![3Dイメージングは投球障害を防ぐ可能性がある ランス・リン](/f/e264a2afee9a0c07c84e870d6b7192ac.jpg)
今月のプレーオフとワールドシリーズで野球ファンが思い出したことがあるとすれば、それは好投が優勢だということだ。 まあ、デトロイト・タイガースでない限り、好投が主流ですが、その場合は 本当に素晴らしいひげが支配しています. しかし、ほとんどの場合、どんなに優れた打者であっても、マウンド上での素晴らしいパフォーマンスは、単一のポジションの選手よりも試合の結果を左右する可能性があります。 最も優れた、最も健全な腕を持ったチームには大きな利点があります。
残念なことに、投球は身体にとって非常に不自然で非常に高いストレスがかかる活動でもあり、身体的な故障、特に肩と肘の故障が非常に一般的です。 投手のメカニズム、つまり投球動作中の体の動きは、怪我を避け、パフォーマンスを最大化する可能性に大きな影響を与える可能性があります。 良いメカニックはキャリアを長くしますが、悪いメカニックはキャリアを始める前にキャリアを終わらせてしまう可能性があります。 しかし、肉眼だけで投手の投球動作の微妙な変化を識別するのは簡単な作業ではありません。
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肩の怪我は投手にとって最も克服が難しいものの一つであり、最善の治療法は最初から肩の怪我を避けることです。 それを念頭に置いて、 シカゴのロヨラ大学のピエトロ・トニーノ博士率いる研究者 を研究しました Xsens の Xbus キット腕の動きのデータを収集し、「肩甲上腕骨リズムの悪化」を検出できる 3 次元動作検出システム (肩甲骨と上腕が健全な動作パターンを失うという贅沢な話)投手がマウンドで力を尽くし、 倦怠感。
センサーユニット は 投手の肩甲骨、上腕骨、前腕、胸骨に配置埋め込まれた 3D ジャイロスコープ、磁力計、加速度計から情報を収集します。これらはすべて、投手の投球動作の小さな変化を検出するように設計されています。 トニーノ氏と彼の研究チームは、多くの場合疲労によってそのリズムを失っている投手は肩を負傷するリスクが最も高いと考えている。 コーチは、休息、機械的調整、あるいはその両方が必要な選手をより適切に特定できるようになります。
このシステムはカメラを使用せずに動作するため、現場での使用がより簡単になり、はるかに持ち運びやすくなります。 ロヨラの研究者らは、Xbus が怪我のリスクが最も高い投手を特定するのに効果的な武器になる可能性があると考えている。 最初のテストにはシカゴ地区の大学のハーラー13人が含まれており、リトルリーグの投手でも追跡システムをテストする予定だ。
それで、誰が知っていますか? 数年後には、ワールド シリーズのマウンドに立つ選手が、メカニックが豪華な機械によって救出されたためにそこにいるかもしれません。 それが本当に素晴らしいひげを倒すのに十分であるかどうかはまだわかりません。
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