経済学におけるコンピューターの使用

経済学と金融は、情報化時代の間に、実践と研究の両方で根本的な変化を遂げました。 現代のコンピューターの増え続ける計算および予測機能は、経済動向を調査し、それらを取り巻く戦略を開発するための非常に貴重なツールになっています。 コンピュータ技術と経済理論の融合である計算経済学は、企業や政府が経済を評価する方法を変えました。

金融工学は、数学科学、経済理論、統計学、およびコンピューターシミュレーションとモデリングの要素を組み込んだ学際的なプロセスです。 金融工学のアプリケーションはさまざまですが、通常は投資計画とリスク管理に重点を置いています。 コンピューターは、利用可能な統計データを使用して、さまざまな状況での投資の結果と利益と損失の可能性を示すシミュレーションを生成します。 この情報を使用して、企業は潜在的な損失を最小限に抑え、発生する可能性のあるさまざまなシナリオに備えるための計画を立てます。

コンピューターは、複雑な予測モデルの作成に使用されます。 金融工学と同様に、コンピューターシミュレーションとモデルを使用して、市場がどのように変化するかを予測できます。 完全に信頼できる予測はありませんが、これらの予測は、人間が手動で数値を計算できる時間の何分の1かで、さまざまな変数の配列を考慮に入れています。 現在のポリシーとモデルは、状況の変化にすばやく適応させることもでき、新しい予測がほぼ瞬時に利用可能になり、評価の準備が整います。

電子商取引や商品、サービス、株式のオンライン取引の出現により、私たちのビジネスのやり方は大きく変わりました。 多くの取引、特に企業と消費者ではなく2つの企業間の取引 現在、オンラインで行われ、情報の交換とデジタル購入が行われています 瞬時に。 これにより、株式の取引方法が大幅に変わりました。これは、大量の大量取引を即座に価格を変更できるためです。 交換は、人間への指示ではなく、事前設定されたパラメータを使用したコンピュータアルゴリズムに基づいて行われます。 トレーダー。

統計および財務データの表示は、コンピューターの関与によって進化してきました。 生の形で数字と数字の明らかに当たり障りのないリストを構成するデータの山は、チャートやグラフで視覚的に表示できます。 チャートはデータと関係の概念の両方を伝え、分析に関係する誰にとっても情報を理解しやすくします。 これらのチャートを作成する際には、過去の正確さのために細部に細心の注意を払う必要がありましたが、最新のソフトウェア プロセスを自動化し、正確で視覚的に動的なプレゼンテーションの生成を加速し、 チャート。