あなたの好きな野球投手は誰ですか? シェーン・マクラナハン？ サンディアルカンターラ? ジャスティン・バーランダー？ 誰が言ったとしても、米国のトップ スポーツテクノロジー企業 2 社 — ラプソド そして トラジェクトスポーツ — それらのロボット版を構築するために協力しており、その結果は驚くほど正確であると伝えられています。
コンテンツ
- ピッチングマシンの歴史
- 投手をトレーニングする
- 秘密兵器
さて、ここで話しているのは、歩き、話し、投球するスタンドアロンのロボットのことではありません。これは、SF 風味の MLB の広告のように素晴らしいものです。 しかし、Rapsodo と Trajekt は、その多大な力を結集して、マシン構築の問題にさまざまなテクノロジーを投入しました。 これは、バッティングの練習をしたいプレーヤーのピッチング スタイルを正確にシミュレートできます。 あまりにも。
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彼らのソリューションは、超精密なモーター制御、画像処理、機械学習を利用して投げを行うピッチング ロボット、Trajekt Arc を統合します。 完璧に一貫した投球と、打撃と投球を正確に測定するように設計された地上レーダーと画像ベースの監視システムである Rapsodo の PRO 3.0 データ。
Trajekt Arc ™ 説明ビデオ (2022 年限定リリース)
なんと、このセットアップにはビデオ投影システムも備えており、プレイヤーがあなたに向かって投げる等身大の映像を見ることができます。 (標準としてストックの投手映像が提供されますが、チームが独自のビデオ データをアップロードしてさらにカスタマイズすることもできます。) これを、私たちが知っているバッティング練習の未来と考えてみましょう。
「私たちは、すべての野球ボールを再現し、制御できる野球用ピッチングマシンの開発でリーダーになろうとしています。 人間の投手を再現するために必要な自由度です」と Trajekt の CEO 兼共同創設者である Joshua Pope 氏は Digital に語った トレンド。
Rapsodo のプロダクト ディレクターであるセス ダニエルズ氏は、「これは、プレーヤーがフィールド上でパフォーマンスを発揮する能力を高めることを目的として設計されています」と付け加えました。
ピッチングマシンの歴史
最初の野球用ピッチングマシンは、1897 年にプリンストン大学のチャールズ・ハワード・“ブル”・ヒントン教授によって発明されました。 やや不気味にもてはやされ、火薬を使って野球ボールを吹き飛ばす「野球銃」とも呼ばれたが、伝えられるところによれば、その銃は逆に不正確で危険だった。 幸いなことに、テクノロジーはそこから発展しました。
20 世紀を通じてさまざまなピッチング マシンが発明されましたが、その中でも注目に値する製品の 1 つは、1952 年にポール ジバニョーリが開発したアーム式ピッチング マシンです。 このマシンは、実際の投手の腕投げ動作を模倣した投球スタイルで打席に向かってボールを打ち出しました。 初めて、バッティングケージ内のプレーヤーは、人間の投手と対戦するのがどのようなものかを再現できるマシンを相手に、際限なく練習を行うことができました。
おそらくほとんどの人にとって、ピッチングマシンの進化はそこで止まるかもしれない。 段階的な微調整や修正を加えれば、打率を向上させるためには人間と同じように投球できるマシンがあれば十分です。 スーパースター投手との対戦を本当に想像する必要がある場合は、裏庭でバスケットボールのフープに直面したときにほとんどの人が行うことと同じように、少しの想像力を働かせてください。
しかし、プロになると話は変わります。 そのレベルでは、MLBのホームラン王者とホームラン王者との違いは、ほとんど知覚できないほどだ。 対戦相手よりわずかでも有利であることを求めるエリートアスリートにとって、トレーニングができるという考えは、 フィールドに足を踏み入れる前に、ピッチャーの正確な武器と投球特性に照らし合わせると、すべてのことが起こる可能性があります。 違い。 そこで、Trajekt Arc と Rapsodo の PRO 3.0 の組み合わせが登場します。
投手をトレーニングする
「その仕組みは、選手のピッチを測定するために使用されるあらゆる追跡技術を、Trajekt に入力されるデータ ソースとして使用できるということです」と Joshua Pope 氏は述べています。
多くのトレーニングの場合、これには、ボール追跡技術のおかげで、投手にサンプル投球を投げてもらい、それをデバイスに教えるために使用することが含まれます。 いくつかのサンプル投球を投げるだけで、スピード、スピン、動き、ストライクゾーンの位置など、必要な投球指標を Trajekt Arc に教えるのに十分です。 このデータが取得されると、そのピッチはデバイスのシステムに追加され、将来のトレーニング セッションで利用できるようになります。 売り込みの Netflix のようなものだと考えてください。
しかし、次の試合で誰と対戦するかについて、特定の相手選手 (たとえば、ロサンゼルス ドジャースのトニー ゴンソリン) の投球をモデル化したい場合はどうすればよいでしょうか? ゴンソリンへの電話（「やあ、トニー。 来週あなたと対戦するのですが、ちょっと疑問に思ったのですが…」）はおそらく問題外ですが、あなたに運がないわけではありません。 ピッチ追跡データを使用して Trajekt Arc をトレーニングすることも可能 ホークアイのような情報源から、MLB の試合の投球を追跡するため、ライバルの投手がフィールド上でどのようにパフォーマンスするかの説得力のあるレプリカを作成できます。
「9 パラメーター フィットと呼ばれるものがあり、ボールの軌道、ブレイク パラメーター、スピード スピンを完全に定義します」とポープ氏は言います。 「Trajekt が行っているのは、リリース条件を高精度で制御することです。 追跡システムを使用してリリース位置を測定している限り、それをアップロードとして使用できます。 このデータは野球のあらゆるレベルでどこでも入手できます。」
秘密兵器
ネタバレ注意：スポーツは競争です。 その競争は、ピッチ、コート、トラック、競技場だけで行われるわけではありません。 チームは最も有望な選手をめぐって競争し、そう、彼らをサポートするための最高の新技術も奪い合います。
そのため、ダニエルズもポープも、どの MLB チームが現在使用しているかを明らかにすることはできませんでした。 ピッチング技術だが、現在はそのような7つの練習場で使用されていると彼らは指摘した。 チーム。 (以前の Rapsodo テクノロジーは MLB の全 30 チームで使用されています。)
「いいえ、（その情報を）開示することはできません」とポープ氏は語った。 「多くの人は、これを維持しておきたい競争上の優位性だと考えていると思います。 私たちはそれを尊重しており、それを機密として扱います。」
しかし、もしその約束を果たすことが証明されれば、このようなテクノロジーが他のチームに、そしておそらくは MLB を超えて浸透し始めるだろうということに、一銭も賭けてもいいだろう。
「当社の主力製品は、これまでのピッチングマシンの中で最も正確に投手を再現したものです」とポープ氏は語った。 「それは常に当社のプレミアム製品のようなものであり、最も価値の高いユースケースはそれらを使用したものになると思います」 ビデオ データをアップロードできる MLB チーム、試合から得たすべてのピッチ データをプレミアムでアップロードできるチーム トレーニング。 しかし、私たちは投手のワインドアップのビデオ投影やボールの向きのコントローラーなどの重要な機能の一部を保持した、よりポータブルな軽量バージョンの開発に取り組んでいます。」
近くのバッティングセンターにもうすぐ来ますか？ ねえ、ゲームを上達させるには、バーチャルかどうかにかかわらず、MLB オールスターと対決するよりも悪い方法があります。
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