最初から 「試験管ベイビー」は1978年生まれ、体外受精（IVF）は、人々の妊娠を助けるという点で驚くべき変革をもたらしてきました。 しかし、それは驚くべきことですが、その成功率は依然として通常 30% 程度にとどまります。 つまり、10 回のうち 7 回は失敗するということになります。 これは、将来親になる人にとって、経済的だけでなく、精神的、肉体的にも非常に負担となる可能性があります。 A.I. それらの可能性を改善するのに役立ち、その過程で明日の多くの赤ちゃんの誕生に重要な役割を果たしますか？
ブリガム・アンド・ウィメンズ病院とマサチューセッツ総合病院の研究者らによると、答えは完全に「はい」のようです。 彼らは次のことに取り組んでいます ディープラーニングAI これは、体外受精ラウンド中にどの胚を移植するかを決定するのに役立ちます。
おすすめ動画
「体外受精のプロセスには、発生した胚を母親に移植する前に、生殖能力研究室の外部で卵子の授精と胚の培養が含まれます。」 ハディ・シャフィーブリガム・アンド・ウィメンズ病院医学工学部の主任研究者の一人である同氏はデジタルトレンドに語った。 「この分野における大きな課題は、体外受精中に移植する必要がある胚を決定することです。 健康な出産の可能性が最大限に高まり、母子両方の合併症が最小限に抑えられること。 現在、発生学者がこれを作成する際に利用できるツールは非常に限られており、高価であるため、 ほとんどの発生学者は、観察スキルと観察スキルだけを使って、人生を変えるような決定を下す必要があります。 専門知識。 このようなシナリオでは、意思決定プロセスは非常に主観的であり、変わりやすい傾向があります。」
A.I. 742 個の胚の分析に使用されたシステムは、最も高品質の胚を選択する作業において 90% の精度であることが証明されました。 これは、不妊治療センターで使用されている顕微鏡で撮影された画像を評価することによって行われます。 研究者らは、これが人間の専門家に代わるものではないことを明らかにしていますが、通常は手動で評価する必要がある決定に情報を提供するのに役立つ可能性があります。 （体外受精が失敗するのは、不適切に選択された最適ではない胚だけが原因ではないことに注意することも重要です。ただし、これが要因であると理解されています。）
次のステップについて、Shafiee 氏は次のように述べています。 クリニックは、規制に合格するためのシステム検証のための前向きランダム化臨床試験を実施しています。 要件。"
その仕事を説明した論文は、 最近 eLife 誌に掲載されました.
編集者のおすすめ
- 任天堂はAIをどのように活用できるのか 4K ゲームを Switch Pro にもたらす
- 賢い新しいA.I. このシステムは、あなたが家を離れている間に犬を訓練することを約束します
- AI を使用した未来的な新しいアプライアンス リサイクル品の分別と準備
- AI の二酸化炭素排出量はどれくらいですか? この賢いツールはそれを解決します
- この人間の基本的なスキルは、AI の次の大きなマイルストーンです。
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
