USPS が Nvidia GPU を使用して AI で郵便物を追跡する方法

米国郵便公社 (USPS) は、ネットワークを通過する 1 日に 1 億通以上の郵便物を追跡するために、Nvidia の EGX システムを活用した人工知能に依存しています。 世界で最も忙しい郵便サービス システムは、GPU で高速化された AI に依存しています。 紛失または紛失した荷物や郵便物を見つけるという課題の解決に役立つシステム。 基本的に、USPS は A.I. に注目しました。 「干し草の山の中の針」を見つけるのに役立ちます。

この課題を解決するために、USPS のエンジニアはエッジ AI を作成しました。 メールをスキャンして検索できるサーバーのシステム。 彼らは、13 でトレーニングされたシステムのアルゴリズムを作成しました。 Nvidia DGX USPS データセンターにあるシステム。 参考までに、Nvidia の DGX A100 システムは 5 ペタフロップスの計算能力を備えており、価格は 20 万ドル弱です。 Nvidia のコンシューマーと同じ Ampere アーキテクチャに基づいています GeForce RTX 3000 シリーズGPU。

その後、アルゴリズムは、Hewlett Packard Enterprise によって作成された 195 台の分散 Apollo サーバーで構成されるネットワーク上に展開され、使用されます。 Nvidia V100 GPUを4基搭載。 その結果、郵便物を追跡するエッジ コンピューティング インフラストラクチャ プログラム (ECIP) と呼ばれるシステムが誕生しました。 サービス。

光学式文字認識と組み合わせたこれらのシステムは、USPS ネットワークを通過する紛失した郵便物を見つけることができます。 以前は、荷物を追跡するのに数日かかっていましたが、AI を活用したテクノロジーにより、紛失した荷物の捜索がわずか数時間に短縮されています。

USPSのシステムを監督するマネージャーのトッド・シンメル氏は、「以前は物品の追跡に8人か10人がかりで数日かかったが、今では1人か2人で数時間で済むようになった」と語った。 Nvidia のブログ投稿.

グラフィックス アクセラレーション コンピューティングの使用は、この AI に最適でした。 このタスクは、800 CPU のネットワークでは 2 週間以上かかるため、 4 つの Nvidia V100 Tensor コア GPU が HPE Apollo 6500 で 20 分以内に実行できるのと同じことを完了するには サーバ。

Nvidia によると、各 Apollo エッジ サーバーは、1,000 台以上のメール処理マシンから毎日 20 テラバイトの画像を処理しています。 シンメル氏によると、USPSとの契約は2019年9月に締結され、ハードウェアの設置は2020年8月までに完了したという。

「メールアイテムをチェックするアプリだけを使用するには、6 個以上の深層学習モデルの作業を調整する必要があり、それぞれが特定の機能をチェックする必要があります」と Nvidia は述べています。 「そして通信事業者は、将来的にはより多くの機能を可能にするモデルを増やしてアプリを強化することを期待しています。」

郵便追跡に加えて、USPS は AI のさまざまな使用例にも取り組んでいます。 エンタープライズ分析から財務、マーケティングに至るまで、エッジで。 現在、ECIP には 30 件の申請が計画されており、郵政公社は今年、そのアイデアのいくつかを実装したいと考えています。 そのようなアイデアの 1 つは、A.I. 荷物のサイズ、重量、宛先に対して正しい郵便料金が設定されているかどうかを分析すると、たとえば破損したバーコードを別の ECIP アプリが解読できる可能性があります。

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