Google の PlaNet がジオタグなしで位置を特定できるようになりました

PlaNet と呼ばれる新しいプログラムは、純粋に写真の詳細に基づいて位置を特定するように教えられています。確かに、ある意味では依然としてジオタグに依存しています (詳細を調査することにより) 9,000 万枚の画像 それ 持っている インターネット上でジオタグが付けられています）が、現在はランドマークを認識することを学習しています。 確かに、それは顕著に聞こえます 人間しかし、私たちの狭量な頭脳とは異なり、PlaNet はその優れた機械学習機能を利用して、画像がどこにあるかを把握することもできます。 特徴を排除して撮影されたものであるため、プログラムが任意の道路や建物を調査しているだけであっても、どこにあるのかを知ることができます。 は。

230 万枚の画像を使用した新しい AI のテストで、PlaNet は国を特定することができました。 写真の起源の 28.4 パーセントは大陸​​から、48 パーセントは大陸​​からのものでした。 時間。 はい、完璧には程遠いですが、テクノロジー全体としては素晴らしい進歩でもあります。

そしておそらくもっと重要なことは、PlaNet はすでに人間よりも優れた成果を上げているということです。 10人の「旅慣れた人間」に対するテストで、AIは人類が直面した50の課題（正確には28課題）のうち50パーセント以上に勝利することができた。 繰り返しになりますが、これは地滑り的な勝利ではなく、サンプルサイズが明らかに小さかったのですが、 研究者らによれば、PlaNet の「特定の写真の位置に近い推測能力は、およそ 2 倍優れていた」 人として。」

Google が今後数日、数か月、数年でどのように PlaNet を活用する予定であるかは現時点では不明です。 しかし、ジオタグをオフにするだけで旅行計画をインターウェブから保護できると考えている場合は、考え直したほうがよいかもしれません。

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