DMS での Eyesight Technologies のアクション検出: 喫煙、電話の保持、シートベルトの着用の検出
米国郵便公社 (USPS) は、ネットワークを通過する 1 日に 1 億通以上の郵便物を追跡するために、Nvidia の EGX システムを活用した人工知能を利用しています。 世界で最も忙しい郵便サービス システムは、GPU で高速化された AI に依存しています。 紛失または紛失した荷物や郵便物を見つけるという課題の解決に役立つシステム。 基本的に、USPS は A.I. に注目しました。 「干し草の山の中の針」を見つけるのに役立ちます。
この課題を解決するために、USPS のエンジニアはエッジ AI を作成しました。 メールをスキャンして検索できるサーバーのシステム。 彼らは、USPS データ センターにある 13 台の Nvidia DGX システムでトレーニングされたシステム用のアルゴリズムを作成しました。 参考までに、Nvidia の DGX A100 システムは 5 ペタフロップスの計算能力を備えており、価格は 20 万ドル弱です。 これは、Nvidia のコンシューマー向け GeForce RTX 3000 シリーズ GPU と同じ Ampere アーキテクチャに基づいています。
デザインは時間の経過とともに繰り返されます。 1921 年に設計および建設された建築は、1971 年や 2021 年の建物と同じには見えません。 トレンドの変化、素材の進化、持続可能性などの問題の重要性が増しています。 しかし、この進化が建築家が設計する建物の種類だけでなく、実際に設計方法の鍵だったらどうなるでしょうか? それが、設計ツールとしての進化的アルゴリズムの約束です。
デザイナーは長い間、コンピューター支援デザイン (CAD) などのツールを使用してプロジェクトの概念化を支援してきましたが、ジェネレーティブ デザインの支持者は、さらに数歩進めたいと考えています。 彼らは、コンピューター内の進化のプロセスを模倣するアルゴリズムを使用して、建物をゼロから設計できるようにしたいと考えています。 そして、少なくとも住宅に関しては、非常に興味深い結果が得られました。
ジェネレーティブ デザイン
Celestino Soddu は、今日働いているほとんどの人がコンピューターを使用するよりも長い間、進化アルゴリズムに取り組んできました。 現在70代半ばの現代イタリアの建築家兼デザイナーであるソッドゥは、Apple IIの時代にこのテクノロジーがデザインに与える潜在的な影響に興味を持ち始めました。 彼が興味を持ったのは、テーマを際限なくリフできる可能性だった。 あるいは、イタリアのミラノ工科大学でジェネレーティブ デザインの教授でもあるソッドゥ氏は、デジタル トレンドに「無限のバリエーションへの扉を開く」というアイデアが気に入ったと語っています。
音声認識テクノロジーが実際に動作しているのを初めて目撃したことを鮮明に覚えています。 それは 1990 年代半ば、小学校の教室にあった Macintosh コンピュータ上でのことでした。 SF作家アーサー・C. クラークはかつて、「十分に進歩したテクノロジーは魔法と見分けがつかない」と書きましたが、これは魔法のようなものでした。 わかりました。誰かが物理的にテキストを打ち出さなくても、話し言葉が画面に表示されるのがわかります。 キーボード。
さらに数十年が経ち、現在では多数の (そして急速に増加している) デバイスに AI が搭載されています。 Apple の Siri や Amazon の Alexa のようなアシスタント。 最新の人工知能テクノロジーを使用して構築されたこれらのツールは、単に単語を書き写すことができるだけでなく、その内容を理解してアクションを実行することができます。
