今年初め、空中戦の将来を研究するため、2機の無人機の群れがカリフォルニア州の州兵施設の上空に飛来した。 発砲はなかったが、 友好的な空中戦 研究者らは、自律型無人航空機 (UAV) のグループ間の実戦戦闘に関する最初のデータを提供しました。
「脅威となるUAVの群れを別の自律型の群れと交戦させる能力は、防衛用途にとって重要な研究分野です。」 ジョージア工科大学研究所のロボット工学および自律システム部門の部門長、ドン・デイビス氏は報道陣の中でこう述べた。 リリース。 「この実験は、共同自律性の進歩と、複雑なミッションを実行する無人車両チームの能力を実証しました。 この出会いは、自動運転車の機能開発における将来の取り組みを前進させ、情報を与えることになるでしょう。」
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各チームはそれぞれ10機のドローンを発射しようとしたが、2機のドローンが離陸できず、空中戦は不均等なものとなった。 ドローンの形状は同じでしたが、機体を制御するアルゴリズムが異なるため、さまざまな編隊で飛行し、さまざまな戦術を試すことができました。
「両チームとも、意味のあるミッションで大規模な群れを飛行させるという同じ問題を解決しようとしていました。そして、私たちは次のような解決策を考え出しました。 ある点では似ていますが、他の点では異なります」とジョージア工科大学の上級研究員チャールズ・ピピン氏は語った。 研究所。 「それぞれのアプローチが空中でどれだけうまく機能するかを比較することで、同じ飛行ダイナミクスが可能なプラットフォームでの戦略と戦術を比較することができました。」
ドローンを実際の戦闘に持ち出す前に、研究者らは最も効果的な戦術を決定するのに役立つ一連の迅速なシミュレーションでアルゴリズムをテストしました。 研究者らは、今回の実験が将来の空中戦の最適な戦い方を特定するのに役立つことを期待している。
「機械学習を使用した自律技術は、人間では決して思いつかない新しい戦術を特定する可能性があります」とデイビス氏は述べています。 「人間は、有人戦闘機が過去に使用してきた戦術に基づいて技術を構築する傾向があります。 これらの自律型航空機は新たな戦略を呼び出す可能性があります。」
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