BriefCam Syndex の紹介
そこで会社から電話がかかってきました ブリーフカム 入って来る。 エルサレムのヘブライ大学での研究プロジェクトから成長した同社は、 開発されたスマートな AI 駆動ツール これにより、Microsoft Word でキーワードを検索するのと同じくらい簡単にビデオを選別できます。
BriefCam のテクノロジーは、ビデオ データを分析し、さまざまな方法で表示するために最先端のコンピューター ビジョン アルゴリズムを採用しています。 それは、何時間もの監視カメラの映像を 1 分間のクリップに抽出したり、ユーザーが監視カメラで、たとえば赤い T シャツを着た人全員や特定の道を歩いている人全員を検索できるようにすることかもしれません。
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「見るのが非常に面倒なビデオを私たちは撮影し、機械や人がアクセスできるようにしています」と BriefCam の CEO、Dror Irani 氏は Digital Trends に語った。 「人々はまさに欲しいものを検索することができます。 私たちは、モール、空港、さらには都市にも、これを目的とした明確なセキュリティ アプリケーションがあることを知っています。」
イラニは冗談ではありません。 彼のオフィスには、元マサチューセッツ州知事デヴァル・パトリックからの賞状が額装されていて、ブリーフカムに感謝の意を表している。 CCTVの分析に基づいて、2013年の恐ろしいボストンマラソン爆破事件の背後にいるツァルナエフ兄弟の特定に貢献 映像。
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さらに、ブリーフカムはオスロ爆撃犯で大量殺人犯のアンデシュ・ベーリング・ブレイビクの事後捜査にも関与していた。 2016 年のブリュッセル爆破事件と同様に、当局がこの両方の恐ろしい事件で何が起こったのかを理解するのに役立ちました。 機会。 このようなテクノロジーが、将来同様の攻撃を阻止するのに役立つことは間違いありません。
ただし、考えられる使用例はセキュリティ アプリケーションだけではありません。 ニューヨークの取り組みの 1 つは、BriefCam を使用して、屋上に設置された蜂の巣に出入りするミツバチの数を数えることです。 イラニ氏はまた、この技術は現代のスマートホームに適していると考えているとも述べた。 これを念頭に置いて、BriefCam のプロフェッショナル セキュリティ製品は現在、消費者市場に適応されています。
ここからは事態はさらに賢くなるだろうとイラニ氏は指摘した。
「将来的にビデオオブジェクトに割り当てるメタデータが豊富になればなるほど、より興味深い質問ができるようになります」と彼は言いました。 「私たちが今向かっている方向は、例えば家族ではなく、人間の物体だけを見るように要求できる方向です。 その後、一定期間内の家族として識別されなかったオブジェクトの概要を確認できます。」
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