このスタートアップでは、あなたのうんちの写真を投稿してほしいと考えています。 実際、それらの多くは

「誰もがうんこをします」と微生物科学会社の共同創設者兼共同CEO、アラ・カッツは言う シードとデジタルトレンドに語った。 「でも、私たちはみんなどれだけうんこをしているのに、それについてあまり話さないのは不思議です。」

カッツ氏は良い点を指摘している。 私たちのデバイスが、あらゆるものを詳細に記録する、増え続けるデータ ポイントを収集する世界では、 毎日の平均歩数から分ごとの心拍数まで、私たちはデータ中毒の世界になっています。 しかし、排便情報を共有するという考えには、依然として独特の不快感があります。 そうですね、昨夜のフットボールの試合や最近の大統領のツイートのようにうんこが広く議論される世界に住むことを必ずしも望んでいる人はいないでしょう。 しかし、糞便を当然の敬意を持って扱うことを私たちが拒否していることは、解決を待っている大きな問題になる可能性があります。

「私たちのうんちは腸からの直接の出力であり、私たちの全体的な健康状態についての重要な洞察を明らかにすることができます。 私たちは食べ物を消化して、より深刻な問題を示す可能性のある症状が現れているかどうかを判断しています」とカッツ氏は言う。 続けた。 「形状、サイズ、質感、一貫性、頻度などすべてから、内部で何が起こっているかについて多くのことがわかります。」

カッツさんは、人々に自分のうんこについてもっと共有してもらいたいと考えています。 文字通り。 たとえば、ソーシャル メディア企業が朝食の写真や休日のスナップ写真を共有するよう求めるのと同じです。 シードは今週、「拡張消化器病学」スタートアップとの提携を発表した オギ 腸の健康科学に革命を起こすという目標を掲げています。 そして、そのためには、プールに送ったばかりの子供たちの写真を送ってもらいたいと考えています。

科学を前進させる

「市民科学は、誰もが科学の進歩に参加できるようにします」とカッツ氏は語った。 「#giveashit キャンペーンにより、私たちは AI であるオーギーを訓練するための世界初、そして最大規模のうんこ画像データベースを構築しています。 腸の健康の未来を変えるために。 同時に、私たちはうんちに関するタブーを撤廃し、基本的に毎日洗い流している健康に関する重要なデータ源であるうんちのありのままを称賛しています。」

そのアイデアは、世界最大の史上最大の仮想うんこ山を構築することで、人工知能アルゴリズムが 便秘、下痢などの消化器疾患に新たな光を当てる分類器を考案するために利用されます。 もっと。 これは、便のサンプルを調べ、コンピューター ビジョン ベースの画像認識などの技術を使用して、 排泄物を 7 つのうちの 1 つに分類する診断システム、いわゆるブリストル便スケールと比較します。 カテゴリー。 たとえば、タイプ 1 は、「ナッツのような別々の硬い塊」で構成される糞便を説明します。 タイプ 4 は、 「ソーセージやヘビのように、滑らかで柔らかい。」 一方、タイプ 7 は「水っぽく、固体部分がなく、完全に 液体。"

このようにうんちを分類することは、これまで医師や研究者の仕事でした。 言うまでもなく、それは遅くて退屈で、おそらくすぐにテレビの医療ドラマで永遠に残るような魅力的な活動ではありません。 幸いなことに、それはまさに AI のようなものです。 上手にできるよ。 (たとえ「彼らは私に延々とウンコの写真を見させた」というのは、いつかスカイネットが来るべき機械乗っ取りのために使うかもしれないいくつかの正当化の一つのように聞こえるかもしれない。)

「過敏性腸症候群のような症状に関して最も重要な症状の 1 つは、 便の粘稠度が時間の経過とともにどのように変化するかを理解しています」とAggiの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のDavid Hachuel氏はDigitalに語った。 トレンド。 「しかし、そのような便の特徴の測定は現在、患者自身が主観的に行っています。 私たちは当初から、最新のコンピューター ビジョンとディープ ラーニング技術がこの問題の解決策を提供できると考え、概念実証アルゴリズムをトレーニングしました。」

うんこを見れば世界が変わる

これまで、A.I. は、子供向けの模型玩具 Play-Doh を使用して作成された約 30,000 個のうんちのモデルを使用してトレーニングを行ってきました。 しかし、粘土は本物にはかなわないため、クラウドソーシングのリクエストが行われたのです。 参加するには、うんこ共有を希望する人は次の場所にアクセスできます。 シード.com/うんち モバイル デバイスで画像をアップロードします。 あなたがデジタル トレンドの読者で、トイレに関するこの記事をまだ読んでいない場合は、次のこともできます。 プロジェクトの関係者に「通常いつ排便するかを知らせてください。メールでリマインダーを送ります」とハチュエル​​氏は言います。 言った。

現在、プロジェクトはまだデータ収集段階にあります。 しかしかつて、A.I. が完成したとき、Auggi のアルゴリズムが実際に違いを生み始めます。 1 つは、アルゴリズムが学術研究コミュニティにオープンソースで無料で提供されることです。 これは、新しい治療法を開発している研究者にとって役立つ可能性があります。

さらに、このプロジェクトの背後にいる人々は、いつかその AI が実現できることを期待しています。 アルゴリズム 患者の腸の症状を予測し、健康に基づいたインテリジェントな推奨事項を作成できるようにする 結果。 同様のテクノロジーはすでに研究者によって使用されています。 自撮り写真を分析して希少な遺伝性疾患を特定する. この技術は、水を流す前に便器の中身の簡単な写真を撮ったときにアドバイスを提供するためにすぐに使用される可能性がありますか? ひどいことのように聞こえるかもしれませんが、将来的に健康に大きなプラスの影響を与える可能性があります。

その後、ハンドセットの写真ロールから写真を削除することを忘れないでください。 次回、罪のない傍観者があなたの休暇中の写真をスクロールするように求めたときに、それらの写真について説明する必要は誰も望んでいません。

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