そこに、コンピューター サイエンスに精通したファンタジー ファンの作品が登場します。 写真に入ります. コロラドを拠点とするソフトウェア エンジニアのザック ソート氏は、まだ未完成のシリーズ 6 番目の小説のイベントを予測するためにリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) を訓練しました。 冬の風. テレビ番組に登場する実在の作家と同様に、RNN のデータ セットは、シリーズの既存の小説約 5,000 ページから収集されます。 次に、チャプターを生成するように設定され、ソート氏は AI にリフの「プライム ワード」を与えることで各チャプターを開始し、その後、独自の方向に進みました。
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その結果は、マーティン自身のスタイルの魅力的な、しばしば奇妙にナンセンスなパロディのように見えました。 たとえば、これは 第4章からの抜粋 (ネットワークはこれまでに全部で 5 つの章を生成しました):
「古いウィクの偉大なセプトが王の門の後ろに回り込み、腕を黒くしましたが、そのフォークにはダイアウルフが立っていました。 東へ100ヤードのところ、サー・ジョラーは雨の中、旗が長い道を下っていくところまで留まっていた。 沼地には牛肉と大麦のシチューが流れ出ていて、三色にも満たないほど冷たくて、バターの塊が入っていた。」
また、過去の本ですでに死亡した登場人物を書き込むなど、年代順の誤りもいくつかある。 それにもかかわらず、生成された章は、次のような興味深い例です。 計算による創造性の実践. そしてその途中では、最も血に飢えた者さえも止められないほどの殺人事件が発生します ゲーム・オブ・スローンズ ハッピー！
しかし、私たちの深刻な疑問は、ニューラル ネットワークがテキスト生成においてこれまでと同じくらいうまく機能するかどうかです。
他のタスクの実行に取り掛かる、AI、原作者、またはニューラル ネットワークを訓練した人のうち、誰が著者の功績に値するのでしょうか?編集者のおすすめ
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