このスマート ウェアラブルは、黙るべき時間を教えてくれます

声帯損傷は音楽スターの間ではかなり一般的な出来事です。 フレディ・マーキュリーやジュリー・アンドリュースといった往年のアイコンから、アデルやジャスティン・ティンバーレイクといった現代のレジェンドまで、 彼らは皆、声帯の病気と闘わなければならなかった。声を取り戻すためには手術が必要で、数週間も話さなかったのである。 普通。

コンテンツ

  • 静かになるには科学がある
  • あなたのスマートウォッチはその準備ができています
  • 素早く、簡単、そして信じられないほど正確

みんながここにいる ノースウェスタン大学が開発した 発声器官や周囲の組織にストレスを与えるほど大声で話すたびに警告するセンサー。 これは、あなたの声を永久に変える可能性のある怪我を回避し、切望されていた症状を和らげるのに役立つ可能性があります。 話したり、読んだり、歌ったりする役割を果たすボイスボックスとその他の接続された組織 能力。 これは、ウェアラブル健康に関する一連の最近の進歩の最新のものであり、 禁煙に役立つスマートネックレス.

おすすめ動画

静かになるには科学がある

音声ストレス管理のためのウェアラブル キット.c
ノースウェスタン大学

このチームは、バイオエレクトロニクスの専門家ジョン A. 博士が率いています。 ロジャースは、話したり歌ったりしているときに声の振幅と周波数を測定する独自のタイプのセンサーを作成しました。 「特定の瞬間および時間の経過とともに累積的にこれらのパラメーターを認識することは、発声の健全なパターンを管理するために不可欠です」とロジャース氏は説明しました。

関連している

  • Pixel Watch にお金を払いすぎた - Google はそれを知っています
  • 癌はありますか? この小さくて安いストリップにおしっこをすれば分かる
  • アップデートされた Steam モバイル アプリで携帯電話からゲームをダウンロードできるようになりました

センサー アセンブリはこれらの測定値を使用して声帯への負荷を測定します。 ただし、音量、話している時間、時刻など、他の重要な指標を記録することもできます。

このイノベーションの中心となるのは、すでに損傷を受けている臨床検査室だけでなく、日常生活のシナリオを使用して現実世界で音声ストレスを追跡するという探求です。 ウェアラブル デバイスは小さな包帯パッチのように見え、 スマートフォン アプリは、マイクを使用して音を録音する代わりに、音声組織によって生成される振動を感知して分析します。

声の休憩が必要なタイミングを感知する初のウェアラブル デバイス

ウェアラブルデバイスは首の真下と鎖骨の間に包帯のように貼り付けられます。 ユーザーは、会話中に何らかの不快感やストレスを感じるたびに、付属のアプリのボタンをタップするだけで、音声ストレスを測定できます。 これらの測定値は、声の疲労に対する個人の限界値を確立するために役立ちます。

あなたのスマートウォッチはその準備ができています

ボーカル測定キット
ノースウェスタン大学

しきい値が設定されると、着用者がその制限を超えるたびにウェアラブル デバイスが振動します。 柔軟なパッチには独自のバッテリーがあり、さまざまな範囲で音声アクティビティを監視するための多数のモーターが組み込まれています。 すべてのデータは Bluetooth 経由でモバイル アプリに送信され、ユーザーは自分のボーカル負荷の内訳をグラフで確認することもできます。

研究チームは、リストバンドのように見え、内部に振動モーターが組み込まれた付随デバイスも開発しました(上の写真を参照)。 ユーザーが音声ストレスの閾値を超えるたびに、通常のスマートウォッチと同様に、リストバンドが振動してユーザーに警告します。 しかし、ここが最良の部分です。 すでにスマートウォッチをお持ちの場合は、リストバンドは必要ありません。

この技術は、重要な振動アラートを生成する触​​覚モーターを搭載したスマートウォッチとうまく連携します。 また、音声データを録音する必要がないため、プライバシーの問題も解決されています。 チームはまた、心拍数、体温、呼吸数を測定できるセンサーを追加する実験も行っています。 他の種類の動きが発声システムとその声系にどのような影響を与えるかについて、より全体的な視点を生み出すためのアクティビティ パフォーマンス。

素早く、簡単、そして信じられないほど正確

ボーカルストレスウェアラブルキット。
ノースウェスタン大学

基礎となる機械学習アルゴリズムをトレーニングして、歌うことと話すことを混同しないようにするために、チームはオペラの学生とクラシック歌手に注目しました。 チームは、歌や歌など、さまざまなシナリオの音声活動パターンを記録しました。 ハミング、読書など — それぞれの 5,000 個の 1 秒クリップを使用してアルゴリズムを微調整します 参加者。

このアルゴリズムは、歌とカジュアルな会話を 95% の精度で区別できます。

厳しいトレーニングのおかげで、アルゴリズムは歌とカジュアルな会話を 95% の精度で区別できます。 このガジェットは音声使用パターンのデータ主導型分析を支援し、医師が音声使用パターンの変更を提案できるようにします。 個人の声の需要を調整し、声帯の疲労を軽減するだけでなく、回復を促進します。 プロセス。

思い起こせば、何人もの歌手が手術を受け、回復を助けるために数週間にわたって厳格に声を出さない生活を送っている。 これにより、患者とその臨床医は音声の使用パターンを理解し、音声の需要を調整して音声の疲労を軽減し、音声障害からの回復を早めることが可能になります。

ウェアラブルデバイスが医療グレードまたは市販のツールとしていつ店頭に並ぶかはわかりませんが、それが起こるまでは、チームは次のように示唆しています 毎日 15 分から 20 分間、定期的に沈黙の呪文を練習する必要があります。そうすることで、声帯組織の回復を本当に助けることができるからです。 ストレス。

編集者のおすすめ

  • これは AirPod ではありません。これまでに見たものとは異なるウェアラブルです
  • 医師は、排便を助けるためにこの振動錠剤を飲み込むよう求めています
  • このスマートネックレスを着用すると、永久に禁煙できる可能性があります
  • メタが脳で AR を制御できる新しいウェアラブルを紹介
  • GoogleはまもなくPixelスマートフォンを自分で修理できるようになります

ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。