この陽気で奇妙な短編映画は GPT-3 によって書かれました

で 弁護士チャップマン大学の上級学生映画製作者2人が制作した新しい短編映画で、アクションはソファに座って本を読んでいる女性から始まります。 ドアをノックする音が聞こえます。 彼女はそれに答えるために立ち上がると、玄関先に立っている、汗だくで少し熱狂的な髪をした若い男を見つけました。 「私はエホバの証人です」と彼は言います。 女性は何の印象も持たない様子だ。 「申し訳ありませんが、私は弁護士とは相談しません」と彼女は答えた。 男は慌てて彼女の注意を引こうとした。 「素晴らしい話があるんだ」と彼は彼女に言う。

2つのツイストがあります 弁護士. 1 つは、多くの O と同様です。 ヘンリー スタイルの短編映画は、それまでの認識を変える土壇場での啓示です。 もう一方はすぐに明らかになります。 前者をネタバレするつもりはありませんが (短編は数分しか続きません)、そのうちの 2 番目です。 それはより重要です。映画の脚本の最初の 20 秒以降はすべて、ある人が書いたものです。 A.I.

最先端の人工知能について書かれた素晴らしい映画には事欠きませんが、 マトリックス に ターミネーター そして 彼女 に エクス・マキナ、書かれたと主張できるものはほとんどありません。 による 最先端のAI。 は 弁護士 テクノロジー主導のエンターテイメントの到来を体験してみませんか?

「AIを見つけました。 授業に退屈している間、Zoom で注意を払っているように見せようとして [私たちが使用した] プログラムを使いました。」 ジェイコブ・ヴァウス短編の監督兼撮影監督がデジタル・トレンドに語った。 「すぐに夢中になってしまいました。 自分が書いた短編小説を入力して、それがどこへ行くのかを見るのが好きでした。あるいは、クレイジーな始まりを導入して、物語がどこへ行くのかを見るのが好きでした。 私たちは映画の学生なので、すぐにこのアイデアを思いつきました。 スクリプトを書けるのでしょうか？ これを推進するにはどのようなコンテンツを作成できるでしょうか? どれだけクリエイティブになれるでしょうか？」

扇動的な事件という形で人間よりも有利なスタートを切った後、A.I. 最後の展開を含む脚本の生成に使用されました。 (ここでスクリプトをオンラインで読むことができます.) 「とても面白いと思いましたが、脚本をこれほどまでに極端にしたやり方はある意味素晴らしいとも思いました。」 イーライ・ワイスをプロデュースしたのは、 弁護士とデジタルトレンドに語った。 「ストーリーの観点から見ると、たとえそれが奇妙な形であったとしても、この作品はストーリーに求められるビートをすべて満たしています。」

ヴァウスはこう語った。「最初に読んだとき、私たちは死にそうでした。 最初から細部を、意味がありながらもナンセンスに使用するやり方は、私にとってはとてもクレイジーです。」

俳優たちのことも考えてください。 「主にA.I.が脚本を書いた映画に出演する私にとって最大の課題は、自分のモチベーションを見つけることでした。 私の対話における性格と意図」と玄関先の訪問者を演じる俳優のアシュトン・ヘリルドはデジタルに語った トレンド。 「通常、こうしたことを言ったり行うであろう状況やキャラクターを想像するのは俳優の仕事です。 しかし、AI によって書かれたスクリプトでは、根本的な意味を見つけることはできず、ただ与えるだけでした。」

映画を作る機械

A.I.はこれが初めてではありません。 脚本を書くために使われました。 数年前、俳優のザック・ブラフ 機械で書かれた独白を演じた 彼のように スクラブ キャラクター、JD。 その一部には「病院は高校によく似ている」と書かれていた。 「最も素晴らしい男が死につつあり、彼の父親から何かを盗もうとしているのはあなただけです。」

大量のデータに基づいてトレーニングされたこれらの生成アルゴリズムを使用すると、大量の素材を取り込むことで、新しいけれども奇妙なほど馴染みのあるコンテンツを作成できます。 ハリー・ポッターの小説, 氷と炎の歌 本、または人気のホームコメディのスクリプト。 その結果、本質的には、テクノロジーに精通した最新バージョンの ウィリアム・バローズのカットアップ法: 既存のものを物理的に切り取り、ランダムな順序で貼り合わせることで、そこから新たな何かを作り出すシュールレアリストの手法。 アルゴリズムで生成されたスクリプトの場合、最終製品は面白いものになることがよくあります。 通常、彼らが特に優れていないものは、少なくともハリウッドの脚本が優れていると私たちが判断する方法においてはです。

GPT-3、A.I. 弁護士 使用する場合は別の話です。 少なくとも半ば真剣に検討されたテキスト生成アルゴリズムの続編 解放するには危険すぎる (実際にはリリースされる前に)、GPT-3 は OpenAI によって作成された自然言語処理ニューラル ネットワークです。 誰かの家に現れた男性についてのスクリプトの冒頭など、いくつかの文がシードされている GPT は、事前にトレーニングされています。 言語モデルは、少なくともトーンとスタイルにおいて、ソース資料に説得力のある真実を示すテキストを説得力をもって生成します。 発売と同時にすぐに話題を呼びました。 英国のガーディアン紙は、さまざまな場面で世界の著名なジャーナリストに仕事を依頼しており、GPT-3 によって書かれた記事を掲載しました。 タイトルはこうだったこの記事全体をロボットが書きました。 まだ怖いですか、人間？”

1959 年、イギリスの科学者で小説家の C.P. スノーは「」というタイトルの有名なエッセイを書きました。二つの文化その中で彼は、「西洋社会全体の知的生活」は 2 つの陣営に分かれていると主張した。一方はハードサイエンスとエンジニアリングであり、他方は人文科学である。 私たちの「純然たる損失」にとって、この二つは融合しない、と彼は主張した。 今日、この 2 つの文化の間の壁は、多くの人が考えているよりも早く崩れつつあるようです。

世界のトップスタジオは、もはやハリウッドの型にはまった古典的なスタジオではありません。 彼らはNetflix、Apple、 Hulu、アマゾン、そして他のテクノロジー企業と同様に、彼らは創造的な問題に対してハイテクなソリューションを頻繁に採用しています。 たとえば、Netflix はこのことを一切秘密にしていません。 ビッグデータが果たす役割 どのプロジェクトを委託するかを決定する際に。 信じられないほど豊富な資金に加えて、何を作るべきか、何を作るべきではないかに関するこの正確さは、ウサイン・ボルトが息を呑むのを遅らせるようなペースで勝者を選ぶのに役立っています。

技術支援による生産をさらに進めている企業もあります。 A.I. かつて英国のエパゴギックスのようなコンサルタント会社は、 マルコム・グラッドウェルがニューヨーカー誌にプロファイリング、データを使用して、プロジェクトが追求する価値があるかどうかを判断するだけでなく、それらのプロジェクトをより収益性の高いものにしたり、賞を受賞する可能性が高くなるように創造的に調整する方法について提案したりすることもできます。 その間、 メディア未来主義者 アルゴリズム映画製作者 アレクシス・カーク 視聴者の生理学的反応に基づいて分岐する映画の制作を担当しています (彼の仕事の一例を挙げると)。

クリエイターのための単なるツール

みたいな映画を見るのは簡単です 弁護士 そして、脚本家が存在する必要がなくなる創造性の未来を垣間見ることができます。 しかし、それは不正確です。 GPT-3 は優れているかもしれないが、ソフィア・コッポラやアーロン・ソーキンのようなトップ脚本家が、高額な報酬と持続可能な資源で調達されたハリウッドブーツを履いてすぐに震える可能性は低い。 GPT-3などのツール 結局のところ、それは単なるツールです。 これらはエンターテインメントの未来において役割を果たすことになりますが、それは置き換えるのではなく、強化する形で行われます。

「映画の脚本作成者が 1 人であることはほとんどないため、A.I. を統合するというアイデアは、 ツールを 執筆と開発のサイクルは、思われているほど「シーンを盗む」ものではありません」とカーク氏は Digital に語った。 トレンド。

Kirke 氏によると、この種のツールは、現在私たちが当然のことと考えている、簡易的なスペルチェッカーのようなプログラムによってすでに踏まれているプロセスの次のステップを表しています。 「脚本家、プロデューサー、監督、脚本編集者などによって膨大な経験が体系化されてきた」と彼は言う。 「スクリプト内の副詞や形容詞の数を減らしたいですか? そのためのアルゴリズムがあります。 キャラクターの会話がすべて互いに異なって聞こえるようにしたいですか? そのためのアルゴリズムがあります。 一般的な意味を維持した、ありきたりではない代替のページのリライトを生成したいですか? そのためのアルゴリズムがあります。」

A.I. 人間の作家にインスピレーションを与えるために、数ページの SF またはホラー調のアイデアを自動生成するものは、単なる繰り返しです。 これは、あなたの文章を見て、そのタイプの脚本がその国の興行収入を上げたかどうかを教えてくれるボットのようなものです。 過去。 (Vaus と Weiss が使用する GPT-3 ソフトウェアは すぐに読む. そのウェブサイトでは、これをライターズブロックの助けとして説明しています。 「ボタンをクリックするだけで、A.I. が動きます。 はあなたのストーリーを書き続け、新しい創造的なアイデアとストーリーの展開を生み出します。」)

「間違いなく、機械学習アルゴリズムは急成長しています」とカーク氏は言う。 「将来的には、彼らは私たちの脚本のトーンやスタイルだけでなく、特定の映画の構造の開発でも私たちと協力できるようになるでしょう。 そして、毎週末、あまりにも多くの恐ろしい脚本を読み進め、その小さな金の輝きを求めて凡庸な作品を選り抜けなければならない、可哀想なハリウッドの読者であり下級幹部のことも忘れてはいけない。 ML アルゴリズムを使用して、これらの気が遠くなる作業負荷を軽減できることは疑いの余地がありません。 明らかに平凡なスクリプトと潜在的な可能性を強調することで、焦点を絞り込むことができます。 ジンジャー？」

弁護士 映画制作の将来において人工知能が果たす役割を完全に示すものには程遠い。 しかし、4 分未満のこの映画は、かなり優れたティーザー トレーラーであると考えることができます。