スタートアップのアイデアをロボットVCに売り込んだ

アクアドローン。 満潮。 ああ、ウォータードローンカンパニー。 H2エア。 魚のようなドローン。 何と呼んでも、それは大きくなるだろう。 巨大な。 まあ、おそらく。

それは私の新しいスタートアップ、世界で最も優れたサービスの 1 つを提供すると約束した会社の売り込みでした。 人気のリソースを想像できる限り最もハイテクな方法で提供: ボトル入りボトルのオンデマンドドローン配送サービス 水。 私の頭の中ではすでにガルフストリームのプライベートジェットを手に取り、アップルのティム・クックと拳をぶつけ合い、ツイッターの敵対的買収を仕掛けていた。 私はベンチャーキャピタリストの委員会に、私（そして彼ら）が良いことを考えていることを説得する必要がありました。

合計 3 つの VC がありました。 良いニュースは、彼らのうちの少なくとも 1 人がすでに私のアイデアを気に入ってくれたことです。 しかし、彼にはまだいくつかのヒントがありました。 スポーツ選手、会社員、音楽祭の参加者など、ニッチな市場に焦点を当てるべきだ、と彼らは提案した。 また、人々が店で水をただ受け取るのではなく、ドローンから水を購入すべき理由をもっとうまく説明するよう求められました。 十分に公平だと思います。 誰もが空からボトル入り飲料水の広範な魅力を完全に想像できるわけではありません。

2 番目の VC はもう少し危うかったです。 彼らはマージンと価値提案について質問していました。

しかし、三人目が殺人者だった。 彼らは、私がユニコーンになることは「ひどいアイデア」であると、はっきりとした言葉で言いました。 知りませんでした、 彼らは、ほとんどのドローンはかなりの重量を運ぶのに苦労しており、ボトルに入った水は重さを運ぶのに苦労しているのではないかと疑問に思いました。 重い？ また、アマゾンのような大手企業はすでにドローン配送に注力しており、重要なことに、喉の渇きを潤す水以上の配送を目指している。 最後に、3 番目の VC がこれまでで最悪のニュースを発表しました。 「人々はドローンによる水の配達を望んでいません」と彼らは言いました。 「それは不気味だろうね。」

ロボットによる批評

電子メール、電話、または直接会って、この会話の何らかのバリエーションが毎日行われます。 ビジネス分析会社CB Insightsによると、昨年テクノロジー系スタートアップ企業は ベンチャーキャピタルで6,210億ドルを記録 世界中で資金調達を行っています。

しかし、私がやり取りしていたベンチャーキャピタリストは少し違っていました。 まず第一に、彼らには投資する資金がありませんでした。 また、少なくともソフトウェアの世界の 1 と 0 の外には存在しませんでした。 3人のVC（1人は肯定的、1人は曖昧、1人は「ちょっと嫌な奴」）は、44歳の起業家で人類学者のフランシス・ジャービスが創設したものである。

総称して呼ばれる ピッチエキスパートそれらは、強力な AI 言語モデル GPT-3 を使用して、ドメイン固有の VC の専門知識とアドバイスを自動化する試みです。 元は 2020年にOpenAIによってリリースされました, GPT-3 は、深層学習を使用して人間のようなテキストを生成する巨大な自己回帰言語モデルです。

ジャービス 以前に使用していました 彼のスタートアップが提供する製品で オーグレンテッド、GPT-3 の言葉鍛冶を利用して、家賃の支払いに苦労している人々が家主と和解交渉するための自動化された手紙を書くのを支援しました。 強化されたユーザーは、割引が必要な理由について大まかな箇条書きをいくつか書くだけで済みます。 このツールは、フォーマルな響きの説得力のあるテキスト行を迅速に出力し、テキストに追加することができます。 手紙。

PitchExpert も同様のパラダイムに基づいて構築されていますが、今回は創業者が将来のスタートアップ事業の詳細を入力し、実用的なフィードバックを含む批評を受け取ることができる点が異なります。

ロングテール投資

このレベルの知識は、ベンチャーキャピタリストとして成功するために重要な部分です。 VC は、少数の非常に成功した投資 (たとえば、 フェイスブック または Google）は、他の場所で失敗したはるかに多くの投資を補って余りあるでしょう。 これはリスクの高い投資形式であり、ある意味、従来の投資よりもギャンブルに近いものです。 株式市場への投資で見られる典型的な釣鐘型の分布とは異なり、ベンチャーキャピタルからの利益は不規則なスパイクのように見えます。

VC投資と純粋なギャンブルを区別するのは、ベンチャーキャピタリストが持つ経験と知識であり、これらを投資を選択するだけでなく創業者を優しく導くためにも活用します。 それがジャービスが自動化しようと始めたものです。

PitchExpert の Web サイトには、同社の AI が「インターネット上の非常に幅広いドキュメントでトレーニングされたため、多くのドキュメントでトレーニングされた」と記載されています。 場合によっては、市場に関する関連事実を含む投資家の発言を予測することができます。 製品。"

「GPT-3は、インターネットからクロールされた膨大なコンテンツセットに基づいてトレーニングされていますが、そのトピックに関連する文章の『意味検索』以上のことを行っています」とジャービス氏はデジタルトレンドに語った。 「まったく新しいアイデアを処理し、それに対して有用な応答を生成することもできます。 GPT-3 のような深層学習モデルは、ほとんどがブラック ボックスです。 基本的に、何が起こっているかというと、統計を使用して次にどの単語が来るかを推測しているということです。 簡単に言えば、モデルが特定の分野の専門家が何を推測するかを要求するプロンプトを作成すると、 フィールドは、それを説得力のあるものにするために多くの努力をする、そしてその結論として、それを行うには「理由付け」が必要になる、と言うでしょう。 仕事。"

彼は、PitchExpert は現在、元の GPT-3 モデルの一部ではない追加のトレーニング データを使用していないと説明しました。 ただし、将来的には、情報を吸収できるように追加のデータ ソースで強化することを検討しています。 企業のウェブサイトのパフォーマンス、収益、その他の指標について、それに基づいてよりカスタマイズされたアドバイスを提供します。 それ。

本当に貴重なアドバイス

私のウォーターボトルドローン配達システムの場合、PitchExpert のアドバイスは、私の非常に愚かなスタートアップのアイデアに値するものとしては、おそらく完全に賢明すぎました。 一部は比較的一般的なものでしたが (どのように拡張する予定ですか?) 価値提案について考えてください）、他のコメントは驚くほど的を射ていました。 それは、クアッドコプターによるボトル入り飲料水を利用できる市場のいくつかを特定し、最大の競争相手の 1 つは、必ずしも資源が不足しているわけではない Amazon であると指摘しました。

ただし、より真剣な創業者は、PitchExpert のアドバイスを非常に重視していると述べています。 「PitchExpert は、本物の VC から来たかのようなフィードバックを提供します」とキーボード ショートカット サービスの作成者である Josh Smith 氏は述べています キーヒーロー とデジタルトレンドに語った。 「私は資金を集めることに興味はありません。役立つ製品を作ることに興味があります。 私にとって、投資家と話す価値は彼らのお金ではありません。 それは彼らのアドバイスの中にあります。 以前に募金活動をしたことがありますが、その反応は本物であり、本当に役に立ったと言えます。」

これらすべてが非常に興味深い疑問を引き起こします。ジャービスのツールは本格的な製品なのでしょうか、それとも、もう少し生意気で破壊的なものなのでしょうか? 「私なら『パロディ』という言葉は使いたくない」とジャービス氏は語った。

おそらくそうではありません。 それでも、何十年にもわたって破壊的なテクノロジー投資で何百万ドルも稼いでいるという考えには、紛れもなく挑発的なものがあります。 日常業務の広範囲を自動化する, VC 自体がチョッピングブロックにある可能性があります。 ほとんどの人は、ローマの詩人ユウェナリスからの引用である「Quis custodiet ipsos custodes」をよく知っています。これは「誰が見張りを監視しますか?」と訳されます。 しかし、「自動化装置を自動化するのは誰ですか?」についてはどうでしょうか。

確かに、PitchExpertにはスタートアップに投資するためのリスクキャピタル資金や、創業者を他の隣接関係者に誘導するためのRolodexはありません。 とはいえ、興味深いスタートではある。 本来、ベンチャーキャピタリストは、お金を必要としているスタートアップとお金を必要としているスタートアップをつなぐ仲介者です。 そして、過去数年間の合理化されたワンクリック技術革新が私たちに何かを教えてくれたとしたら、それは、仲介業者は恐ろしく簡単に自動化して消滅させることができるということです。

シュレーディンガーのVC

ただし、ジャービスがこれを 100% 真剣な作品とも 100% のパロディともみなしていないのには、十分な理由があるのか​​もしれません。 ある種のシュレディンガーの VC のように、PitchExpert はどういうわけか両方の状態に同時に存在でき、両方の目的を十分に満たします。 ジャン・ボードリヤールは、自分のお気に入りのシミュラクルの概念について次のように書いています。「シミュラクルは決して真実を隠すものではありません。それは、何も存在しないことを隠す真実です。」

理由は次のようになります 黒い鏡 なぜなら、その根底には、今日のテクノロジーの多くをある種の超現実風刺から切り離すものはほとんどないことに私たちが気づいているからです。 TikTok のことを考えてみてください。これは、時間を浪費するビデオ フィードで、見たいものに心を読まれるように調整されているため、そこから離れることは事実上不可能です。 あるいは、以前は 140 文字のメッセージング アプリだった Twitter は、実際によく知っている権力者の間で国際外交を行うために時々使用されてきました。 あるいは、世界中の情報全体を整理して収益化して、より有用なものにしたいと考えている企業、Google。

これらは、多元宇宙の別の反復において容易に夢見ることができる高度な概念のアイデアです。 シリコンバレーとマッケンジー・ウォークの言うところの「ベクトル主義者」をからかうためにSF作家が書き上げたもの クラス。"

最終的には、私たちはそれにふさわしいテクノロジーを手に入れることができます。 そして、自動化が進む機械の世界では、ボットが情報を知るのが正しいかもしれません。 私たちが実際よりも望んでいること — そして、どの製品や技術系スタートアップがその権利を得るかを決定するのに役立ちます。 どうぞ。

たとえドローンで届けられた水筒が残念ながらぬるかったとしても。

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