深度情報を読み取るために複数のカメラに依存する従来の顔パフォーマンス キャプチャ技術とは異なり、この新しい方法では 1 台のカメラのみを使用します。 いいえ、ライトフィールドカメラやその他の非従来型の画像デバイスは必要ありません。 実際、研究者らは GoPro と iPhone の両方を使用してそれを実証しました。 プレスリリースによると Phys.org で初めて見られました。
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単一カメラによる顔のパフォーマンスのキャプチャはまったく新しいものではありませんが、既存の方法では、俳優の顔の複雑なコンピューター モデルを事前に開発する必要があります。 そのモデルは、プログラムされた多くの異なる式を使用して構築する必要があります。そうしないと、キャプチャ プロセスで異常が多すぎます。
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Disney Research の新しい方法では、骨の構造と皮膚の厚さに関する情報が考慮され、「解剖学的に」 「制約付き」モデルを使用することで、利用可能なアニメーションの範囲を物理的に可能な範囲に制限し、事前に記録する必要がなくなりました。 表現。 この方法の有効性は、圧縮空気の噴流によって変形する俳優の顔をキャプチャすることによってテストされましたが、これは他の単一カメラ ソリューションでは不可能でした。
ハードウェアが小型で複雑さが軽減されれば、顔のパフォーマンスのキャプチャがよりアクセスしやすくなり、実行も容易になるはずです。 単一カメラ システムにより、俳優は演技中の動きの自由度が高まります。 通常、シンプルさとキャプチャの品質の間には逆の関係が存在しますが、ディズニーの研究者らは、彼らの新しい手法はその傾向に逆らっていると述べています。
「私たちの新しいカメラ 1 台の方法ほど簡単なハードウェア セットアップはありませんが、この方法で次のような結果が得られることを示しました。 ディズニー・リサーチの副社長、マーカス・グロス氏は記者会見で、「伝統的な手法を超えないにしても、ライバルだ」と述べた。 リリース。
このプロジェクトは、7 月 24 日にカリフォルニアで開催される ACM International Conference on Computer Graphics & Interactive Techniques (SIGGRAPH) で発表されます。
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