2012 年 10 月、ハリケーン サンディはキューバの南海上の大きな低気圧に分類されました。 5日後、このハリケーンは史上最大のハリケーンの1つとして記録され、米国東海岸を襲い、人々が足止めされ、停電した。 政府は清掃員を派遣する最適な方法を決定するのに苦心していました。最も必要としている地域はどこでしょうか? 緊急物資やサービスを必要としているのは誰ですか?
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スーパーストーム「サンディ」とハリケーン・カトリーナの際にマッピングが不正確だったため、ハリケーンへの対応が数週間、数か月遅れました。 米国連邦緊急事態管理庁 (FEMA) は通常、嵐自体、その進路上の地元の地理、インフラストラクチャを観察してモデルを作成します。 次に、飛行機を飛行させて地図に詳細を追加します。 同庁はカトリーナ被害者への対応が遅いとして批判を浴びた。
計算物理学者のユル・クリヴァシェユ氏は、ツイートを通じてリアルタイムの出来事を研究し、地図を作成するチームを率いました。 まず、チームはデータを取得する必要がありました。 2014年に完全なアーカイブを学者に公開したTwitterのような企業のデータを利用して法的措置を起こすことに研究者らは躊躇しているため、これは難しいことが判明した。 クリヴァシェユ氏は、Twitter からデータを収集、処理、再販するサードパーティ企業からデータのサブセットだけを購入することで、このハードルを乗り越えました。 研究チームは、2012 年 10 月 15 日から 11 月 12 日までの世界中のすべてのツイートを検索対象に絞り込みました。これには、ハリケーン直撃の直前とハリケーンが消えた数日後の期間も含まれます。 「ハリケーン」、「サンディ」、「フランケンストーム」、「洪水」などの単語を含むツイートを検索対象に設定することで、さらに絞り込みが行われました。
多くのツイートにはユーザーの位置情報が含まれていましたが、含まれていないツイートについては、チームはそれらのアカウントとメッセージの内容を分析して、欠落している情報を取得しました。 研究者たちは、200万を超えるアカウントから約1,000万のツイートをマッピングしました。
ハリケーンに近づくほど、ハリケーンについてのツイートが増えることが判明した。 したがって、結果は完全にランダムではありませんでしたが、割り引いて考える必要もあります。 ツイート数はイベントによる実際の破壊をどの程度反映していますか? 地元メディアは少数の視聴者に恐怖を植え付けることに力を入れており、これが社会活動の増加に拍車をかけた可能性がある。 これを軽減するために、研究者らはFEMAとニューヨーク州とニュージャージー州政府に問い合わせて、被害の公式な概要を入手した。
比較すると、Twitter の調査結果は有望であることがわかりました。 地元でサンディが受けた実際の被害（修理費から判断）が大きくなるほど、住民のツイート数も多くなる。 驚くべきことに、嵐による被害の場所と程度の予測に関しては、Twitter 自体が FEMA よりも若干正確でした。
ソーシャルメディア全般には独自の制限や正確なデータの問題があるため、依然として注意が必要です。 「Twitterbot」は、最も人気のあるツイートを繰り返したり、正当なツイートに返信したりするプログラムであり、これらを考慮する必要があります。 しかし、ハーバード大学医学部の健康研究者ウルバノ・フランカ氏は、ここの研究者たちは「 すべてではないにしても、ほとんどの問題と潜在的な抜け穴については。」 彼は、次のような他のソーシャル メディア プラットフォームを提案しています。 フェイスブック、次に研究しますが、そのデータに到達するのは簡単ではないかもしれません。
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