壊れた看板には、プログラムの出力、またはプログラムが測定している内容が一時的に表示され、利用者によって撮影されました。 そしてウェブフォーラムにアップロードされました. その出力コードは、看板に内蔵されたカメラが、立ち止まって看板を一目見る人を監視していることを示していました。 顔認識技術を使用すると、標識は性別、年齢、視聴者が眼鏡をかけているかどうかを追跡するように見えます。 たとえその人が微笑んでいたとしても、サインがその人の笑顔をどれだけ長く維持したかをタグ付けします。 注意。
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クラッシュした広告により、オスロのピザ店で使用されている顔認識システムのコードが明らかになりました… pic.twitter.com/4VJ64j0o1a
— リー・ギャンブル (@GambleLee) 2017 年 5 月 10 日
そのデータは、広告主が現実世界のデータに基づいて標識を改善するために使用される可能性があります。 このシステムは理論的には、どのメッセージや画像が男性または女性、またどの年齢層を引き付ける傾向があるかを追跡している可能性があります。 通行人が微笑んでいるかどうかをタグ付けすることは、プログラムが感情的な反応を追跡していることを示します。 そのデータは、その看板に掲載される将来の広告を改善するために使用される可能性があります。 メガネをかけた訪問者が他のユーザーよりも看板の前で多くの時間を費やしている場合、たとえばフォント サイズを変更することで広告の読みやすさが向上する可能性があります。
この標識は顔認識技術会社によって開発されたと伝えられている カイロス. 同社によれば、この看板は企業が自社の顧客が誰であるか、またディスプレイが対象ユーザーに届いているかどうかを識別するのに役立つという。
企業にとって、自社のマーケティングが対象ユーザーに届いているかどうかを特定することは、適切なユーザーに迅速にリーチするのに役立ちます。 このアイデアは、オンラインでユーザーを追跡するのと似ており、広告主は育児サイトをサーフィンしているユーザーにおむつの広告を送信したり、最近特定の目的地を Google で検索したユーザーに旅行プランを送信したりできます。 物理的な看板は潜在的な顧客を名前で追跡していないようです -
または一部のオンライン追跡システムのように割り当てられた番号によっても — しかし、その代わりに、対面広告の効果を測定するように設計されているようです。編集者のおすすめ
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