世界的に有名な欧州原子核研究機構 (CERN としてよく知られています) は、 自動運転車、 によると CNBC. CERN には世界最高の研究施設がいくつかあり、 画期的な進歩を遂げた 物理学で。 しかし、CERNの新しい研究プロジェクトが自動運転車の量産化をこれ以上早く実現するかどうかは不明だ。
CERN は、世界最大の粒子加速器である大型ハドロン衝突型加速器で最もよく知られています。 組織の研究 は膨大な量のデータを生成するため、科学者はデータを選別するために、迅速な意思決定に重点を置いた機械学習ソフトウェアを開発しました。 ボルボ・カーズとスウェーデン企業Veoneerの合弁事業であるZenuityは、そのソフトウェアを利用して自動運転車の意思決定を迅速化したいと考えている。
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Zenuity は声明の中で、CERN のフィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) は「複雑な処理を実行できる」と述べました。 マイクロ秒単位の意思決定アルゴリズム。」 アイデアは、FGPA を使用して自動運転車の意思決定を支援することです もっと早く。 人間のドライバーなら誰でも知っているように、衝突を避けるためには素早い判断が必要なことがよくあります。 しかし、それはパズルの 1 ピースにすぎません。
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高速コンピューティングにより、自動運転車が人間と同じスピードで意思決定を行えるようになる可能性がありますが、これらの車を制御するシステムも正しい意思決定を行うための知識を備えている必要があります。 自動運転車を開発している企業は、自動運転システムをより多くの人に知ってもらうために、現実世界でのテストとシミュレーションを実行しています。 潜在的なシナリオ できるだけ。 しかし、実際の運転状況は予測不可能であるため、すべてをカバーするのは大変な作業です。
自動運転車には、情報に基づいた意思決定を行うための正しい情報も必要です。 自動車は、周囲の環境を「見る」ために、通常はカメラ、レーダー、ライダーで構成される一連のセンサーと、カメラ画像を解釈する複雑なコンピュータービジョンソフトウェアに依存しています。 確実に動作するセンサー設定の作成
あらゆる状況で、日常使用に十分な耐久性があり、大量生産に十分なほど安価であることも、自動運転車にとっての大きなハードルです。技術的な課題にもかかわらず、多くの企業は自動運転車に引き続き取り組んでいます。 ボルボ、自動運転車の実用化を計画 本番環境へ 2020年代初頭。 自動車メーカーも ウーバーと協力する 自動運転技術について。 ボルボは以前、XC90 SUVをウーバーに提供しており、そのうちの1台は 殴られて殺された 2018年3月に歩行者。 それでもボルボはウーバーとのパートナーシップを更新し、2020年には新世代のXC90テスト車両を路上で走行させたいと考えている。
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