は、この記事の冒頭で説明した概念です。 世界の夢を現実の出来事にマッピングして、どのように情報を世界に伝えることができるかを確認できる大規模な夢追跡プロジェクト。 他の。 他の多くの形式のビッグデータ分析と同様に、これは、他の実世界のデータと組み合わせたり、相互参照したりすればするほど、さらに便利になり、魅力的になります。
「より多くの人々が自分の夢を自発的に共有するにつれて、私たちは誰かの夢を分析できる可能性を想像しています。 国民全体、さらには国全体を対象に、長期にわたる心理的健康状態を監視する必要がある」とアイエロ氏は述べた。 言った。 「明らかに、これは私たちのような大規模な夢分析を可能にする自動ツールを使用する場合にのみ可能です。 すべての人の精神に影響を与える世界的な課題を受けて、この機会は特に魅力的なものとなるでしょう。 今日は新型コロナウイルスですが、来年はおそらく経済危機、そして3～4年後には地球温暖化が起こる可能性があります。」
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