ロボット掃除機を購入している人なら、この知覚を備えたサイボーグ ルンバがどのようにして私たちの家をきれいにしてくれるのかを説明するいくつかの重要な流行語に出会ったことがあるかもしれません。 「吸引力」、「濾過」、「モバイルアプリ」など誰もが知っているフレーズを超えて、最近脚光を浴びている掃除機のバズワードの 1 つが「人工知能」（AI と短縮されることが多い）です。
コンテンツ
- AI はどのように機能するのか 真空作業？
- AI を作るもの 通常のロボットモデルとの違いは何ですか？
- Lidar と vSLAM マッピング: より優れた、より安全なクリーン
あなたは自問しているかもしれません：正確には何ですか？ は AI そもそも真空？ さらに、AI の違いは何ですか。 Amazon で次々とページを埋め尽くされる他のロボット モデルの品揃えから掃除機をかける必要はありませんか? 不思議に思っているのはあなただけではありません。だからこそ私たちは AI について解明するためにここに来ました。 真空ラベル。
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AI はどのように機能するのか 真空作業？
AI には深い科学がたくさんあります。 真空の基本ですが、いくつかに焦点を当ててみましょう。 これらのボットに独特のパフォーマンス上の利点 (そして大きな桁のパフォーマンスをもたらす表面レベルのテクノロジー) 価格）。
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箱から出すと AI 真空, 最初に行うことの 1 つは、自宅の Wi-Fi とペアリングすることです。 次に、掃除機の制御とカスタマイズに使用するコンパニオン アプリをダウンロードします。 開梱して接続すると、A.I. vac はあなたの家を詳細にスキャンし、コンパニオンクリーナーが掃除の際に参照する「掃除機マップ」を作成します。 この同じマップは、VAC のモバイル アプリでも調べて操作することができます。
A.I. vac は、次の 2 つのマッピング方法のいずれかを使用して、精巧な清掃の青写真を作成します。 住宅のレーザー誘導分析スキャン。 Lidar (光の検出と測距)、またはカメラ中心のスキャンと呼ばれる vSLAM (ビジュアル同時ローカライゼーションおよびマッピング).
ボット ショッピングをするとき、いくつかのロボット掃除機ブランド (以下の Xiaomi Roidmi モデルなど) の上部に盛り上がったバンプアウトや、 カメラのレンズ メインデッキのどこかに 真空. 前者は Lidar レーザー ハウジング、後者は vSLAM カメラです。
AI を作るもの 通常のロボットモデルとの違いは何ですか？
初期の頃 ロボット掃除機そして、今日のより基本的なロボット モデルに続いて、ボットは基本的なセンサーと、掃除機が家の中を移動できるようにする 1 つまたは 2 つのコア アルゴリズムを備えて設計されました。 予算ボットが実際に動作しているのを見たことがあれば、これらのモデルが自宅の周囲を移動する際の試行錯誤に大きく依存していることがわかるでしょう。 基本的なボットをアクティブにすると、床の周りを浮遊し、家具にぶつかるまであらゆる破片を捕らえます。
多くのロボット掃除機のゴム引きバンパーは、家の装飾などへの重大な損傷を防ぐのに役立ちますが、 搭載センサーは通常、掃除機が衝突していることを伝えるのに十分なインテリジェンスしか備えていません。 何か いつ 実際にぶつかっています。 狭い場所から掃除機を取り出すために、飛び乗らなければならない場合もあります。 そこに AI のパワーと精度が活かされます。 真空が本当に役に立ちます。
A.I. vacuum は、上記のマップ スキャンとディープラーニング アルゴリズムおよびオブジェクト識別を組み合わせて、より高速で徹底的で安全なロボット掃除機エクスペリエンスを実現します。
Lidar と vSLAM マッピング: より優れた、より安全なクリーン
これらのボットには回避目的で基本的なセンサーが組み込まれていますが、LiDAR と vSLAM マッピングは、清掃時に掃除機に精巧な基準点を提供します。 実際、AI が 掃除機は、基本的なロボット モデルのより丸みを帯びた掃除動作に比べて、より速く、より直線的に家を掃除する傾向があります。
さらに、ディープラーニングとオブジェクト識別により、AI が 掃除機をかけるときに避けるべきものを知っています。 靴紐や電源ケーブルがロボット掃除機のブラシヘッドに吸い込まれる時代は終わりました。
一言で言えば、A.I. vac はマッピングと適応学習技術を使用してボットに指示します 何 きれいにするため、 どこ 掃除する、そして いつ きれいにするため。 今日のロボット掃除機の多くにはセンサーとアルゴリズムがまったくないわけではありませんが、 通常、中間層モデルには、より高度な AI の直観的な学習ツールが組み込まれていません。 モデル。
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