「わき見運転は、世界中、特に北米における自動車事故の主な原因の一つです。」 ファクリ・カライウォータールー大学の電気・コンピュータ工学教授はデジタルトレンドに語った。 「この研究では、ドライバーの注意散漫を検出するための人工知能ベースのシステムが研究されています。 ディープラーニング AI とコンピューター ビジョンの最新ツールに基づいて、ソフトウェアとハードウェア (両方を備えた) 完全なプロトタイプが設計、実装、テストされました。 この研究は、次世代の自動運転車の設計における実績と、ドライバーに自分の行動の差し迫った危険をリアルタイムで警告することによって動機付けられています。 テキストメッセージを受信したり、飲酒したり、後部座席や側部座席の物に手を伸ばしたり、電話をかけたり、ラジオ、[エアコンユニット]、その他の機器を操作したりすることは、車内で行われます。 ダッシュボード。」
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スマート カメラのセットアップは、通常の運転動作から逸脱した手の動き (ハンドルに手を置くなど) を検出し、潜在的な脅威レベルに応じて分類します。 これに加えて、特定のアクションの長さや周囲の車両に関する情報も考慮されます。 交通量の多い高速道路上での危険度は、例えば静かな田舎でエアコンをオンにするよりもかなり高くなります。 道。 このシステムは、ドライバーへの警告から保護措置を発動するために使用できます。 自動運転機能を備えた車に乗っているとき、一時的に車の制御を奪う行為について 車両。
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「これは、次世代のコグニティブ先進運転者支援システムの設計に向けた、ドライバーの行動認識とドライバーの行動予測に関する大規模プロジェクトの不可欠な部分です」とカレー氏は述べた。 「これは、レベル 3 またはレベル 4 の自動運転車に実装される次世代システムの設計に貢献するはずです。」
世界中の交通事故の最大 75% は注意力散漫なドライバーが原因であると報告されていることを考慮すると、 このようなテクノロジーは、これらの車両のドライバーだけでなく、すべての乗員にとって大きなメリットとなる可能性があります。 道路。 AI が命を救うのは、毎日のことではありません。
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