チャットGPT 過去 6 か月間で急速に有名になりましたが、それは突然現れたわけではありません。 によると Microsoft が公開したブログ投稿 ChatGPT の背後にある OpenAI は月曜日、5 年以上前に数千の Nvidia GPU 上に AI インフラストラクチャを構築するよう Microsoft に連絡しました。
OpenAI と Microsoft のパートナーシップは、最近、特に Microsoft が ChatGPT や ダルイー2. しかし、Microsoftによれば、この提携はずっと前から始まっていたという。 それ以来、 ブルームバーグが報じた Microsoft は ChatGPT や次のようなプロジェクトをサポートするインフラストラクチャの開発に「数億ドル」を費やしたとのこと Bing チャット.
その資金の多くは Nvidia に送られ、現在 AI モデルのトレーニングに必要なコンピューティング ハードウェアの最前線にいます。 のリストにあるようなゲーム用 GPU の代わりに、 最高のグラフィックスカード, MicrosoftはA100やH100といったNvidiaのエンタープライズグレードのGPUを追いかけた。
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取得するだけでは簡単ではありません グラフィックスカード ただし、一緒に言語モデルをトレーニングします。 Microsoft の Azure 製品責任者である Nidhi Chappell 氏は次のように説明しています。 最高のパフォーマンスを得るためにシステムレベルの最適化が数多く行われており、それには何世代にもわたる豊富な経験が必要です。」
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インフラストラクチャが整ったので、Microsoft は現在自社のハードウェアを他社に公開しています。 同社が発表したのは、 月曜日は別のブログ投稿で Nvidia H100 システムを「8 個から数千個の Nvidia H100 GPU の範囲のサイズでオンデマンドで」提供し、Microsoft の Azure ネットワークを通じて提供すると発表しました。
の人気 ChatGPT が Nvidia を急成長させたは、数年にわたってハードウェアとソフトウェアを通じて AI に投資してきました。 ゲーム用グラフィックス カードにおける Nvidia の主な競争相手である AMD は、Instinct MI300 のようなアクセラレータでこの分野に進出しようとしています。
OpenAI の社長兼共同創設者である Greg Brockman 氏によると、Microsoft が提供する能力がなければ、ChatGPT のトレーニングは不可能だったでしょう。 「スーパーコンピューターを Azure と共同設計することは、要求の厳しい AI トレーニング ニーズに対応し、ChatGPT のようなシステムで研究と調整を機能させるために非常に重要です。 可能。"
Nvidia は、GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) 中に将来の AI 製品についてさらに詳細を明らかにすると予想されています。 基調講演は 3 月 21 日に始まります。 Microsoft は今週後半に AI ロードマップを拡張しており、職場における AI の将来に焦点を当てたプレゼンテーションを 3 月 16 日に予定しています。
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