「私たちは、スマートフォンでスペクトルイメージャーを開発して使用する本当のチャンスがあると信じています。 さまざまなカメラやスマートフォンの計算能力によってこれまでの進歩にもかかわらず、写真の本当の色を実際に識別できるものはありません。」
コンテンツ
- この色を見たことがあるでしょうか？
- それはセンサーですか、それともカメラですか？
- 電話機でいつ使用されるのでしょうか?
こうやって スペクトル性 CEO の Vincent Mouret 氏は、最近のインタビューでデジタル トレンドに対する同社の使命と、すぐに使用できる小型スペクトル イメージ センサーを製造している理由について説明しました。 スマートフォン. しかし、スペクトル センサーとは正確には何で、どのように機能するのでしょうか? 実は、単に美しい色をキャプチャするだけではなく、それ以上のことができることがわかりました。
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この色を見たことがあるでしょうか？
その話に入る前に、Spectricity の S1 マルチスペクトル イメージ センサーがカメラに対してどのような役割を果たしているかについて話しましょう。 ほとんどの携帯電話のカメラは 3 色の RGB (赤、緑、青) センサーを使用していますが、Spectricity S1 センサーはさらに詳しく調べます。 可視光と近赤外線の範囲で、より自然で一貫性のある色を再現し、白色度が大幅に向上しました。 バランス。
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「スマートフォンに組み込まれている標準的なカメラには、赤、緑、青を認識する RGB センサーが搭載されています」とムーレ氏は言います。 「フィルターを追加して、異なる色、異なる波長を持つ最大 16 個の異なる画像を作成します。 光、さまざまな光源から来る光、およびオブジェクトから来る反射光 シーン。 標準の RGB と比較したこれらの異なる画像のおかげで、多くの異なるプロパティを識別できます。」
これが意味するのは、以下の画像例でわかるように、照明条件に関係なく、S1 センサーを搭載した携帯電話で撮影した画像は全体的により一貫した色を持つということです。 会話中に、色再現を再現するライブデモンストレーションを見ました。 この例では一貫性が見られますが、センサーはコンピューターではなく PC によって操作されたことに注意してください。 スマートフォン。
「Xiaomi、Samsung、Apple、Huawei のカメラでは、照明条件が異なると色が大きく異なることがわかります。 スペクトル イメージャーで撮影した同じシーンでも、わずかな違いはありますが、小さな違いです。 画像の色は私たちが肉眼で見た色です。 すべてのスマートフォンが非常に異なる色を生成していることがわかります。」
この色の精度により、スマートフォンのカメラの能力も向上し、さまざまな肌の色合いをより適切に再現できるようになります。 別の画像例では、S1 センサーがここでも大幅な改善を示しているように見えました。
「光の当たり具合によって肌の色合いが全く違うのがわかります」とムーレ氏は指摘する。 「解決策は、スペクトル イメージャを使用して照明条件を分析し、実際に適切なトーンを与えることです。 これが唯一の方法です。 多くの AI を背後に置くことはできますが、それだけでは十分ではありません。 追加のハードウェアが必要です。」
残念ながら、ムーレには Googleピクセル 手持ちのスマートフォンで S1 センサーを比較してください Google の Real Tone 計算テクノロジー、同様のことを行うことを約束しますが、 ソフトウェア拡張機能を使用する.
それはセンサーですか、それともカメラですか？
S1 のようなスペクトル イメージ センサーの利点は明らかです。写真のより効果的なホワイト バランスと自然で一貫した色を望まない人はいないでしょうか。 しかし、ムーレ氏が S1 の能力を説明したところ、センサーというよりもカメラのように聞こえました。 どれですか？ 本当にスマホに収まるのか？ その場合、どのような変更が必要になりますか?
私が見たデモを実行した Spectricity アプリケーション エンジニアの Michael Jacobs 氏が、S1 が実際には何であるかを説明しました。
「これは実際にはコンパニオン センサーであり、深度センサーや RGB カメラで使用される 3D センサーによく似ています」と彼は認めました。
ただし、それは可能です 技術的に ムーレ氏が説明したように、写真は撮ってください。個別に使用したいものではありません。
「当社のイメージ センサーの解像度は VGA、800 x 600 ピクセルです。 この小さなスペクトル イメージを RGB イメージと組み合わせる必要があります。 モジュール自体は非常に小さいです。 スマートフォンに統合されるように設計されています。 つまり、5mm x 5mm x 6mm です」とムーレ氏は、センサーの構造について詳しく話す前に私に語った。 「それは簡単ではありませんが、それほど洗練されたものではないと思います」と彼は説明し、このモジュールは通常のCMOSセンサーと同じ方法を使用して構築されていると述べました。 「全体的なコストに関して言えば、モジュール全体のコストは、大量生産の標準カメラと同じになります。」
現時点では、このセンサーは、Qualcomm や MediaTek のスマートフォン プロセッサで使用されている標準の画像信号プロセッサ (ISP) と統合されますが、動作するには追加のソフトウェアが必要になります。
S1 マルチスペクトル イメージ センサーは、1 つのトリックだけで機能するものではありません。実際には、皮膚のバイオマーカーを認識して分析できるという興味深い 2 番目の機能があります。 これが意味するのは、本物の人間を「見ている」かどうかを判断できるということです。これはセキュリティ アプリケーションに使用できる可能性があります。たとえば、 誰かが自分の身元を隠すためにマスクを着用している場合、スキンケア、さらには AI などと組み合わせた健康アプリケーションでも ソフトウェア。 ポートレート モードの写真を強化するために使用することもできます。
電話機でいつ使用されるのでしょうか?
メーカーはしばらくの間、携帯電話での色の再現性を向上させるために取り組んできました。 LG G5 2016 年には、レーザー オートフォーカス センサーとともに専用のカラー スペクトル センサーを使用して、色のパフォーマンスを向上させました。 ファーウェイは異なるアプローチを採用し、RGBセンサーを放棄しました。 P30プロ 色の再現性を高め、低照度でのパフォーマンスを向上させるために、RYYB センサーを採用しています。 オリンパス そして アイメック また、さまざまな用途向けに近赤外線 RGB センサーを実験しました。
Spectricity S1 センサーは世界初であり、これらの例とは異なる方向を向いています。 デモとサンプル画像に基づくと、かなりの有望性が示されていますが、携帯電話ではいつ表示されると予想すればよいでしょうか?
「最初はハイエンドの携帯電話に導入される予定だ」とムーレ氏は語った。 「2024年にはその量は少なくなるが、2025年にはさらに多くなり、2026年からはより広範囲に広がるだろう。」
ムーレ氏はまた、最初の例はサムスンやアップルなどの企業ではなく、中国のスマートフォンメーカーから生まれると予想している。 しかし、ムレ氏はこれが将来的には変わるだろうと予想しています。 CES 2023 プレスリリース S1 センサーについて、彼は期待を裏切らずにこう言いました。
「S1を搭載した最初のスマートフォンモデルは2024年にリリースされると予想しており、今後数年以内にすべてのスマートフォンに当社のテクノロジーが搭載されると予想しています。」
はい、 すべてのスマートフォン. それは大きな目標ですが、デモで見たパフォーマンスが、最終的にはS1を備えた携帯電話のカメラから見えるものであるならば、取り残されることを望むメーカーはほとんどないだろう。
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