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- 注目すべき明日のテクノロジー
これらは、米国で最も投資が行われている新興テクノロジーの上位 10 社を、取引件数でランク付けしたものです。 今後数年間でどのテクノロジーが私たちの未来を形作ることになるのかを知りたいのであれば、これはおそらく悪い出発点ではありません。
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この数字は、フランスの情報会社が構築した大規模な新しい人工知能予測エンジンから得られたものです。 ラトリエ. 「私たちは明日、今日を理解します」とこの小さな会社のウェブサイトは主張している。同社は 1978 年以来 (AI ではなく人間を使って) スマートな技術的推測を行っている。
「私はこれをテクノロジー・インテリジェンス・エンジンと呼んでいます」と、この新しいモデルを開発したジョルジオ・タラフ氏は言う。ジョルジオ・タラフ氏はひげを生やしているが少年のような雰囲気を持っている。 「ひどい名前だと思いますが、今のところはそうするしかないでしょう。」
確かに、今日私たちが持っているものよりも悪いことはありません。 ほとんどの予測がひどいものであることは周知の事実です。 専門家による20年にわたる有名な研究では、将来についての82,361件の確率推定値がほぼすべて間違っていた。 デビッド・エプスタインの2019年の記事として アトランティック, “専門家の特異な盲目さ」と研究は述べています。「専門家が将来の出来事は不可能、またはほぼ不可能であると宣言したにもかかわらず、それらの15％は実際に起こりました。 彼らが出来事が確実であると宣言したとき、それらの4分の1以上は起こらなかった。」
ジェフ・ヒントンもその一人で、 ノーベル賞を受賞した人工ニューラルネットワークの先駆者、かつて私に未来を霧の中から覗いているようなものだと表現しました。 「霧の中にいると、短い距離がはっきりと見えます」と彼は言いました。 「もう少し遠くを見ると、もっと曖昧になります。 しかし、その2倍遠くを見たいと思っても、何も見えません。 それは霧が指数関数的に発生するためです。 霧を通して見る距離の単位ごとに、光の一定の割合が失われます。」
テクノロジーも例外ではありません。 今後 6 か月がテクノロジー業界でどうなるかについては、私たちにはある程度の予想があるかもしれませんが、2022 年全体を予測すると、さらに大ざっぱになります。 5 年、10 年、15 年、25 年先に進むと、それはほとんど不可能です。 ベンチャーキャピタリストは長い間、ユニコーン、つまり10億ドル規模の大企業を追い求めてきました。その理由は、ユニコーンが莫大な利益をあげているというだけでなく、ユニコーンが犯す他のすべての間違いを補ってくれるからです。 Google は 1 つだけ必要です。または フェイスブック、あるいは、たとえば 2000 年当時にスマートフォンの可能性について正しく推測していたとしても、すべての誤った予測は遠くに消え去ってしまいます。
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タラフは間違った予測にうんざりしていた。 彼は、投資家、政府、専門家、その他の人々が、これから登場するテクノロジーの形状をより正確に把握できるよう、よりデータに基づいた予測アプローチを望んでいました。 これは潜在的に彼の会社の利益を得るのに役立つだけでなく、偏見につながる可能性のある人々の盲点のいくつかを明らかにする可能性もある、と彼は示唆した。
Tarraf のテクノロジー インテリジェンス エンジンは、自然言語処理 (NLP) を使用して、数億のドキュメントをふるいにかけます。 学術論文や研究助成金から、スタートアップの資金調達の詳細、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事まで、数十もの異なる情報が含まれます。 言語。 未来学者でありSF作家でもあるウィリアム・ギブソンは、「未来はすでに存在しているが、それは均等に分配されていないだけだ」と述べたことは有名です。 言い換えれば、明日のテクノロジーはすでに発明されていますが、現在、それは世界中の研究室、特許出願、その他無数のサイロに隠されています。 テクノロジー インテリジェンス エンジンは、それらを発掘して集約しようとします。
「私たちは世界中から数十のジャーナルからの1億冊の出版物を持っています」とタラフ氏はデジタルトレンドに語った。 「私たちは1兆ドルを超える助成金を集めています。 私たちは 1,400 万件の特許を取得しています。 次のバージョンでは、中国の特許に重点を置き、1 億件を超える予定です。 そして、私たちは 2015 年から今日までのテクノロジー系スタートアップの初期段階の投資データを持っています。」
将来を評価するためにこれらのさまざまな指標をすべて用意するという考えは、それぞれが異なる視点、そして異なるタイムラインを提供するということです。 たとえば、スタートアップへの資金提供は通常、今後 2 ～ 3 年に集中します。 それは、投資家がプラスのキャッシュフローと、場合によってはエグジットを望んでいるスピードだからです。 もちろん、すべてのスタートアップが成功するわけではありませんが、資金調達の幅広い傾向から、関心のある分野がどこにあるのかがわかります。
一方、研究助成金は、5 年から 10 年の範囲の将来の見通しに近いものです。 学術論文、特に理論論文は、技術の領域にまで及ぶ最も長い視点を提供します。 Tarraf 氏が指摘するように、1990 年代には量子コンピューティングに関する雑誌記事が大量に出版されましたが、この分野は今日ようやく軌道に乗り始めたばかりです (少なくとも、発射台で轟音を立て始めています)。
ニュース メディアで大きく取り上げられるテクノロジーもありますが、おそらくその大きな見出しが示すよりもはるかに小規模です。 「夢のテクノロジーは多くの注目を集めています」と彼は言いました。 「電子コンタクトレンズは大きな注目を集めています。 しかし、それらが学者の注目を集めているとは思えません。 それらはとてもクールな[テクノロジーの一部]です。 私たちは皆、この面白いコンタクトレンズを着用しながら夢をコントロールできる世界を想像したいと思っています。」
テクノロジー インテリジェンス エンジンのもう 1 つの側面は、世界中のテクノロジーをより広範囲に観察することです。 「誰もが米国か中国に夢中だ」とタラフ氏は語った。 「世界中でイノベーションが起こっていることが分かりました。」 たとえば、インドを考えてみましょう。 「新興テクノロジーにおけるインドの成長については誰も話していません」とタラフ氏は言う。 「それは巨大だ。 それは信じられないです。 それは祝わなければなりません。 私たちはそこで学者たちが行っている素晴らしい研究に注目すべきです。 しかし、彼らは資金を得ることができず、注目も集めません。 これがエンジンができることです。 それはあなたを、私たちが行っている世界的な会話から引き離し、おそらく私たちが行っている世界的な会話に連れて行ってしまう可能性があります。 すべき 持っていること。」
注目すべき明日のテクノロジー
テクノロジー インテリジェンス エンジンの調査結果に基づいて、魅力的な洞察が不足することはありません。 たとえば、炭素回収に関連する取引の数ではカナダがリードしていますが、ほとんどの新興テクノロジーでは米国が優位に立っています。 過去 5 年間で、仮想現実、拡張現実、複合現実技術に関して 2,000 件の取引があり、約 20 億ドルが投資されました。 同じ期間に、11 億ドルがドローン技術に投資されました。 テクノロジー業界は 30 億ドルの投資資金を獲得しました。
そして、明日の注目のテクノロジーはどうなるでしょうか? 冷凍保存装置、別名超低温保存を可能にする技術が大きいです。 長い間ニッチなテクノロジーと考えられていましたが、過去 2 年間で関心が大幅に高まりました。 mRNA COVID-19 ワクチンの一部を輸送および保管するには冷凍技術関連技術が必要であり、現実世界でのその有用性が強調されています。
ポスト量子暗号化も重要であり、量子の世界向けにデータを暗号化する新しい方法を指します。 2019 年には、世界的な研究資金としてこのテーマに 5,000 万ドル近くが割り当てられました。これは前年の総額の 2 倍以上です。
そして、2020 年に衛星群に次いで 2 番目に大きな投資総額の伸びの恩恵を受けたブレイン コンピューター インターフェイスを忘れられる人はいないでしょう。 この分野でも米国が特許の面で優位に立っており、2015 年以降に発行された約 20 万件の BCI 特許のほぼ半数を占めています。 中国が 2 位ですが、その特許数は 35,000 件と比較的少ないです。
人間の感情を理解するコンピューターを意味するアフェクティブ・コンピューティングは世界中で需要があるが、この分野の研究者としては米国が中国やインドに後れを取っている。 2020年、中国は感情コンピューティングに関する特許を589件申請したが、米国では37件だった。 しかし、この分野に関連する投資件数では米国がリードしている。
ジオ・タラフ氏は将来について安心して語っていますが、テクノロジー インテリジェンス エンジンの将来についてはまだ共有できていません。 私が見たバージョンには明確に「デモ」とマークされており、タラフ氏はそれがまだ開発中の段階であると述べています。 これがどのようにして公開ツールとして利用可能になるのか（そうなると仮定して）はまだ発表されていません。 しかし、一つ確かなことは、彼はそれが大きなものになるだろうと予測しているということだ。
「これは世界の視野を広げ、偏見を減らしてより公平な見方をするための方法だと私は見ています」 見落とされがちだが、私たちの生活に重大な影響を与える可能性があるテクノロジーの数々。」 了解しました。
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