WiGait: ワイヤレスで歩行速度を測定
マサチューセッツ工科大学 (MIT) コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所で実施された新しい研究プロジェクト しかし、(CSAIL) は、複数の人の歩行速度を 95 ～ 99% の確率で測定できるシステムを使用して、この課題を解決したと主張しています。 正確さ。 最も印象深いのは? ウェアラブル技術は一切必要ありません。
代わりに、人の家に設置できる WiGait と呼ばれる壁に取り付けられたセンサーが関係します。 人の体から反射された無線信号を分析することで、チームは正確な予測を行うことができます。 また、人の歩幅を 85 ～ 99% の精度で確認することもできます。
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しかし、これは確かに印象的なコンピューター サイエンスのデモですが、本当にエキサイティングなのは、チームがこのデータを使って何をしたいのかということです。
「これは、ウェアラブル機器を使わずに周囲の無線信号を分析することで呼吸と心拍数を測定するという私たちの以前の研究に基づいています」と主著者のChen-Yu Hsu氏はDigital Trendsに語った。 「私たちが思い描いているのは、周囲の無線信号を使って自宅を監視できる、つながった世界です。 慢性疾患に関連する指標の追跡から、健康上の緊急事態についての警告まで、私たちの健康を管理します。 歩行速度、歩幅、移動習慣の変化を監視する WiGait の機能は、その方向への大きな進歩です。
このシナリオでは、歩行速度と歩幅を測定できれば、健康に関する有益な洞察が得られる可能性があります。 これはすでにあるものです 独立した研究で裏付けられた. たとえば、人の移動速度を見ることで、認知機能の低下や心臓病の可能性などの特徴を感知できる可能性があります。 チームは将来的には、パーキンソン病などの歩行障害に苦しむ人々にもこのプログラムを訓練したいと考えています。 この病気は小さな足を引きずることを特徴とするため、人の歩幅によって進行を追跡できる可能性があります。 ステップ。
「私たちの多くは両親や祖父母の健康を心配しています」とスー氏は続けた。 「私たちはこれが、愛する人の健康について安心感を与えてくれる、家庭内での非侵襲的健康モニタリングのニーズを満たすものであると考えています。 私たちは、無線信号を分析するこのようなスマートデバイスがあれば、医療分野で直面する重要な問題のいくつかに対処できると信じています。」
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