メイフラワー号の心の中へ
昨年のデジタルトレンド 野心的なプロジェクトについて書きました メイフラワー号航海400周年を記念して、大西洋を渡って無人自律船を派遣することを目指している。 この種としては初めての旅は今秋まで実施されませんが、IBM と海洋研究機関プロメアは、 木曜日に「A.I. 自動操縦船に動力を供給する「キャプテン」は、1 か月間航海する準備ができています。 テスト中。 この試験は英国プリマス沖の有人調査船で行われ、搭載されたAIをテストすることになる。 そして エッジコンピューティング システムがどの程度うまくナビゲートするかを確認します。
メイフラワー自律船（MAS）の最高技術責任者ドン・スコット氏はデジタル・トレンドに対し、「海の複雑さと危険は間違いなくこのミッションの最大の課題だ」と語った。 「AIとは違います。 キャプテンはアクションの実行を開始し、その後そのパスに沿って進みます。 効果を発揮するには、A.I. 船長は常に状況を評価、再評価し、変化する現地環境と予測環境に基づいて決定を下さなければなりません。」
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理論的には、海上でのナビゲーションは、たとえば交通量の多い市街地を自動運転車が走行するのに比べて比較的簡単です。 しかし、予想外にうまくいかないこともたくさんあります。 海洋は絶えず変化する動的な環境であり、メイフラワー号は海の真ん中で断続的な接続を使用して、このレベルの複雑さに単独で対処できる必要があります。
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「メイフラワー号自律船は、理論と熟考して現実に対処することを余儀なくされる完璧な状況です」とスコット氏は語った。 「この場合、厳しい現実は外洋です。 MAS が成功するためには、AI ベースの自律性とそのすべての複合コンポーネントに関する知識と能力を向上させるだけでなく、それを海上でも機能させる必要があります。」
ロブ・ハイ氏、最高技術責任者 IBM エッジ コンピューティング 同氏は、完全自律型船舶には自動運転車とは異なる一連の課題が生じるとデジタルトレンドに語った。
「海の真ん中にある完全自律型の船は、人間の介入なしに回復できなければなりません」とハイ氏は言う。 「進化する状態に基づいて、ミッションの限界の変化を自己評価し、理解できる船を建造することは非常に困難です。 これは、障害予測と局所的な計算能力に大きく依存します。 そこでエッジ コンピューティングが登場します。 メイフラワー自律船はエッジ デバイスと考えることができます。 IBM は、世界で最も過酷な条件下でも独立して動作できるエッジ システムを提供しています。」
それをやってのけることができるでしょうか？ 9月になるまで分からないが、今回の海上テストで少なからぬ手がかりが得られることは間違いない。
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