IBM の AI をライブで視聴しましょう。 メイフラワー船が大西洋を横断

「カモメだよ」アンディ・スタンフォード・クラークが興奮して言った。 「画像処理の観点からすると、それらは非常に大きな障害になります。 しかし、実際には、それらはまったく脅威ではありません。 実際、それらは完全に無視して構いません。」

英国とアイルランドのIBMの最高技術責任者であるスタンフォード・クラーク氏は緊張したエネルギーをにじませていた。 英国夏時間の午前4時に、IBMのメイフラワー型自律船が朝を迎える前の午後でした。 IBM の AI によって完全に操縦される無人、完全自律型のトリマラン。、非営利の海洋研究会社プロメアによって建造され、英国のプリマスから航海を開始する予定でした。 マサチューセッツ州ケープコッドへ。 他のパートナーの世界的コンソーシアムと並んで、プロメアの船舶として数年間使用されました。 そしていま、 数え切れないほどのテストを経て そして何十万時間ものシミュレーショントレーニングを経て、いよいよ本格的に出発しようとしていました。

スタンフォード・クラーク大学は潜在的なリスクを乗り越えていました。 カモメは誤報のようなものだと彼は指摘した。 画像認識の観点から見ると、これらは課題でした。 カメラのレンズ そのため、それらは何としても避けなければならない巨大な翼のある障害物のように見えました。 しかし、彼らは、未来的な5トンの三重船体が近づくとすぐに飛び去る傾向がありました。 カモメにとって最大の頭痛の種は、カモメが非常に一般的な障害物であり、障害物を避けるあらゆる本能に反して、メイフラワー号には完全に無視するように指示されなければならないということでした。

船を自律的に航行するという課題は、自動運転車を運転することと同じではありません。 自動運転車とは、道路シーンを高速で解釈しながら、事前に定義された道路をステアリング操作し、他の車、バス、自転車、歩行者に注意を払うことを意味します。 外洋では、車線はより広く、人口密度は低く、出来事の発生ははるかに遅くなります（ただし、旋回半径と停止距離も大幅に悪化します）。 AI が人工知能を搭載した場合、人命が失われるリスクはほとんどありません。 ロボット船を操縦して大西洋を横断するのと比較して、ラッシュアワーに平均的なアメリカの都市を自動運転車が走行するのと比較します。

しかし、それでもなお、ここには大きな課題がある。すなわち、メイフラワー号自律船は、 6月15日に始まった3週間にわたる、人の邪魔をすることなく自律走行を実施 干渉。 すべてが自律的に行​​われています。 コースが設定されている間は、気象条件への対応から障害物の回避まで、コース上での逸脱がより大きくなります。 カモメよりも、船の AI によって実行されます。 キャプテンは、IBM の A.I. に基づいてスタートアップ MarineAI によって構築されました。 そして自動化 テクノロジー。 大きな機械の故障 (外洋でバタバタしていると、とても簡単に起こります) が突然発生します。 世界最大の自動運転車は、フル充電状態で一晩放置したラップトップと同じくらい便利になります バスタブ。

スタンフォード・クラークのような人々にとって、それはストレスの源です。 魅惑的な見物人のために、メイフラワー自律船の進歩のあらゆる段階をモニターで見ることができます。 同社のデジタル代理店である IBM iX によって構築されたライブストリーム ダッシュボード - それは勇敢さのもう 1 つの部分にすぎません 冒険の楽しみ。

二人きり

喜劇作家の故パトリス・オニールはかつて、一人でいることは好きだが、孤独ではないと冗談を言った。 同じ感情がメイフラワー号にも当てはまるかもしれません。メイフラワー号は単独で大洋横断航海を行っていますが、世界中のファンがその進歩を視聴することができます。 IBM の MAS400 ダッシュボードのおかげで、船の船上カメラから撮影されたライブストリームを取得することができます。 全部で 6 台のカメラがあり、これらが入れ替わって船の周囲の様子を映します。

2021 年、ライブストリーミングはもちろん大したことではありません。 遅延を最小限に抑えて瞬時に世界中にビデオをストリーミングできる機能は非常に一般的であるため、私たちはそのことに驚嘆せずにはいられないでしょう。 ただし、海の真ん中からのライブストリーミングは、裏庭からのライブストリーミングとは大きく異なります。

「人々は気づいていないのですが、沖合から数マイル以上離れてしまうと、携帯電話の電波が届かなくなるのです」とスタンフォード・クラーク氏は言う。 「それでは、すべての賭けは無効になります。 [その時点での]すべてのソリューションは、その時点から非常に高価になり、帯域幅が狭くなります。」

現在、帯域幅が低いということは、360p で YouTube ビデオを読み込むのに数秒かかることを意味している可能性があります。 しかし、ここではそのような幸運はありません。 オンボードカメラが 1080p ビデオを録画している間、このフィードは超低ビット経由でリアルタイムにトランスコードされます。 レートエンコーディング技術を使用して、場合によっては非常に狭い帯域幅での送信を可能にします。 6kbps。 これは、1995 年当時のモデムのデータ転送速度と比べれば、非常にわずかなものです。 帯域幅が低いのは衛星接続によるもので、最高でも 200kbps であり、テレメトリ データも含める必要があります。

このクレイジーな夢の実現を支援するために、ProMare と IBM は提携しました。 ビデオソフトは、最小限の帯域幅で非常に困難な環境でのライブストリーミングを可能にするテクノロジーの開発を専門とする会社です。 Videosoft の CEO、スチュワート・マッコーン氏は「可能な限り最悪の環境でもビデオが確実に配信されるようにすることが私たちの仕事です」と Digital Trends に語った。

Videosoft は、ビデオのドロップアウトが致命的になる可能性があるシナリオでビデオを送信するためのアルゴリズムやその他のツールを長い間開発してきました。 これには警察や軍などのクライアントが含まれます。 同社のテクノロジーは、低帯域幅の状況でもストリーミングできるだけでなく、利用可能な帯域幅に自動的に適応して、可能な限り最高の品質でエンコードして送信することもできます。

マッコーン氏は、海の真ん中からビデオをストリーミングするという全体的な課題を、宇宙からビデオ映像をストリーミングする試みに例えました。 「これは非常に、非常に、非常によく似た挑戦だ」と彼は言った。

ただし、ある意味では、それはさらに困難です。 距離が遠いため、たとえば火星探査車からのビデオがリアルタイムであることは期待できませんが、 メイフラワー自律船の場合、映像は数秒の遅延でライブ配信されることを目的としています。 最悪。 これにより、低速のデータ転送を高品質で行うことができなくなります。

大衆の想像力を捉える

もちろん、メイフラワー自律船は、IBM のテレビ放映された最初の大胆な挑戦ではありません。 1997 年にグランドマスター ガルリ カスパロフと対戦したディープ ブルー シリーズのチェス試合は、他の公開 AI よりも人々の想像力を魅了しました。 前世紀のデモンストレーション。 今世紀、その 2011 年 危険！ 質問応答型AIとの対決 ワトソンと番組チャンピオンのブラッド・ラッターとケン・ジェニングスは視聴率の勝者となり、番組の 最高の視聴者数 半年以上経って。

プロメアのロボット船も、A.I. の同様の勝利となるでしょうか。 以前の両方のマイルストーンはどうでしょうか？ それとも海の真ん中でスパッと止まってしまうのでしょうか？ 何が起こっても、IBM のダッシュボードといくつかの非常にスマートな圧縮テクノロジーのおかげで、状況を把握することができます。

IBM の Mayflower Autonomous Ship ダッシュボードは、次の URL で確認できます。 MAS400.com.

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