「あなたは現場の第一警察官です。 あなたはテレポートされ、オフィスビルにいます。 」
コンテンツ
- 適切なトレーニングの重要性
- あらゆる場面に応じた分岐シナリオ
- データドリブンな改善
ニューヨークを拠点とするスタートアップ企業の共同創設者兼 CEO、オリバー ノートウェア氏はこう説明します。 ストリートスマートVR. Street Smarts は、仮想現実トレーニング テクノロジーを開発しています。 警察官向け。
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仮想現実トレーニング システムの考え方は、本質的には、どのような環境であっても同じです。 手術かどうか または カスタマーサービスコールセンターで働く: ユーザーは VR ヘッドセットを装着して仮想環境に配置され、対処する可能性のある典型的なシナリオを再構築します。 その後、それを繰り返し練習することで、徐々に自信、経験、そして最終的には専門知識を蓄積していきます。
Street Smarts のテクノロジーは法執行機関にとっても同じことを行います。 違いは、没入型の 360 度トレーニング環境で提供されるシナリオの範囲にあります。 また、ほぼ言うまでもないことですが、2020 年のここでは警察の訓練が当然のことながら拡大鏡の下に置かれているという事実もあります。
訓練生士官を特定のシナリオに配置し、彼らがどのように反応するかを安全に検査できるというアイデア。 次に、それを何度も繰り返して再生して、正しく理解できるかどうかを確認します (または正しく理解できていないかどうかを確認します)。他のほとんどのトレーニング シナリオでは実現できない方法で、感情が揺さぶられます。
「身体的、感情的、心理的なストレス要因と、それらが引き起こす可能性のあるシナリオを再現することによって、 彼らは自分がそのような状況に陥っていることに気づき、その状況でも快適なレベルを身につけ始めるのです」と Noteware 氏は Digital に語った。 トレンド。
VR トレーニング システムはまだ初期段階ですが、普及の兆しは良好です。 その仮想現実シナリオは、ニューヨーク市警察とルイジアナ州警察によってすでに実行されています。 約 30,000 人の会員を擁するテキサス市警察協会は今週、VR システムを納入しました。 そして同社は、技術をさらに開発するための国防総省から「7桁の契約」を受け取ったところだ。
適切なトレーニングの重要性
もちろん、警察による暴力行為のような問題は、必ずしも訓練不足が原因であるとは限りません。 それらは、そもそもバッジやユニフォームを着用することを決して許可されるべきではなかった個人の存在によるものである可能性があります。 あるいは、そのような行動が容認され、正常化され、さらには祝われる文化が永続しているという体系的な問題である可能性もあります。 しかし、不十分なトレーニングは確かに役に立ちません。
Noteware が説明したように、過去数十年間で、警察が対応することが期待される事件の数は大幅に増加しました。 これは単に事件の量の問題ではなく、事件の範囲の問題です。 家庭内暴力事件、テロ事件、過剰摂取、銃乱射事件など、数多くの事件があります。 これらのそれぞれにおいて、1 つの間違った決定が致命的になる可能性があります。
残念なことに、警察が扱うと予想される仕事の数の増加に訓練が追いついていない。 その代わり、予算と研修が削減され、その結果、小規模で資金不足の部門が生じ、離職率が高くなっています。
Noteware は、標準以下のトレーニングで何ができるかをよく知っています。 コロンビア ビジネス スクールで MBA を取得する前、共同創設者のアリス フォームウォルトとともに Street Smarts を立ち上げる前は、Noteware は米国海兵隊の歩兵士官でした。
「導入前に、使用したシミュレーター システムに関して受けたトレーニングの多くは、かなり初歩的なものでした」と同氏は Digital Trends に語った。 「それらはフラットスクリーンでした。 銃を向けて引き金を引くだけです。 まっすぐ前だけを見るように条件付けするため、トレーニングの傷跡が残ります。 そこには何もなかったので横を見ないでください。 インストラクターが紙を持ってあなたの後ろにいて、適切なタイミングで撃つかどうかを待っていることがわかっていたので、ただ撃つことも訓練されました。 パフォーマンスの測定はありませんでした。 統計はありませんでした。 それはとても、とても基本的なことでした。」
これはそうではありませんでした いいえ トレーニングだ、と Noteware 氏は語った。 実際には、それよりもさらに悪かったかもしれません。 ネガティブなトレーニングでした。 これらのローテクではありますが、依然として高価なシミュレーション システムは、人々に常に射撃を奨励し、危険にさらされないよう奨励しました。 周囲を認識し、静止する（シミュレーションでは移動が許可されなかったため） ご自由に。）
元消防士で空軍のパイロット シミュレーションを設計した救急救命士であるフォームウォルトと提携したとき、二人は VR が訓練に貴重なツールになり得ることに同意しました。 法執行機関が目指すのは当然の領域であるように思えた。 「[当時] 2014 年と 2015 年には波がありましたが、過去 2 か月ほどの力はありませんでした」 ここ米国では、しかし警察の武力行使の問題には大きな注目が集まっていた」とノートウェア 言った。
あらゆる場面に応じた分岐シナリオ
開発した VR 警察訓練シナリオをサポートするために、Street Smarts VR はレプリカ警察を作成しました 懐中電灯、警棒、銃、テーザー銃、唐辛子スプレーなどのアクセサリ。仮想環境で使用できます。 世界。 「それらはシナリオ全体を通して見られます」と Noteware 氏は言います。 「下を見ると、ベルトのすぐそこに工具が見えるでしょう。」
同社が作成するシナリオは、日常的な交通停止から銃乱射事件の発生状況、家庭内暴力の疑いのある通報まで多岐にわたります。 各シナリオには、最大 15 の分岐が可能な分岐物語が含まれます。 これらの分岐は時間ベースまたは線形ではなく、インストラクターによって制御され、必要に応じて前後にスキップできます。 これにより、インストラクターはトレーニング シナリオを変更できるだけでなく、何が起こるかをより現実的に制御することもできます。 リアリズムは不可欠ですが、それは AI が対応できるものです。 シミュレーションでは単純に一致しない可能性があります。
たとえば、被害者または潜在的な容疑者が関与する状況は、適切な費用を支払う代わりに、まったく異なる展開になる可能性があります。 警察がやり取りしている人物に注意を向けているにもかかわらず、警察官は代わりに、次のように思われるような方法で現場を見回しています。 否定的な。 あるいは、彼らが他のあらゆる面で模範的な行動をしているかもしれないにもかかわらず、常に銃や催涙スプレーを引き抜いたままにしていたらどうなるでしょうか? これらは、人間のインストラクターが注意できる種類の詳細であり、状況の展開に反映されます。
「私たちの目標は、現実世界を模倣したトレーニング シナリオを作成して、臨場感とストレス、そして『ああ、決断しなければならない』という感覚を生み出すことです」と Noteware 氏は述べています。 一部の訓練システムはあらゆるシナリオで武器の使用に重点を置いているが、ストリート・スマートのシナリオでは「（状況を）緩和する機会が常に存在する」とノートウェア社は述べた。
データドリブンな改善
シナリオをプレイした後、参加者は報告会の一環としてシナリオをレビューする機会を得ます。 これにより、インストラクターと訓練生は、武器を向けられた場所から使用した正確な言葉に至るまで、自分たちが行ったことすべてを再確認する機会が得られます。
「このシステムにより、さまざまな角度からシナリオをレビューできるため、警察官は自分たちの行動をさまざまな角度から見ることができます。」 さまざまな視点が必要です」と、以前も Street Smarts VR のテクノロジーを使用したことがあるトレーニング コーディネーターのブライアン フラット氏は Digital に語った。 トレンド。 「これは 2 次元のフラット スクリーン シミュレータでは不可能です。」
「誰もがこの製品に非常に感銘を受けたと言えます」と、この技術を試用しているグループの1つであるALERRTの研究ディレクター、ハンター・マーティンデール氏はデジタル・トレンドに語った。 「[Street Smarts] は、私たちが提供した 360 度ビデオ録画に基づいて、現実的なアクティブ シューティング シナリオを開発してくれました。 プロの俳優に銃撃犯と複数の被害者の役を演じてもらいました。 SSVR はその映像を取得し、環境全体を再現しました。 参加者にはプロの俳優とともに最初のフェーズを体験してもらいました。 走行の前後に唾液と血液サンプルを収集しました。 [今] これらの値を、VR バージョンを通過する別の参加者のセットと比較します。 VR トレーニングが [従来の] 超現実的なトレーニングと同じ生理学的反応を引き出すことができることを示したいと考えています。 シナリオ。"
その間、Street Smarts はテクノロジーのさらなる改良に取り組んでいます。 チームは、よりデータ駆動型の方法で仮想シナリオを解釈するのに役立つ評価指標をさらに追加しています。 これはアルゴリズムによって段階的に評価されるプロセスではありません (そのためにはあまりにも複雑で変化しやすいため) が、可能性はあります。 特に相関関係の混沌の中に埋もれている場合に、人間の検査官が見逃してしまう可能性のある詳細に光を当てる 時間。 たとえば、警察官は日中よりも夜のほうが飛び跳ねやすいので、引き金を引く可能性が高いでしょうか? 彼らは、同僚よりも常に銃やテーザー銃に手を伸ばしたり、口頭で状況を落ち着かせようとしたりする可能性が多かれ少なかれありますか? これらのデータ ポイントはすべて、警察官の訓練の一環として非常に貴重なものとなる可能性があります。
「これにより、パフォーマンス測定とデータ分析を作成して、[ 警察官は]夜間や昼間、または車の停車や精神的に混乱を抱えた人々に対するシミュレーションで[など]実行します」、Noteware 言った。 「いくつかのデータを集約すると、パフォーマンスがどのようなものかを実際に理解し始めることができます。」
そしてできれば、それをより良い方向に変えるのに役立つことを願っています。
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