アルゴリズム モデルでは、空港の滑走路の混雑に影響を与える多くの要因 (天候など) が考慮されます。 状況や既存の滑走路の交通状況、発着便の時間、国内および国際線の遅延、 もっと。 モデルの最初のステップでは、飛行機のルートとゲートから離陸までの推定時間を考慮します。 これらすべての要素と個々の飛行機の推定出発タイミングに加えて、モデルでは、飛行機が滑走路の列に加わってから離陸するまでにかかる平均時間が考慮されます。
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航空管制官は、飛行機のゲート出発から実際の離陸までの時間をより現実的に予測できるようになり、より適切な情報に基づいた意思決定ができるようになります。 飛行機に搭乗する代わりに、飛行機をさらに 30 分ゲートで待機させたほうが良い選択かもしれません。 飛行機を滑走路の長い列に送り込み、乗客を怒らせ、さらに駐機場を後退させた 渋滞。
MIT のエンジニアリング チームは、全米の空港でこのモデルをテストしています。 航空学、宇宙航行学、工学システムの准教授であるハムサ・バラクリシュナン氏は、 2007 年モデル、ニューアーク リバティー国際空港、JFK 国際空港、フィラデルフィア国際空港 空港。 彼女は、空港が最も混雑する時間帯に旅行する飛行機の乗客が座席に座っていたことを発見しました。 滑走路地上走行パターンは平均 52 分でしたが、混雑の少ない時間帯では 14 分でした。 その日。
経験豊富な航空管制官であれば、理論的には離陸を待つ飛行機の長い列を避けることができますが、実際には通常はそうではありません。 飛行機は搭乗し出発の準備が整うとすぐに、他の数十機とともに駐機場の交通の混雑パターンに加わることが許可されます。 これは問題を悪化させるだけであり、悪影響は乗客から航空会社、そして空の安全を守ろうとする航空交通専門家にまで及びます。 MIT モデルは、滑走路の混雑、乗客の頭痛、上空での危険な状況を軽減できるはずです。
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