人工知能テクノロジーはさまざまな分野で役立つことが証明されており、バードウォッチングにも AI が導入されています。 処理。 新しいA.I. このツールは、1 枚の写真を見るだけで最大 200 種類の鳥を識別できます。
このテクノロジーは次のチームから生まれました。 デューク大学 この研究では、200 種の鳥の 11,000 枚を超える写真を使用して、それらを区別するよう機械に学習させました。 このツールにはアヒルからハチドリまでの鳥が表示され、特定の種類の鳥に一致する特定のパターンを見つけ出すことができました。
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「途中で、本質的に『これはただのウグイスではありません』という一連のヒート マップを吐き出します。 これはズキンクイです。仮面をかぶった頭や黄色いお腹など、特徴がそれを表しています。」 デューク大学コミュニケーション部門のシニアサイエンスライターであるロビン・スミスは、新しいことについてブログ投稿で書いています。 テクノロジー。
研究者には、デュークのコンピューターサイエンス博士も含まれていました。 学生のChaofan Chen氏、デューク大学の学部生のオスカー・リー氏、予測分析ラボのチームメンバー、デューク大学のシンシア・ルーディン教授。 研究チームは、機械学習が鳥の種類を 84% の確率で正しく識別したことを発見しました。
基本的に、この技術は顔認識ソフトウェアに似ており、ソーシャル メディア サイトの顔を記憶してタグを提案したり、監視ビデオ内の人物を識別したりすることができます。 他と違って 物議を醸している顔認識 ただし、Duke のテクノロジーは、機械が識別可能な機能を学習する方法を透過的にすることを目的としています。
「[ルーディン] と彼女の研究室は、予測の背後にある理由を説明する深層学習モデルを設計しており、なぜ、どのようにして答えを導き出したのかを正確に明らかにしています。 このようなモデルが間違いを犯した場合、その組み込みの透明性により、その理由を確認することができます」とブログ投稿には書かれています。
この技術を次のレベルに引き上げて、マンモグラフィーでのしこりの識別など、医療画像内の領域の分類に使用できるようにすることが期待されています。
「これは事例に基づいた推論です」とルーディン氏は言う。 「私たちは、医師や患者に対し、ネットワークによってなぜ彼らの画像が悪性か良性のいずれかに分類されたのかをよりよく説明できることを望んでいます。」
Digital Trends は、この新しいツールを他にどのような用途に使用できるかを調査するためにデューク大学に問い合わせましたが、返答はありませんでした。
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