あなたのインスタグラム用に、あなたの犬や動物園のトラに笑顔を向けてみませんか? Nvidia の研究者が開発した新しい人工知能プログラムは、ある動物の表情を取り出して、別の動物の写真に貼り付けることができます。 ガニマルと呼ばれる — 敵対的生成ネットワークの後、AI の一種。 — このソフトウェアを使用すると、ユーザーは 1 匹の動物の画像をアップロードして、そのペットの表情やポーズを別の動物に再現できます。
GAN プログラムは、ある画像を別の画像に変換するように設計されていますが、通常は馬をシマウマに変えるなど、より狭いタスクに焦点を当てています。 ただし、GANimal は画像にいくつかの異なる変更を適用し、表現や位置を調整します。 動物の頭、そして多くの場合は背景さえも、インスピレーション画像からソース画像に変換します。 ほとんどの GAN とは異なり、このプログラムはあらゆる動物で動作するように設計されています。
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ただし、それがどれほどうまく機能するかについては議論の余地があります。 研究者たちが共有したサンプル画像の 1 つは、パグをよりマスティフに、キツネをよりオオヤマネコに似せています。 サンプル画像の中にはかなり不気味な見た目のものもありますが、この研究は将来の AI に重要な影響を与える可能性があります。 研究。
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Nvidia の説明によると、以前のプログラムでは動作するには対象動物の画像が複数必要でしたが、新しいプログラムでは 1 枚だけで済みます。 研究者らはこのバリエーションを FUNIT、つまり「少数ショットの教師なし画像から画像への変換」アルゴリズムと呼んでいます。 新しい表現が追加されるターゲット、つまり動物は、人工知能プログラムの訓練に通常必要とされる質量ではなく、少数の画像で指定されます。
プログラムは、多くの人が学ぶのと同じ方法、つまり練習方法で、新しい動物にこれらの表現を混ぜ合わせる方法を学びました。 「この場合、私たちはネットワークを訓練して、多くの翻訳タスクを共同で解決します。各タスクは、ランダムなソース動物を動物に翻訳することです。 対象動物の画像例をいくつか活用することで、対象動物をランダムに抽出することができます」と、この研究の主任研究者の一人であるミンユー・リウ氏は述べています。 プロジェクト。 「さまざまな翻訳タスクを解決する練習を通じて、最終的にネットワークは、既知の動物をこれまで見たことのない動物に翻訳する一般化を学習します。」
この研究は、追加の研究を行うことで現実世界での使用につながる可能性があると Nvidia は示唆しています。 しつけが容易な犬を使った実写動画の制作とA.I. それらの犬を 虎。 でも、仕事もまた、 研究者リューの目標の継続的な部分 ニューラル ネットワークを使用してソフトウェアに、より人間らしい「想像力」を与えることです。
このプログラムは、自分の写真で試すことができます。 Nvidia の AI プレイグラウンド.
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