機械学習のアプローチがますます洗練されるにつれて、天文学では次のような困難なタスクに機械学習が使用されることが増えています。 暗くて遠い銀河団を発見する. コンピュータに天文データを検索させて特定の天体を探すことは非常に役立ちます。 膨大な量のデータを処理できるためですが、それでも人間のタッチが必要な判断がいくつかあります。
ハッブル宇宙望遠鏡からの今週の画像には、コンピューターのアルゴリズムによって見逃された後でも人間によって発見された天体が示されています。 矮小銀河ドナティエロ II は非常に暗く、その背後にある背景から見つけ出すのは困難ですが、アマチュア天文学者はそれを指摘することができました。
「最高のアルゴリズムであっても、非常に暗い銀河を個々の星や背景ノイズから区別するには限界がある」とハッブル科学者は言う 書く. 「このような困難な状況では、識別は昔ながらの方法で行われなければなりません。専任の人間がデータ自体を調べて行う必要があります。」
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矮小銀河はこの画像の中心に位置しており、ダーク エネルギー調査中に収集されたデータからジュゼッペ ドナティエロによって特定されました。 ドナティエロ III および IV という名前の他の 2 つの類似した矮小銀河とともに、スカルプター銀河の周りを回っています。 ドナティエロ氏がダークエネルギー調査データ内でトリオを発見すると、研究者らはハッブルを使用して発見を確認し、この画像を撮影しました。
の ダークエネルギー調査 は、ダーク エネルギーについてさらに理解するために、2013 年から 2019 年にかけて空を調査し、銀河団のような天体を観察したプロジェクトです。 調査は現在完了していますが、最初の 3 年間の観察から収集されたデータは次のとおりです。 一般に公開された 2021 年にも、この 3 つの矮小銀河のような発見がまだ続いています。
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