ロックダウンと在宅勤務で良かった点の 1 つは、ペットと過ごす時間が増えたことです。 しかし、世界が通常に戻ると、人々はオフィスに戻ることになり、場合によってはそれが退職を意味することになります。 犬は一日の大半を家で過ごし、できれば誰かが家に来て、正午に犬を外に出してあげてください ポイント。
AI にそれが可能だったらどうなるでしょうか。 次世代の Amazon Echo のようなデバイスで、外出中に犬のしつけクラスを受講できるでしょうか? これは、コロラド州立大学の研究者によって実行されたプロジェクトの基礎です。 最初に発見したのは、『 YouTuber: YouTube がいかにしてテレビに衝撃を与え、新世代のスターを生み出したか、によって報告されました 新しい科学者この研究には、犬の命令を出し、従っているかどうかを確認し、従っている場合にはご褒美としてご褒美を与えることができるプロトタイプのデバイスが含まれています。
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「私たちは、次のような装置を開発しました。 機械学習 犬のポジティブな行動を監視し、報酬を与えることです」と、このプロジェクトの共著者の一人であるトム・ケイヴィー氏はデジタル・トレンドに語った。 「犬が十分な時間にわたって望ましい行動を示すと、デバイスがおやつを放出します。 これは、 Nvidia Jetson Nano. このデバイスを使用すると、ライブ ビデオをキャプチャし、それを機械学習モデルで使用して、ローカルまたはリモートの接続から完全に独立して、犬が何をしているかをリアルタイムで把握できます。 犬が「座る」や「横になる」などの特定の行動を示している場合、良い行動が検出され、デバイスからおやつがドロップされます。」
A.I. 画像分類の能力は常に向上しています。 しかしこの場合、非接続の組み込みデバイスを使用することは、研究者が複雑な機械学習モデルを使用する能力を妨げるメモリの制約とハードウェアの制限に対処することを意味しました。 彼らは、Jetson Nano で実行できるように、最適化および量子化技術を利用してモデル サイズを削減しました。
この技術を商業化する計画があるかどうかについて、このプロジェクトの共著者であるジェイソン・ストック氏はデジタル・トレンドに次のように語った。 このアプローチは、比較的手頃な価格の製品化を可能にする低コストのハードウェアとソフトウェアのコンポーネントで構成されています。 製品。 より機能的なシステムを作成するためのより多くの予算があれば、これをさらに開発する可能性を検討しています。 プロトタイプを作成するだけでなく、より多くの動作を特定するためにモデルとデータセットを改善します。 ネガティブ。"
つまり、最終的には販売される可能性があるということです。 しかし、最初は座ってそこにいて、しばらく待つ必要があります。
その仕事を説明した論文は、 最近 arXiv で公開されました、電子プレプリントのオープンアクセス リポジトリ。
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