Stable Diffusion チームが立ち上げたオープンソースの ChatGPT ライバル

OpenAI に対する最新の挑戦者 チャットGPT 人気のあるものを作る会社から来ています AI画像生成装置 安定拡散. StableLM として知られる Stability AI は、高度な言語モデルへのアクセスを民主化するために、このオープンソース チャットボットを開発しました。

最近の安定性AI 発表された StableLM のアルファ版であり、他のほとんどのソリューションよりも小規模で効率的なソリューションであることに注目してください。 StableLM が使用するパラメータはわずか 30 億から 70 億であり、ChatGPT の 1,750 億パラメータ モデルの 2% から 4% のサイズです。

同じように Stable Diffusion は、よりアクセスしやすい画像生成ツールです StableLM は、サードパーティの開発者によって拡張できるため、誰でも利用できる AI チャットボットと同じ無料のオープンソース ソリューションを提供します。

EleutherAI の「The Pile」と呼ばれる新しい実験データセットでトレーニングしたおかげで、StableLM は会話を続行し、高いパフォーマンスでコードを書くことができます。 Stability AI は、このデータセットには 1.5 兆個のトークンが含まれており、これはほとんどの AI モデルのトレーニングに使用されるデータセットの 3 倍であると指摘しています。 ChatGPT は「The Pile」でトレーニングされましたが、その後、欠陥のある結果を減らすための強化学習などのさらなる改良が加えられました。 ChatGPTはかなり進歩しました 一般にリリースされて以来、ほとんどの人がこれが AI チャットのリーダーであると感じています。

Stability AI は、StableLM を低コストのシステムとそれほど強力ではない GPU で動作させることを目指しているため、高効率の AI モデルは非常に重要です。 StableLM のアルファ版を今すぐインストールして実行できます。 手順は次のとおりです。 GitHub リポジトリと、GPU 機能が制限されたコンピューターでの使用に関する詳細を記載したノートブックが含まれています。

StableLM を試す最も簡単な方法は、Hugging Face にアクセスすることです。 デモ ページ。 これはリリースされたばかりで需要が高いため、応答時間が遅くなる可能性があり、アルファ リリースとしては最終リリースほど良い結果は得られません。

たとえば、誰かの携帯電話を壊したことに対する謝罪の手紙を書くのを手伝ってほしいと StableLM に頼んだとき、やるべきことをやったと言ってくれました。 AI はどういうわけか誤解し、私が携帯電話に損傷を与えたのではなく、贈り物をしたと考えました。

StableLM は追加の微調整を行わない事前トレーニング済みの大規模言語モデルであるため、Stability AI には結果に関する免責事項が含まれています。 ChatGPT とは異なり、強化学習を使用していないため、応答の品質はさまざまであり、攻撃的な言葉や見解が含まれる可能性があります。

今後登場するアップグレードされた StableLM モデルが ChatGPT と競合できるかどうかは不明です。 現時点では、明らかに進行中の作業です。 別の人も同じでした CollosalGPT と呼ばれるオープンソースの挑戦者.

ただし、話はこれで終わりではありません。 スタビリティ AI は、150 億、300 億、650 億のパラメーターを備えたより大きなモデルが進行中であり、結果の改良に役立つはずだと述べています。 将来的には 1,750 億のパラメータ モデルが計画されています。 現在利用可能なモデル サイズが限られていることを考慮すると、StableLM は順調なスタートを切っています。

StableLM のアルファ版のオープンソースの性質と軽量実装は、開発者がアプリケーションの開発を開始できるようにするという目的に役立ちます。 成長と改善の可能性が十分にあるため、この新しい AI チャットボットに注目する価値があります。

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