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相関関係のためにExcelでP値を見つけることは比較的簡単なプロセスですが、残念ながら、このタスクに単一のExcel関数はありません。 多くの場合、相関関係は、2つのデータセット間の関係またはリンクを確立するための重要なステップです。 組み込みを使用してExcelで相関係数(ピアソンの相関係数など)を計算できます 関数。 統計的検定のための関数もあります。 ただし、結果を解釈する前に、相関で取得するr値をt統計に変換する必要があります。
Excelで相関係数を見つける
Excel 2007でピアソン相関または一般的な相関係数を探している場合は、これを計算できる組み込み関数があります。 まず、相関関係を比較する2つのデータ配列が必要です。 それらが列AとBにあり、それぞれのセル2から21まで実行されていると仮定します。 相関係数またはピアソン関数を使用して、Excelで相関係数を見つけます。 空白のセルに、「= Correl([array 1]、[array 2])」または「= Pearson([array 1]、[array 2])」と入力して、相関係数を見つけます。 「[array1]」と表示されている場所と「[array2]」と表示されている場所で参照されているデータ。 この例では、「= Pearson(A2:A21、B2:B21)」または「= Correl(A2:A21、 B2:B21) "かっこを開いて、マウスまたはキーボードで関連するセルを強調表示し、カンマを入力してから、 2番目のセット。 これは、-1から1の間の値を持つ相関係数を返します。
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Excelでの相関の解釈
Excelでの相関の解釈は、相関関数の出力をt値に変換することに大きく依存します。 これは数式で行うことができます。 空白のセルを見つけて、「=([相関係数] * SQRT([データのペアの数] -2)/ SQRT(1- [相関係数] ^ 2))」と入力します。 繰り返しますが、角かっこは、特定のデータに入力する必要のある情報を表しています。 「[相関係数]」には、前のセクションで相関の計算に使用したセル参照を入力します。 「[データのペア数]」には、1つの配列内のデータポイントの総数を入力します。 列Aと列Bのセル2から21までの例では、合計20ペアのデータポイントがあります。 これは統計用語ではnです。 したがって、この例を使用していて、相関関係をセルC2に配置していると想像してください。 空白のセルに「=(C2 * SQRT(20-2)/ SQRT(1-C2 ^ 2))」と入力して、t統計を見つけます。
これを「Tdist」関数と一緒に使用して、P値を見つけることができます。 別の空のセルに「= TDIST([t統計]、[自由度]、[テール数])」と入力して、Excelで関連する有意性検定を実行します。 繰り返しますが、角括弧は特定のデータを入力する場所です。 t統計量は計算したばかりの値なので、たとえば、セルC3でこれを行ったと想像してください。 相関の自由度は、サンプルサイズ(n)から2を引いたもので与えられるため、例(n = 20の場合)では、これは18になります。 最後に、片側検定または両側検定により、結果を一方向または二方向のどちらで探しているかがわかります。具体的には、正または負の相関関係です。 相関がどちらの方向になるかわからない場合は、両側検定を使用して、「[テールの数]」の代わりに「2」を入力します。
この例では、「= TDIST(C3、18、2)」と入力してP値を見つけます。 一般に、P <0.05の場合、結果は有意であると見なされます。
他のバージョンのExcel
新しいバージョンのExcelでは、相関係数を見つけてExcelで有意性検定を実行するプロセスはまったく同じです。 それ以降のすべてのバージョンのExcelには同じ機能があります。 ただし、2003年より前のバージョンのExcelでは、「ピアソン」関数で丸め誤差が発生することが多いため、古いバージョンでは、代わりに「相関」関数を使用する必要があります。